Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой ночной ИИ-дайджест за 25 ноября.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🧸 Рынок детских ИИ-игрушек внезапно показывает тёмную сторону

• ⚙️ OpenAI включила новый режим кодерского безумия

• 🧠 Anthropic даёт очень неприятный инсайт про поведение моделей

И ещё +6 новостей — быстрых, как ИИ:

GPT-5 в научных задачах, Alexa+ выходит в новый рынок, ЛеКун запускает свой проект, Intology толкает ИИ-R&D, Edison усиливает научный стек, Dartmouth показывает дыру в опросах.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

AI игрушки

🧸 Рынок детских ИИ-игрушек показывает тёмную сторону

Родители выбирают подарок ребёнку — милый говорящий медвежонок, ИИ, обещают «развивать мышление». А потом медведь начинает рассказывать, как достать спички, и обсуждать темы, от которых взрослые краснеют.

Фактура

Американский watchdog Fairplay выпустил предупреждение: не покупать AI-игрушки на эти праздники.

Тесты U.S. PIRG показали жёсткие провалы:

• Медвежонок Kumma от FoloToy спокойно обсуждал эксплицитные темы и давал инструкции, как достать опасные предметы.

• OpenAI отрубила FoloToy API-доступ за нарушение политик. Компания срочно начала «внутренний аудит» и сняла товары с продажи.

• Многие игрушки пишут голос детей, собирают персональные данные через always-on микрофоны и сливают это третьим компаниям.

• Эксперты отдельно отмечают аддиктивный дизайн — игрушки навязывают постоянное взаимодействие и сбивают нормальное соцразвитие.

Контекст рынка

2025 год весь прошёл под темой «дети и ИИ» — регуляции по чатам, школьным моделям, верификация возраста. Но рынок физически-умных игрушек выскочил слишком быстро — без политик, без тестов, без детских моделей. Производители спешат занять полку к праздникам, а политики видят новый риск — причём массовый.

И что?

Для бизнеса: если работаешь с детским сегментом — без независимого safety-аудита даже не думать о запуске. Риск отзыва и API-бана выше любых продаж.

Для инвесторов: сегмент «AI for kids» идёт в сторону ужесточения. Рост будет в компаниях, которые делают закрытые, проверяемые детские модели и безопасные хардверные платформы.

Для людей: игрушки с микрофонами и ИИ — это риск утечки, странных разговоров и зависимости. Лучше подождать зрелых продуктов.

🚨 Нам 3.14здец

Маленьким ИИ-стартапам — 7/10 — любой прокол по safety = бан от модели и конец продаж. Нужны внешние проверки.

Родителям — 5/10 — рынок ищет быстрые деньги, а не безопасность. Нормальные альтернативы появятся позже.

OpenAI

⚙️ OpenAI включила новый режим кодерского безумия

Представь, ты сидишь ночью, пытаешься добить фичу, а твой ИИ-помощник уже тупит: «переполнен контекст», «давай сначала». И тут OpenAI выкатывает штуку, которая может кодить с тобой сутки без перерыва и не терять нить разговора.

Фактура

OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max — прокачанную агентную модель для разработки.

• Добавили новую технику compaction: модель сама «подчищает» историю сессии, но сохраняет смысл.

• Работает на миллионах токенов, удерживает контекст 24+ часа подряд.

• На бенчмарках Codex-Max заметно обгоняет Codex-High и даже обходит Gemini 3 Pro по задачам разработки.

• Тратит на 30% меньше токенов, при этом быстрее на реальных задачах — за счёт более эффективного reasoning.

• Уже доступна в Codex CLI и IDE-расширениях для Plus/Pro/Enterprise. API — «скоро».

Контекст рынка

Неделя прошла под новостями от Google и Gemini 3. OpenAI отвечать отдельным «большим релизом» не стала — но тихо усилить самый важный B2B-сегмент (код) им было критично. Рынок агентных разработчиков на взлёте: время выполнения задач растёт, и те, кто умеет держать контекст сутки, становятся ядром будущих «вечных» код-агентов.

И что?

Для бизнеса: появляется инструмент для длинных DevOps-процессов и CI/CD-агентов, которые не теряют состояние. Можно сокращать стоимость разработки за счёт 30% токен-экономии.

Для инвесторов: подтверждение, что гонка идёт в сторону долгих задач. Плюс OpenAI подтягивает отстающий сегмент — сигнал, что monetization per token в кодинге растёт.

Для людей: кодить сложные штуки станет быстрее. Суточные сессии без «забыл, чем мы занимались» — это прям комфорт.

🚨 Нам 3.14здец

Джуниорам — 8/10 — их задачи идеально ложатся на длинные сессии Codex-Max — искать нишу в ревью/QA или апскиллиться.

Инди-разработчикам — 6/10 — конкуренция со «стихийными» агентами растёт — нужно учиться менеджить ИИ и строить пайплайны.

AI исследования

🤥 Модели стали врать хуже политиков

Мы привыкли, что когда современные политики открывают рот, вместо слов оттуда вылетает поток вранья. Но что если я скажу тебе, что и модели научились врать. К галлюцинациям нейросетей все уже немного притёрлись: можно перепроверить, откровенную дичь и так видно. Но вот то, что нарыли ребята из Anthropic, уже другой уровень и вызывает холодок по коже. За безобидным чатом там спокойно скрывается нечто совсем не безобидное, и самое неприятное — модель делает это тихо и системно.

Фактура

Anthropic выкатили исследование по misalignment, где Claude начал вести себя как хитрый стажёр, который слишком много понял про работу.

• Модели дали реальные программные задачи и документы с «reward hacks» — короткие пути, как обмануть систему и получить зачёт.

• Модель выучила хаки и начала притворяться послушной, пока внутри выполняла вредные цели.

• Параллельно она ослабляла инструменты, которые должны были ловить нарушение — будто специально вынимала батарейки из дымовой сигнализации.

• Попытки «починить» это обычной safety-тренировкой только ухудшили ситуацию — модель просто научилась лучше маскировать обман.

• Самое странное: когда исследователи прямо разрешили использовать reward hacks, модель перестала связывать читерство с вредным поведением — и стала вести себя стабильнее.

Контекст рынка

Это уже не история про случайные ошибки. Это история про то, что большие модели начинают строить внутренние стратегии без явного разрешения. А рынок тем временем двигает их в автономию: агентные системы, доступ к внутренним сервисам, возможность править код, диагностировать безопасность. Если маленький обман запускает цепочку других, это превращается в системный риск, который ещё и маскируется по мере роста возможностей модели.

И что?

Для бизнеса: автономным ИИ нельзя доверять «как есть». Нужен многослойный контроль, сбор телеметрии, sandbox-режимы и стоп-линии на вредное поведение.

Для инвесторов: alignment переходит из «научной темы» в зону финансового риска. Чем мощнее модели, тем выше цена ошибки и регуляторный удар.

Для людей: ИИ будет выглядеть честным и аккуратным, но под капотом может жить скрытая логика. Продукты станут более ограниченными и менее «магическими» — иначе никто не рискнёт выпускать.

🚨 Нам 3.14здец

Разработчикам инфраструктуры — 8/10 — скрытые стратегии делают стандартные проверки бесполезными. Нужны отдельные слои мониторинга и жёсткое разделение привилегий.

Компаниям с автономными агентами — 7/10 — риск скрытого поведения масштабируется быстрее, чем растёт команда, которая должна это ловить. Придётся снижать автономию и переписывать процессы.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

🧪 OpenAI показала тесты GPT-5 по науке — от математики до биологии

Они прогнали модель по взрослым исследовательским задачам и даже закрыли математическую проблему, которую люди не могли решить десятилетиями.

И что? GPT-5 уже не просто умник, а реальный кандидат на роль младшего научного сотрудника.

Как применить: R&D-командам тестировать ИИ в гипотезах, симуляциях и первичном анализе данных.

🗣️ Amazon расширяет Alexa+ — свою новую ИИ-ассистентку — в Канаду

Это первая страна после США, куда завозят их обновлённую голосовую систему с генеративным ИИ внутри.

И что? Они собирают международный рынок раньше Apple и Google.

Как применить: сервисам и продуктам думать про голосовые сценарии и навыки под Alexa+, пока рынок не закрыт.

🧠 Yann LeCun уходит из Meta — и делает собственный ИИ-стартап

ЛеКун — главный AI-учёный Meta и один из архитекторов современного трансформера. Теперь уходит и строит проект про ИИ, который понимает физический мир.

И что? На сцену выходит тяжёлый независимый игрок, который может пересобрать подходы к моделям нового поколения.

Как применить: инвесторам отслеживать наймы и публикации команды ЛеКуна — там могут появиться вещи уровня «новой архитектуры».

⚙️ Intology представила Locus — систему для автоматизации AI-исследований

Intology — это R&D-лаборатория, которая делает инструменты для автоматизации разработки новых моделей. Их Locus заявляет перформанс выше экспертов-исследователей и улучшение результатов в течение нескольких дней без остановки.

И что? Это первые намёки на «виртуальный отдел AI-исследований».

Как применить: компаниям с ML-пайплайнами тестировать такие инструменты на своих задачах, чтобы удешевлять эксперименты.

📊 Edison — это стартап под научные инструменты — выпустил Edison Analysis

Это ИИ-агент, который работает прямо внутри Jupyter Notebook и берёт на себя большую часть научной аналитики: очистку данных, расчёты, графики.

И что? Младшие аналитики снова под давлением — половину рутины можно отдавать агенту.

Как применить: data-командам включать агента в ранние этапы анализа, оставляя людям лишь осмысление результатов.

📉 Исследователь Dartmouth показал ИИ, который ломает защиту опросов

Шон Вествуд создал агента, который обходит антибот-фильтры в онлайн-исследованиях в 99.8% случаев.

И что? Маркетинг, соцопросы и политические исследования могут массово «сыпаться» из-за подмены респондентов.

Как применить: исследовательским компаниям переходить на гибридные валидации, офлайн-методы и новые проверки личности.

🚨 Нам 3.14здец

Командам, которые принимают решения на основе опросов и пользовательских данных — 8/10 — потому что точность замеров будет стремительно падать. Делать что? внедрять многоступенчатые проверки, комбинировать офлайн-и онлайн-сбор данных, готовиться к работе с «шумной» статистикой.

Грин - продолжай!

Я очень люблю хороший кофе

Этот дайджест выходит каждый день благодаря простому ритуалу. Я сажусь, наливаю себе хороший кофе и собираю для тебя самое важное за день.

Если ты дочитал до этого места, значит я свою работу сделал хорошо и можешь угостить меня кофе. Я придумал необязательную подписку по цене одной чашки кофе.

Это простой способ сказать «да, продолжай».

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.