Что в выпуске?

🌇 Привет, это твой ночной ИИ-дайджест за 12.12

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 👓 Google Glass возвращается

• 💬 Claude Code в Slack

• 🏢 Отчёт OpenAI по enterprise

И ещё +10 новостей - быстрых, как ИИ: Трамп одобрил продажи Nvidia H200 в Китай за долю выручки, OpenAI сделал Instant Checkout с Instacart в ChatGPT, Essential AI открыли Rnj-1 (8B) для кодинга, IBM покупает Confluent за $11B, Google опроверг планы рекламы в Gemini, OpenAI отключил shopping suggestions после критики “как реклама”, Meta купила Limitless (кулон для записи и транскрибации), NYT и Chicago Tribune подали иски против Perplexity, Meta подписала лицензии на новости (CNN/Fox/USA Today) для Meta AI, DOE запустило AMP2 для автономных исследований микробов.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

Google

👓 Google Glass возвращается

Помните тот момент, когда Сергей Брин, в образе Стива Джобса, выходит на сцену и показывает первый Google Glass. Убийца айфона, но что-то пошло не так: выглядело как сломанные очки на лице техногика. Это было на Google I/O 27 июня 2012. Прошло 13 лет. 

И как пела старушка Бритни: Oops, Google did it again. Кстати, это уже второй камбек за эту неделю. Во вторник был DeepSeek.

Google официально говорит: AI-очки выйдут в 2026, и он идёт не один, а с Samsung, Warby Parker и Gentle Monster. Что видимо, насмотревшись на ужасы Vision Pro и то, как стильно выехал Zuk со своей коллаборацией с Ray-Ban (и потом ещё Oakley), в Google решили, что могут повторить. 

Фактура:

Два формата:

1. “без экрана” - динамики/микрофоны/камера, чтобы болтать с Gemini, фоткать и получать подсказки.

2. “с дисплеем в линзе” - приватные подсказки в поле зрения: навигация, субтитры перевода. 

Первый публичный тайминг: 2026 (Google прямо фиксирует год). 

Warby Parker - это не “давайте созвонимся”, а деньги: Google коммитит до $150 млн (включая инвестицию в капитал) под линейку intelligent eyewear. 

По железу ставка на “лёгкие и на весь день”, за счёт связки с телефоном: большую часть вычислений уводят на смартфон. 

Прошлый Glass как потребительский продукт Google убрал примерно в 2015, то есть ребята возвращаются на поле, где Meta уже успела закрепиться. 

И что?

Для бизнеса: готовь сценарии “камера+голос” под Android XR - саппорт в поле зрения, навигация, перевод, обучение сотрудников, retail-ассистенты. Иначе UI уйдёт в очки, а ты останешься в телефоне. 

Для инвесторов: если Google тащит Android XR в очки, дальше деньги будут в экосистеме - софт, интеграции, безопасность, корпоративные раскатки, а не только в железке. Meta теряет монополию на “умные очки как аксессуар”. 

Для людей: перевод и навигация станут фоновыми, без “достань телефон”. Но рядом будет ещё один слой камер вокруг, и к этому миру придётся привыкать быстрее, чем хочется. 

🚨 Нам 3.14здец

Meta (очки) - 7/10 - Google приходит с Android-экосистемой, партнёрами по моде и своим ИИ - что делать: ускорять линейку, закрывать больше кейсов, держать цену и дистрибуцию. 

Середнякам в eyewear и “умных аксессуарах” - 8/10 - их сомнёт маркетинг и каналы Google/Meta - что делать: уходить в ниши (спорт/медицина/промка) или становиться OEM и продавать компоненты/софтовую обвязку.

Antropic

💬 Claude Code в Slack

Представь: в #prod-bugs прилетает “у клиента 500 на оплате”, дальше 40 сообщений, куски логов, “а это в каком репо?”, “кто трогал биллинг?”. И по классике ты открываешь Slack, потом GitHub, потом IDE, потом ещё 5 вкладок, и уже ненавидишь всех.

Anthropic выкатил бета-интеграцию Claude Code со Slack, которая превращает треды в автоматизированный дев-процесс. Это релиз в формате research preview от 8 декабря 2025. 

Фактура: Пишешь в Slack и тегаете @Claude - он поднимает полноценную сессию Claude Code и забирает контекст прямо из треда или последних сообщений канала (баг-репорты, фичи, обсуждения). 

Дальше магия “без ручного копипаста”: Claude сам выбирает нужный репозиторий из тех, к которым ты уже дал доступ в Claude Code, и постит статус-апдейты обратно в этот же тред. 

Финал - кнопки/ссылки: посмотреть сессию, отдать изменения на ревью и создать PR, не выходя из Slack. 

Важно: это расширение существующего Slack-приложения Claude, которое раньше было в основном “чатиком-помощником”, а теперь стало входом в агентный кодинг. 

Контекст рынка: модели уже у всех плюс-минус сильные. Следующая битва - за “реальное место работы”, то есть Slack, где живёт инженерный контекст и где решается, что делать дальше. 

И что?

Для бизнеса: если у тебя продуктовая команда - можно пилить поток “баг в Slack -> фикс -> PR” и мерить экономику по времени реакции и времени до merge. Плюс сразу думай про политики доступа к репам и секретам, иначе будет весело. 

Для инвесторов: ценность уходит в workflow-интеграции и контроль доступа (логирование, approvals, guardrails), а не в “ещё один чат-бот”. Появляется слой компаний “enterprise-обвязки” вокруг агентного кода. 

Для людей: меньше переключений и рутины, больше шансов, что мелкие баги будут закрываться быстро. Минус - растёт риск автокоммитов и “тихих” изменений, если процессы ревью слабые. 

🚨 Нам 3.14здец

Тимлидам и DevOps - 8/10 - Slack становится точкой входа в изменения кода, а значит контроль прав, секретов и ревью должен быть железным - что делать: обязательные approvals, ограниченные токены, отдельные сервис-аккаунты, аудит логов. 

Джуниорам “на тасках” - 7/10 - часть задач уровня “пофикси по треду” уезжает агенту - что делать: брать ownership за модули, тестирование, дебаг сложных инцидентов и качество релизов.

OpenAI

🏢 Отчёт OpenAI по enterprise

Представь: вторник, обычный созвон в 10:00, тебе кидают “срочно” три задачи - разгрести почту клиента, накидать план презентации, проверить, почему отчёт опять с цифрами вразнобой. Ты открываешь ChatGPT, закидываешь туда письма, черновики и таблицу, и к 12:30 у тебя уже готово: ответ клиенту, структура слайдами, список правок по данным и пару вариантов формулировок для шефа, чтобы он не устроил казнь. В 13:00 ты впервые за год реально идёшь на обед без чувства, что ты кому-то должен.

И вот тут начинается неприятное: к сожалению или к счастью, так работают не все. В той же компании рядом сидит человек, который “внедрил ИИ”, потому что один раз попросил “сделай мне резюме треда”. И дальше у вас один и тот же KPI, один и тот же рынок, и очень разные скорости.

OpenAI выпустил первый отчёт The state of enterprise AI (2025) и показал цифры по корпоративному использованию: более 1 млн бизнес-клиентов, более 7 млн workplace seats, рост Enterprise seats примерно в 9 раз год к году.

Фактура:

• Источники: de-identified usage data + опрос 9,000 сотрудников почти из 100 компаний.

• 75% работников говорят, что ИИ улучшил скорость или качество результата.

• В среднем ChatGPT Enterprise даёт 40-60 минут экономии в активный день (у data science, engineering, comms - 60-80 минут).

• 75% говорят, что теперь делают задачи, которые раньше не могли.

• Разрыв “топов” и медианы уже в цифрах: топ-5% отправляют в 6 раз больше сообщений, а в кодинге разница - 17x.

• Те, кто использует ИИ шире (примерно 7 типов задач), экономят времени в 5 раз больше, чем те, кто делает 4.

• По динамике: weekly Enterprise messages с ноября 2024 выросли примерно в 8 раз, а потребление reasoning tokens на организацию - в 320 раз год к году.

Контекст рынка: главный эффект не “мы внедрили ИИ”, а “у нас появилась прослойка power users, которая тащит за троих”. И если компания это не масштабирует, то получит внутренний разрыв по производительности, а не “общий рост эффективности”.

И что?

Для бизнеса: целиться надо не в “доступ выдали”, а в снижение разрыва. Делай обучение по ролям, шаблоны промптов и артефактов, контроль качества, и метрики по глубине использования, иначе эффект будет только у 5% “фанатов”.

Для инвесторов: value уходит в enterprise-layer: governance, security, аудит, интеграции в workflow, потому что рост уже измеряется часами в неделю и иксами у топов.

Для людей: если ты не становишься power user, тебя обгонят те, кто стал. Минимальный план - освоить 5-7 сценариев (анализ, письма, резюмирование, поиск, код, автоматизация, агенты).

🚨 Нам 3.14здец

Компаниям “лицензии купили, методичку не сделали” - 8/10 - топы улетят, медиана останется на месте - что делать: процесс внедрения как продукт, с владельцем, метриками и регулярной прокачкой.

Middle-менеджерам “я контролирую статусами” - 7/10 - часть управления превращается в настройку процесса и качества результата - что делать: брать ownership за workflow и стандарты, а не за количество созвонов.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

💣 Трамп разрешил Nvidia продавать H200 в Китай на условиях, что США заберут 25% выручки/сбора, это разворот экспортной политики. И что? У Nvidia возвращается огромный кусок спроса, а “контроль” превращается в налоговую схему с геополитикой в цене. 

Как применить: если вы закупаете GPU или строите облака/инфру - закладывайте волатильность поставок и цен, плюс отдельные стратегии для США/Китая.

💼 IBM покупает Confluent за $11B (cash, $31 за акцию), чтобы втащить streaming-данные в enterprise AI. И что? “Данные в реальном времени” становятся стандартом для агентов, а бюджеты на data-инфру снова отжимают долю у всего остального. 

Как применить: если вы делаете корпоративные AI-системы - пересмотрите архитектуру под event-streaming, иначе агенты будут “умные”, но слепые.

🎙️ Meta купила Limitless (кулон, который пишет и транскрибирует реальные разговоры; стартап был бэкен Sam Altman). И что? Wearables уходят в “всегда включённый контекст”, а у компаний начинается веселье с приватностью и согласиями. 

Как применить: если вы в enterprise/health/fintech - готовьте политики записи, хранение аудио, запреты по зонам, и юрпроверку “запись разговора” по регионам.

⚖️ The New York Times и Chicago Tribune подали иски против Perplexity из-за авторских прав (для NYT это уже вторая атака на стартап). И что? Эпоха “поскрейпили и поехали” заканчивается, дальше будет либо лицензия, либо суд. 

Как применить: если у вас RAG/поиск по вебу - срочно инвентаризируйте источники, права, логи выдачи и механизм удаления контента.

🛒 OpenAI + Instacart сделали покупки продуктов прямо в ChatGPT через Instant Checkout (полный путь “подобрал - собрал корзину - оплатил” в чате). И что? Чат становится кассой, а discovery уезжает из классических витрин в ассистента. 

Как применить: если вы ритейл/бренд - думайте, как ваш каталог, наличие и цены будут выглядеть в “чат-торговле” и кто будет владеть клиентом.

🧯 OpenAI отключил “подсказки приложений”, которые выглядели как реклама - Mark Chen признал, что они “fell short”. И что? Любая монетизация внутри ответа ломается об доверие, даже если денег “официально” не брали. 

Как применить: если вы строите рекомендации в ассистенте - делайте прозрачные метки, жёсткую релевантность и пользовательский тумблер “выкл”.

📰 Meta подписала AI-лицензии с издателями (в т.ч. CNN, Fox News, USA Today) для real-time контента в Meta AI. И что? Свежие новости становятся платным топливом для чат-ботов, а без сделок качество ответов будет проседать. 

Как применить: если вы медиа - либо продаёте лицензии, либо готовьтесь, что вас будут “пересказывать” без вас.

🧩 Essential AI выложили Rnj-1 (8B), модель под код и STEM, и сами пушат “агентный кодинг” (вплоть до SWE-bench метрик). И что? Маленькие модели перестают быть игрушкой и становятся дешёвой базой для приватного “код-агента” в компании. 

Как применить: если вам нужен кодинг в закрытом контуре - тестируйте Rnj-1 как локальную основу для agent-workflow, где данные нельзя отправлять наружу.

📢 Google (Dan Taylor) опроверг слухи про рекламу в Gemini: “в приложении нет рекламы и нет планов”. И что? Давление на монетизацию растёт, но Google пока держит Gemini чистым, чтобы не убить продукт. 

Как применить: если вы в ads/маркетинге - не стройте стратегию “ads в Gemini завтра”, лучше смотрите на AI Overviews/поиск как на ближайший инвентарь.

🧫 DOE запустило AMP2 - автономную AI-платформу для исследований микробов (DOE говорит, что это шаг к крупнейшей автономной микробной инфраструктуре). И что? Автономные лаборатории становятся инфраструктурой, и биотех-цикл ускорится там, где раньше всё упиралось в ручной эксперимент. 

Как применить: если вы биотех/материалы - следите за доступом к платформе и партнёрками, это может стать “облачным AWS”, только для мокрой лаборатории.

🚨 Нам 3.14здец: маркетплейсам и медиа - 8/10 - покупки и новости уезжают в ассистентов, а права на контент превращаются в платный шлюз - что делать: идти в интеграции (checkout/каталог) и лицензирование (контент), иначе вас вырежут из цепочки.

BIPI AI - СООБЩЕСТВО!

Вступить в сообщество BIPI AI

Если ты дочитал до этого места, значит ты уже чувствуешь, куда катится ИИ и насколько быстро всё меняется, а в такой момент важнее всего оказаться в правильной компании людей.

Поэтому я запустил BIPIAI — сообщество фаундеров и топ-специалистов, которые хотят пройти эпоху ИИ на полной скорости в роли пилота, а не пассажира: внутри практика, разборы реальных бизнес-кейсов, рабочие пайплайны, созвоны, где участники показывают, как они вшивают модели в продажи, маркетинг и продукт, и клуб единомышленников, с которыми можно одновременно понимать картину целиком и собирать свои решения под новую реальность. Нас уже 80 + участников внутри из 15 стран. 

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До понедельника.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.