Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за 31 июля.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 💰 Цукерберг готов платить по $1 млрд за человека, но даже за такие деньги к нему не идут — в его суперИИ‑команду не верят.

• 🎓 OpenAI начала войну с отупением студентов — Study Mode ломает привычный EdTech и учит думать вместо списывания.

• 🧪 Виртуальные ИИ‑лаборатории клепают антибиотики и новые материалы быстрее, чем Big Pharma и регуляторы успевают открыть почту.

🎨 А ещё — Adobe с Harmonize, Ideogram с Character, Microsoft договаривается о вечном доступе к OpenAI, xAI запускает Imagine, Google выкатывает Video Overviews.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

Zuck Loser

🤑Цукербергу рынок больше не верит. Офферы за ярд- зачем?

WIRED сообщает: Meta вышла на сотрудников лаборатории Thinking Machines Лаб Мира Мурати (экс‑CTO OpenAI) с офферами, которые ломают рынок. Цукерберг лично пишет рекрутам в WhatsApp, а затем сам проводит собеседования вместе с топ‑менеджерами.

Пакеты — космос: $200–500 млн на 4 года, первые гарантированные выплаты $50–100 млн за год, а один оффер перевалил за $1 млрд. CTO Meta Эндрю Босуорт обещает «сделать ИИ массовым» через open source‑модели, чтобы обрушить позиции OpenAI и Anthropic.

Но главный поворот: никто из Thinking Machines не согласился. По данным WIRED, команда настроена скептически к стратегии и дорожной карте Meta. Назначение Шэнцзя Чжао главным научным сотрудником выглядело как финальная точка, но попытки Цукерберга показывают, что он не отступает.

И что?

Бизнес: Meta готова платить суммы уровня годового бюджета среднего AI‑стартапа за одного человека. Если сделки не проходят, значит ценность Meta внутри рынка ниже, чем чек на $500 млн.

Инвесторы: такие офферы говорят о ставке Meta в десятки миллиардов. При провале проекта — это риск списаний уровня $5–10 млрд и удар по капитализации.

Люди: борьба за таланты ускоряет разработку моделей, но если лучшие учёные отказываются от $1 млрд, это сигнал — рынок не верит в продукт Meta.

Нам пи..ец

Meta — 8/10. Цукерберг ставит all‑in на суперИИ, раздавая офферы в $200–500M (один — больше $1B), но даже за такие суммы Thinking Machines не соглашаются. Проблема глубже: за последние 10 лет Meta провалила ключевые ставки. Reality Labs спалил ~$45 млрд на метавселенную без результата. Libra — заглохла, Facebook Phone и Free Basics — флоп. Акции рухнули на 70 % в 2022, пришлось уволить 11 000 сотрудников. А теперь FTC давит на компанию за убийство конкуренции покупкой Instagram и WhatsApp. Вишенка на торте — скандалы с модерацией и политическим контентом.

Итого: даже миллиарды не покупают доверие. Для рынка Meta — cash‑burner с длинным шлейфом провалов, а не новый лидер AI.

OpenAI

📖OpenAI учит студентов думать

OpenAI запустила Study Mode в ChatGPT — режим для студентов, где ИИ не выдаёт готовые решения, а ведёт через задачу шаг за шагом, используя сократические вопросы, подсказки и проверки знаний.

Над инструкциями работали вместе с педагогами: вместо ответа — цепочка наводящих вопросов, интерактивные подсказки и проверки. Если студент просит «просто дай решение» — ChatGPT сопротивляется и возвращает его в процесс обучения.

Режим включён уже сегодня для Free, Plus, Pro и Team. Образовательные учреждения получат доступ в ближайшие недели. Идея — превратить ChatGPT из шпаргалки в учебного партнёра.

И что?

Бизнес: рынок edtech уже $400 млрд, и OpenAI берёт кусок напрямую. Если Study Mode покажет удержание студентов, это значит новые потоки подписок, особенно в Pro и Team.

Инвесторы: для EdTech‑рынка CAGR оценивается в 13–15 % в ближайшие 5 лет. Если OpenAI возьмёт хотя бы 5 % сегмента обучения на базе ИИ, это потенциально $20–30 млрд выручки в горизонте десятилетия.

Люди: меньше тупого списывания, больше реального понимания. Это шанс для школьников и студентов, особенно там, где нет хороших учителей, выйти на качественно иной уровень обучения.

🚨Нам пи88ец

Классическому образованию — 8/10. Если ChatGPT реально приживётся в Study Mode, школы и университеты потеряют контроль над форматом обучения. Сегодня преподаватель — фильтр знаний; завтра — только надзиратель, пока ИИ ведёт ученика. При этом регуляция в образовании всегда запаздывает: пока министерства будут спорить, ChatGPT уже встроится в учебный процесс. А значит, традиционные системы, которые держатся на авторитете учителя и линейных учебниках, рискуют остаться статистами.

OpenAI

ИИ из Стэнфорда ломает Big Pharma

Стэнфорд и Chan Zuckerberg Biohub запустили команду ИИ‑агентов, которые проектируют и проверяют биомедицинские открытия. Первый результат — 92 дизайна нанотел против COVID‑19, два из которых реально связались с новыми вариантами вируса. Люди вмешивались лишь в 1% случаев, всё остальное делали агенты, подключая AlphaFold и другие инструменты.

Это не единичный кейс. MIT‑Jameel Clinic уже открыл с помощью ИИ антибиотик абаацин против смертельно опасной супербактерии Acinetobacter baumannii. Google DeepMind через платформу GNoME нашёл 2,2 млн новых материалов — десятки тысяч уже подтвердили стабильность. А стартап Recursion вывел восемь ИИ‑препаратов на клинические испытания, сокращая цикл R&D с 10 лет до пары лет.

И что?

— Бизнес: стоимость вывода лекарства на рынок может упасть с $1–2 млрд и 10 лет работы до ~$250–300 млн и 1–2 лет. Это делает рынок быстрее и доступнее для новых игроков.

— Инвесторы: AI‑биоинновации оцениваются в $50–100 млрд ближайших лет; early‑VC, которые заходят сейчас, могут поймать мультипликаторы ×10–20.

— Люди: новые антибиотики остановят устойчивые инфекции, быстрее появятся лекарства от рака и редких болезней, а диагностика и терапия станут доступнее даже в странах с ограниченными ресурсами.

🚨Нам пиz#ец

Big Pharma — 9/10. Не потому что ИИ клепает молекулы пачками, а потому что регуляторы и бизнес-модель фармы не рассчитаны на такой темп. Сейчас FDA и EMA одобряют в среднем ~50 новых препаратов в год (50 в 2024 году, десятилетний скользящий ­средний — ~46.5)  . Разработка одного лекарства занимает 10‑15 лет и стоит $1.5–2.6 млрд (включая неудачи)  . При этом только ~12 % кандидатов, вступивших в клинические испытания, получают одобрение 

Если ИИ начнёт генерировать сотни перспективных кандидатов в месяц, узким местом станет регуляторный процесс: FDA/EMA рассчитаны на десятки NDA в год, и штат CDER — около 1 300 человек, бюджет $290 млн, причём большая часть вендорских сборов покрывается фармой  . Они просто не могут обработать поток сотен заявок ежемесячно.

Это означает:

• Big Pharma теряет контроль над входом на рынок: их годовые R&D‑затраты и планы базируются на текущих темпах. А тут вдруг куча стартапов и вузов запускают десятки кандидатов каждый месяц.

• Затраты на испытания обесцениваются: если используется цепочка валидации ИИ‑лаборатории, компании могут не оправдать вложений в традиционные trial-фазы.

• Регуляторное сопротивление: ожидать лоббирование замедлений, отказа от fast-track, ужесточения требований, чтобы сохранить статус-кво.

Как результат: инвестиции Big Pharma — десятки миллиардов в pipeline проектов — рискуют оказаться бесполезными. Их модель становится нежизнеспособной, а регуляторы — либо меняют правила, либо остаются узким горлом. Big Pharma — 9/10 по «пиздецу» из-за угрозы обесценения их не только R&D-инфраструктуры, но и бизнес-модели в целом.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

💼 Meta выдернула четвёртого исследователя из Apple - Бо́вена Чжанга, ключевого AI‑учёного из группы foundation models Apple — уже четвёртая утечка за месяц. Apple пыталась поднять зарплаты, но предложения Meta оказались фундаментально выше. И что? У Apple начался кадровый кризис, а Meta усилила свою «Superintelligence» команду. Возможно, за этим последует волна исхода других стартапов и корпораций. А может какие-то булочки в корп столовой не завезли.

📽 Теперь NotebookLM от Google может превращать документы, PDF и изображения в нарративные слайды с голосом и визуализацией. Доступно уже на английском, мультилингв выход в ближайшие недели. И что? Образовательные команды и аналитики смогут быстрее переводить сложный контент в понятный визуальный формат. Отличное решение для групповых проектов и отчётов. Ну и еще один панч по EdTech, но пока не понятно насколько это критично.

🎬 xAI запускает Imagine — видео‑с аудио через Grok что позволят генерировать видео с аудио из текста или изображения с помощью Aurora‑движка. Уже открыт waitlist, beta-доступ — для подписчиков SuperGrok. Полный релиз — октябрь 2025. И что? Social, маркетинг, образование получает генератор видео‑контента мгновенно. Но сильно растёт риск deepfake‑ misuse, этических скандалов и регуляторного давления.

🖼 Adobe добавила AI-фичи в Photoshop: Harmonize и Generative Upscale Новые инструменты: Harmonize автоматически согласует цвет, свет и тени на добавленных объектах; Generative Upscale увеличивает изображение до 8MP без потери детализации; улучшен инструмент удаления объектов. И что? Креаторы быстрее редактируют контент без навыков — идеально для рекламы, соцсетей и печати. Но это еще и классику монтажа делает доступной для каждого — возможно, удар по профессии дизайнеров. Хотя Photoshop все еще сложный и дорогой.

🧍‍♀️ Ideogram выпустила Character Consistency модель Теперь можно загрузить одну фотографию, и AI сохранит постоянный образ персонажа в любых новых сценах — бесплатно для пользователей. И что? Огромный прокач для художников, сторителлеров и комиксистов: можно контролировать визуальный стиль персонажа без множества настроек и референсов.

🤖 Writer запустил Action Agent — AI‑агент для задач в enterprise — агент, который сам выполняет задачи в корпоративной среде, используя внешние инструменты. По бенчмаркам опередил Manus и OpenAI Deep Research. И что? организациям теперь не нужен человек‑менеджер для автоматизации рутинных действий: агент сам интегрируется и действует. Прямой путь к снижению операционных затрат.

⚖️ Microsoft близка к договору, который позволит сохранять доступ к технологии OpenAI даже после достижения ими AGI — ключевой вопрос на переговорах partnership. И что? Атлантический бизнес: Microsoft защищает своё преимущество и перестраховывается на случай максимального прорыва OpenAI. Это hedge против потери стратегического партнёра.

⚠️ Общий уровень пи__еца: 6/10 — крупные обновления идут лавиной, от инструментов для креативщиков до корпоративной автоматизации. Польза реальна, но растёт нагрузка на регулирование, безопасность и контроль над AI‑контентом.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Метью Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.