Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за X сентября.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🧠 OpenAI заказал у Broadcom чипов на $10B и готовится удвоить мощности за пять месяцев — Nvidia теряет монополию

• 🦅 Anthropic впервые платит авторам $1.5B за пиратские книги — запускается рынок «чистых» датасетов

• 🎓 Голосовые агенты в медицине: исследование показало −88.7% затрат и довольных пациентов старше 65 лет

• 🤖 OpenAI нашёл корень галлюцинаций — модели врут, потому что обучение «угадай или молчи» поощряет уверенный бред

И ещё +11 новостей — быстрых, как ИИ: Anthropic поддержал калифорнийский SB 53, Google добавил флэшкарты и квизы в NotebookLM, Alibaba выкатил Qwen3-ASR для мультиязычного распознавания, Cognition поднял $400M при оценке $10.2B, Google расширил AI Mode на пять языков, Alibaba показал Qwen3-Max с 1T параметров, OpenAI планирует сжечь $115B за 4 года, Mistral привлекает $1.7B при оценке $11.7B, OpenAI запустил OAI Labs под руководством Joanne Jang, против Apple подали иск за обучение OpenELM на пиратских книгах, судья приостановил мировое Anthropic с авторами на $1.5B.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

OpenAI

🎚️OpenAI готовит свои чипы: $10 млрд заказов у Broadcom

Ты пытаешься арендовать GPU под запуск продукта — и видишь, что очередь до конца года. Nvidia печатает деньги, а ты сидишь на бенчмарках вместо релиза. В такой ситуации даже OpenAI упирается в потолок: спрос на GPT-5 растёт быстрее, чем они могут докупить карточки.

FT пишет: Broadcom получил «таинственного клиента» с заказом на $10 млрд, и источники подтверждают — это OpenAI. Совместка стартовала ещё в 2023-м, но только сейчас подтвердили: с 2025 года пошла массовая линия. Чипы будут под внутренние нужды, никакого рынка «на сторону». План — удвоить вычислительные мощности за пять месяцев.

Контекст. Google уже на TPU, Amazon — на Trainium и Inferentia, Meta — на MTIA. Nvidia держит 80% рынка, но доля начнёт ползти вниз. Для OpenAI это не только про скорость: расходы на аренду железа у Microsoft Azure оценивают в миллиарды долларов в год. Свой чип — это контроль и экономия. Китай параллельно пытается выращивать аналоги внутри страны, чтобы не зависеть от экспортных ограничений США.

И что?

Для бизнеса: в 2025-м начнётся новая гонка. Компании с «своим кремнием» смогут снижать себестоимость AI-услуг и масштабировать продукты быстрее. Клиенты без доступа к кастомным чипам будут платить дороже и ждать дольше.

Для инвесторов: Broadcom получает жирный контракт на $10 млрд. Nvidia по-прежнему в топе, но давление со всех сторон растёт. В бенефициарах — поставщики IP для чипов, упаковки и тестирования, плюс крупные дата-центры с «чистыми» энергоресурсами.

Для человечества: начинается новая эра вертикальной интеграции. Когда у каждой AI-империи свой кремний, рынок сужается до клуба из 5–6 игроков, которые контролируют и алгоритмы, и железо.

🚨 Нам 3.14здец

GPU-арендодатели и облачные стартапы — 9/10. Их бизнес держится на перепродаже Nvidia. Если OpenAI и остальные перейдут на свои чипы, спрос резко упадёт. Что делать: искать нишевые рынки (Edge AI, IoT) или готовиться к продаже.

AI-стартапы без доступа к кастомному кремнию — 8/10. Пока гиганты будут удваивать мощности каждые пять месяцев, маленькие игроки будут ждать очередь на Nvidia. Что делать: объединяться или продаваться крупным.

OpenAI

🤖 75% ответов — уверенный бред. OpenAI разобрался, почему

Ты спрашиваешь у нейронки рабочую инфу — дату релиза отчёта конкурента или ссылку на нужный закон. Она выдаёт чушь, уверенно, без тени сомнения. Переспрашиваешь — снова бред, только другой. И да, обязательно добавит тупой уточняющий вопрос: «А вы хотели бы узнать ещё что-то?» Знакомо? А теперь представь, что это не твой личный чат, а бот поддержки банка, который врёт клиентам про ставки. Или врач, которому «лень смотреть снимок», доверяет ассистенту, а тот придумывает диагноз. Бесит и страшно одновременно.

Ребята в OpenAI решили докопаться до корня. В новом исследовании они показали: проблема в том, как модели учат. Сейчас обучение построено как школьный тест: за угаданный ответ ставят полный балл, а за честное «не знаю» — ноль. В итоге системе выгоднее пиздеть с видом эксперта. В эксперименте OAI задавали GPT-4 простые фактологические вопросы — даты рождения и названия диссертаций. Каждый раз модель отвечала уверенно, каждый раз разными словами и каждый раз неправильно. Уверенность — 100%, точность — ноль.

Последствия для рынка — жёсткие. В медицине, по данным JAMA Network Open (2023), до 18% советов от AI-ассистентов содержали ошибки, но поданы они были «как истина». В юриспруденции исследование Columbia Law School показало: до 30% сгенерированных ссылок на судебные прецеденты — фейковые. Microsoft раскатал Copilot на 100 млн пользователей, и жалобы на «уверенный бред» — самые частые. Anthropic и Google уже влили $500M+ в «фактуальные апдейты», но ни одна компания пока не решила проблему.

Можно ли это починить? OpenAI предлагает штрафовать модель за «уверенную ложь» сильнее, чем за признание «не знаю». Теоретически это меняет стимулы и делает системы честнее. Но есть риск: метрики точности по старым тестам просядут, и сравнивать модели станет неудобно. Anthropic делает ставку на «конституционное обучение», где модель учится у правил, а Google экспериментирует с внешними факт-чекерами. Консенсуса нет: одни верят, что переписав метрику, проблему уберут, другие считают, что галлюцинации — фундаментальное свойство генеративных систем.

И что?

Для бизнеса: рынок «анти-галлюцинаций» в AI — это десятки миллиардов. Только медицинский сегмент: в США 200+ тыс. клиник, рынок мед-теха $300 млрд, и до 18% ответов ассистентов сейчас — ошибки. В юрсфере — 1,3 млн юристов и $437 млрд рынок легал-теха. Компании готовы платить за надёжные движки, потому что каждая ошибка обходится в миллионы долларов.

Для инвесторов: кандидаты на рост — OpenAI (новая метрика), Anthropic (конституционное обучение), Google DeepMind (факт-чекеры), Microsoft Copilot (100 млн пользователей). Плюс стартапы в области «truthful AI» и специализированные B2B-сервисы для медицины и юрпрактики. Это новый вертикальный рынок, где первые «честные» решения могут перехватить клиентов у старых игроков.

Для человечества: если индустрия договорится о штрафах за уверенный бред, это станет шагом к AI-системам, которые работают по правилам и уважают границы. Чуть медленнее рост функций, но гораздо быстрее — рост доверия.

🚨 Нам 3.14здец

Колл-центры и саппорт — 9/10. Сегодня 17 млн человек по миру сидят на телефонах и чатах. Галлюцинации были их единственным спасением: компании не рисковали ставить ботов. Как только бред уберут, бизнесу похуй — заменят людей агентами пачками.

Юристы-младшики — 8/10. Миллион+ человек в США гоняют бумаги и ищут прецеденты. Пока AI врёт, партнёры не доверяют. Сделают модели честными — и эти ребята первые под нож.

Медсестры и помощники врачей — 8/10. 200 тысяч клиник в США держат персонал только потому, что AI галлюцинирует. Исправят — и половину рутинных задач отдадут агентам.

Бухгалтерия и финаналитики — 7/10. Ошибки в цифрах держат людей на месте. Если AI перестанет путать дебет с кредитом, спрос на людей резко упадёт.

Antropic

🤑Anthropic заплатит $1.5 млрд авторам. Первое серьёзное дело по ИИ и авторским правам

Ты пишешь книгу годами, выкладываешь её на Amazon, а через пару лет видишь куски текста в ответах нейросети. Проверяешь — твою книжку просто стянули с пиратской библиотеки и засунули в датасет. Именно это и вскрылось: Anthropic качал 7 млн книг из LibGen и других теневых архивов, чтобы кормить Claude. Авторы взбесились и пошли в суд.

И вот прецедент: Anthropic соглашается заплатить минимум $1,5 млрд. Схема простая — $3 000 за каждую из ~500 000 книг, плюс доплаты, если найдут ещё пиратку в датасете. Судья чётко развёл: если у тебя легально купленные книги — это fair use, если пиратка — нарушение. И никакой индульгенции на будущее: все пиратские файлы придётся уничтожить.

Контекст. Это первый крупный кейс, но далеко не последний. Уже висят иски от The New York Times, десятков художников, музыкальных лейблов. Если по каждой отрасли будут такие же тарифы, счёт пойдёт на десятки миллиардов. Для понимания: весь рынок AI-комплаенса к авторскому праву только зарождается, но уже выглядит как золотое дно для юристов. Anthropic, конечно, отобьётся — свежий раунд на $13 млрд при оценке $183 млрд закрывает дыру. Но стартапы без таких подушек будут падать пачками.

И что?

Для бизнеса: рынок легального контента для обучения ИИ открывается официально. Издательства, студии и архивы могут лицензировать каталоги и брать с AI-лабов миллиарды. Новая ниша — «чистые» датасеты под ключ.

Для инвесторов: кандидаты — крупные правообладатели (Penguin Random House, Universal, Getty) и стартапы с «белыми» данными. AI-компании будут вынуждены платить. Кто первым займет рынок лицензий — поднимет капитализацию.

Для людей: шанс авторам реально заработать. Если раньше твою книжку сливали в LibGen, то теперь за каждую копию можно получить чек. Писать книги, песни и тексты снова становится выгодно.

Для человечества: индустрия впервые очертила границы. Fair use для купленного контента оставили, но пиратка признана токсичной. Это ускорит формирование рынка лицензий, без которого AI в долгую не взлетит.

🚨 Нам 3.14здец

Пиратские библиотеки — 10/10. LibGen, Z-Library и аналоги будут давить судами и блокировками. Миллионы пользователей потеряют привычный «бесплатный контент».

AI-стартапы без денег — 9/10. У Anthropic есть $13 млрд на затычку, у мелких нет. Судебные иски и компенсации сотнями миллионов просто убьют их.

Фрилансеры-контентмейкеры — 7/10. Если рынок лицензий подорожает, доступ к «чистым» датасетам смогут позволить себе только гиганты. Небольшие студии будут вынуждены уходить под крыло корпораций.

AI медицина

🏥AI-звонилки экономят 90% расходов в медицине

Представь, у тебя клиника с тысячами пожилых пациентов. Медсёстры часами звонят им, чтобы напомнить: «померяйте давление, скажите результат». Половина не отвечает, половина забывает, а бюджет улетает на зарплаты. Теперь вместо медсестры звонит AI — и, внезапно, старики довольны.

Исследование Emory University: 2 000 пациентов, звонки на английском и испанском. 85% ответили, 60% реально сняли показатели давления и продиктовали их. Если у кого-то давление зашкаливало или появлялись жалобы на боль в груди и головокружение — бот переводил звонок на медсестру. В итоге у 1 939 пациентов обновили устаревшие записи, качество данных подняли с 1 до 4 звёзд, а расходы упали на 88,7%. Средняя оценка удовлетворённости — выше 9/10, хотя ожидали, что пожилые будут ругаться на «роботов».

Контекст. В США 54 млн людей старше 65 лет, расходы на их медобслуживание превышают $1 трлн в год. Система трещит: не хватает медсестёр, очереди растут. Если автоматизация реально снимает 90% затрат, это угроза тысячам рабочих мест и спасение для бюджетов. Параллельно голосовые агенты растут в клиентском сервисе: от банков до страховок. Следующий шаг — подключить визуальные ассистенты (вроде Gemini Live), чтобы пациент мог показывать видео с приборами.

И что?

Для бизнеса: клиники и страховые получают новый инструмент снижения расходов на миллиарды. Массовый rollout позволит резко повысить качество обслуживания при меньших затратах.

Для инвесторов: рынок цифрового здравоохранения ($350 млрд в 2024) получит новый драйвер. Выиграют компании, которые делают голосовых агентов и интеграцию с EHR (Epic, Oracle Health, стартапы телемедицины).

Для людей: пожилые пациенты впервые получают дешёвый и доступный способ быть «под присмотром». Меньше походов в клинику, меньше стресса для родственников.

Для человечества: это шаг к масштабному дистанционному уходу. Дешёвый мониторинг миллионов стариков без армии медсестёр.

🚨 Нам 3.14здец

Медсёстры в колл-центрах — 9/10. Сейчас сотни тысяч человек заняты прозвонами. Если AI снимает 90% нагрузки, их массово заменят. Что делать: учиться работать с AI-системами и брать на себя только сложные случаи.

Страховые колл-центры — 8/10. Миллионы звонков об оплатах и напоминаниях уйдут на агентов. Компании будут резать косты безжалостно.

Провайдеры традиционных услуг ухода — 7/10. Агент, который звонит ежедневно и проверяет состояние, частично заменяет сиделку. Это прямой риск для индустрии, где работает миллионы низкооплачиваемых сотрудников.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

🧷 Anthropic публично поддержала калифорнийский SB 53 — билль про правила для «frontier AI»: требование публиковать фреймворки безопасности и отчёты по прозрачности. И что? Для бизнеса: появится чек-лист комплаенса для госконтрактов и корпораций; для инвесторов: upside у вендоров аудит-/safety-tooling; для рынка: тренд на «SEC для AI» ускоряется. 

🧪 Google прокачал NotebookLM: флэшкарты и квизы из ваших материалов, новые отчёты и «Learning Guide» для тьюторинга внутри заметок. И что? Для бизнеса: дешевле L&D и онбординг; для инвесторов: сильный сигнал по удержанию в экосистеме Google-Docs/Drive; для людей: готовиться к экзаменам и брифам станет быстрее. 

🎙️ Alibaba представила Qwen3-ASR: мультиязычное распознавание, акценты, пение и даже «подсказки текстом»; заявлена высокая точность и 11 языков. И что? Для бизнеса: меньше ручной дешифровки колл-центров и встреч; для инвесторов: ниша voice-AI в CRM/звонках/медицине продолжит расти; для рынка: китайские модели наступают и по голосу. 

💸 Cognition (создатели Devin) привлекла $400M при оценке $10.2B; до этого купили Windsurf. И что? Для бизнеса: рынок «coding agents» становится enterprise-кейсом (под проекты, регрессы, DevOps); для инвесторов: ставка на автономные пайплайны разработки; для рынка: конкуренция с GitHub Copilot/Codeium выходит на уровень команд и CI/CD. 

🔎 Google расширил AI Mode (AI-поиск) на 5 языков: хинди, индонезийский, японский, корейский и бразильский португальский. И что? Для бизнеса: локальные рынки получают «умные ответы» — дешевле лид-ген и саппорт; для инвесторов: монетизация AI-поиска выходит за англоязычный сегмент; для людей: меньше барьера языка в сложных запросах. 

🧠 Alibaba показала Qwen3-Max (≈1T параметров, превью): по их бенчам обходит Kimi K2, Claude Opus 4 (non-reasoning) и DeepSeek V3.1 на SuperGPQA, AIME25, LiveCodeBench и др. И что? Для бизнеса: альтернатива «топ-закрытым» моделям в задачах reasoning/код; для инвесторов: давление на ценники inference; для рынка: гонка «триллионников» ускоряется — но смотрим на независимые бенчи. 

🔥 OpenAI, по данным The Information, планирует сжечь ~$115B до 2029-го на дата-центры, таланты и compute — на $80B больше прежних планов. И что? Для бизнеса: цены на топ-модели/SLAs могут расти волнами; для инвесторов: CAPEX-гоночка = окно для поставщиков энергии/чип-пакинга/охлаждения; для рынка: усилится тренд на кастом-чипы и on-prem. 

🇪🇺 Mistral поднимает ~€1.7B / ~$2B и подпускает ASML в капитал (~11%), валюация ~€11.7B–$14B по разным источникам. И что? Для бизнеса: появится европейская связка «кремний+модель+DC»; для инвесторов: редкий play на AI-суверенитет ЕС; для рынка: Nvidia остаётся в контурах сделки (18k GPU во Франции), но роль ASML усиливается. 

🧪 Joanne Jang (экс-Model Behavior lead в OAI) запускает OAI Labs — «изобретать и прототипировать новые интерфейсы совместной работы человека с ИИ». И что? Для бизнеса: ждём продукты за пределами «чата» — агентные рабочие места, инструменты ко-редактирования; для инвесторов: горизонт HCI/продуктов поверх LLM снова горячий; для людей: интерфейсы станут менее «prompt-зависимыми». 

📚 Против Apple подали коллективный иск: авторы обвиняют компанию в обучении OpenELM на пиратской Books3 и др. И что? Для бизнеса: нарастает давление на «чистоту» датасетов даже у Big Tech; для инвесторов: риск-премия у «open-weights» без чистых лицензий; для рынка: если суд потребует деструкции корпусов — переобучения станут нормой. 

📜 Апдейт по «кейсу авторов против Anthropic»: заявленное мировое на $1.5B (≈$3k за книгу, ~500k работ) поставлено на паузу судьёй Уильямом Олсапом — запросил больше деталей по справедливости выплат. И что? Для бизнеса: никакой «генеральной лицензии» нет — придётся чистить датасеты; для инвесторов: правовой риск остаётся высоким; для рынка: прецедент формируется вокруг пиратки, а не fair use легально купленных книг. 

BONUS

🍏Apple презентовала новые наушники- с автоматическим  переводом; Часы -тонкие прочные и измеряющие  артериальное давление; новый Iphone 17( его характеристики не важны, все равно все будут менять старый на новый),и самый тонкий смартфон-  Iphone Аir. И что? А видимо это все. Акции почему то просели, хотя железки отличные. Завтра, если будут подробности, сделаю отдельный пост.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.