Что в выпуске?

🎃 Привет, это твой новый ИИ-дайджест за 30 октября.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🧠 Чем OpenAI отвечает на ночные кризисы в чате

• 🦅 О чём договорились OpenAI и Microsoft — у кого контроль над AGI ?

• 🎓 Как Adobe делает «одну кнопку» для ИИ креатива

• 📊 Claude для Excel: зачем и для кого?

И ещё +11 новостей — быстрых, как ИИ: MiniMax M2 — сильнейшая open-модель (#4 Intelligence Index), Qualcomm AI200 для дата-центров — первый клиент Humain (KSA), AMD×Минэнерго США — $1B на два суперкомпа, Mercor — $350M при $10B после пивота в дата-лейблинг (сделка Meta–Scale AI на заднем плане), ИИ-чеки — до 14% фрода и >$1M поддельных счетов, xAI Grokipedia — 800k+ статей с ИИ-правками, Altman — «интерн-исследователь» в 2026 и полностью авто-исследователь к 2028, GitHub Agent HQ — панель для код-агентов (Anthropic/OAI/Google/Cognition/xAI), Amazon −14k корпоративных ролей под ИИ/роботику, Google Pomelli — ИИ-кампании с сайта бренда, FlowithOS — лидер в агентных веб-задачах.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

OpenAI

🧠 Чем OpenAI отвечает на ночные кризисы в чате

Два часа ночи. Человек завис в чате с ботом, мысли скачут, сердце колотится. Нужен живой, спокойный диалог и быстрый мост к реальной помощи — без сюсюканья и без опасных советов. OpenAI подкрутил GPT-5 под такие моменты: модель распознаёт психоз/манию и суицидальные сигналы лучше, отвечает мягко, но не подыгрывает бреду, подсказывает, когда взять паузу, и кидает к горячим линиям. Работали с 170+ клиницистами, сеть экспертов — ~300 врачей из 60 стран. 

Фактура. На тяжёлых кейсах по суициду автооценки: 91% соответствия протоколам у нового GPT-5 против 77% у прошлой версии GPT-5; клиницисты видят −52% нежелательных ответов vs 4o. По широкой «психоз/мания» — 92% vs 27% (автооценки на сложных наборах), и −39% нежелательных ответов vs 4o.  Превалентность низкая, но масштаб огромный: ~0,07% weekly-юзеров показывают признаки психоза/мании, ~0,15% — явные индикаторы суицидального планирования. При 800 млн weekly пользователей это миллионы тревожных диалогов.  Давление растёт: иски от семей, вопросы от штатов, спор о границах ответственности. 

Почему сейчас и для кого. Чем больше охват — тем больше редких, но критичных кейсов в проде. Это апдейт для школ, телемед-платформ, саппорта, маркетплейсов психотерапии: сразу включать маршрутизацию, скрипты и эскалацию.

И что?

Для бизнеса: если у вас есть чат с пользователями — от школы до маркетплейса — обновите сценарии на «острые случаи», подключите локальные горячие линии и человека на подхват ночью; цель простая: за минуту довести до живого специалиста и сохранить запись разговора для разбора.

Для инвесторов: рынок массовых AI-диалогов входит в фазу регулирования; ценность в клинической валидации (внешние врачи подтверждают поведение модели), в партнёрствах с кризисными службами и в «следах» (аудит-лог — журнал инцидентов) — это снижает юридические риски.

Для людей: ответы станут мягче и точнее на сложных темах, а путь к реальной помощи — короче и понятнее; бот чаще подскажет, когда сделать паузу и как быстро выйти на специалиста рядом.

🚨 Нам 3.14здец

Соцсети, мессенджеры, школьные платформы — 9/10 — почему больно: при аудитории около 50 млн активных в месяц это десятки тысяч кризисных диалогов каждую неделю; часть идёт ночью и в личке, где модерации почти нет. Что делать: встроить выявление триггеров простыми фразами, держать дежурного человека ночью, подключить локальные горячие линии по географии, вести журнал инцидентов (аудит-лог) и хранить его для проверок. Кейс: школьная платформа с 10 млн пользователей ловит примерно 7 тысяч таких диалогов в неделю — без маршрутизации и «красной кнопки» прилетят иски и проверки.

Телемедицина и приложения про ментальное здоровье — 8/10 — почему больно: страховые и магазины приложений требуют чётких протоколов и отчётности; без этого режут трафик и выплаты. Что делать: внешнее клиническое ревью (врачи подтверждают, что ответы безопасны), договорённое время реакции (SLA — простыми словами «за сколько минут подключаем живого специалиста»), регулярные отчёты по инцидентам, обучение модераторов. Кейс: приложение на 5 млн активных в месяц получает примерно 3,5 тысячи кризисных разговоров в неделю — без дежурной линии и маршрутизации по локации это прямой юридический риск.

OpenAI + MS

🦅 О чём договорились OpenAI и Microsoft — у кого остался AGI ?

Поздний вечер, комната переговоров. На столе — финальные правки двух бумаг: новая структура OpenAI и новый договор с Microsoft. Переход завершён: for-profit теперь OpenAI Group PBC (public benefit corp), «старый» НКО стал OpenAI Foundation и держит ~$130 млрд акций. Из них $25 млрд обещаны на медицину и «инфраструктуру устойчивости к ИИ». Доля Microsoft срезана с 32,5% до ~27%, но пакет оценивается в ~$135 млрд. Любые заявления «мы достигли AGI» теперь подтверждает независимая панель; права Microsoft на модели и продукты сохраняются до 2032 года — даже если AGI случится раньше. Эксклюзивность по облаку снята: OpenAI обязуется выкупить Azure на ~$250 млрд, но может докупать мощности у других провайдеров; обе стороны вправе гнаться за AGI с кем угодно. Для контекста: фонд с $130 млрд — это лига крупнейших благотворителей в мире ИИ/медицинских исследований.       

И что?

Для бизнеса: контрактная стабильность и понятные права «даже после AGI», длинный горизонт на Azure плюс право резервировать мощность у других — снижает риски сбоев и даёт рычаг на цену. 

Для инвесторов: управленческий и IP-риск декомпозирован; в модели — предсказуемые COGS за счёт крупного облачного контракта, в истории — независимая валидация AGI, что уменьшает регуляторную турбулентность. 

Для людей: крупные деньги уходят в медицину и защиту от ИИ-сбоёв; прозрачнее процедура «объявили AGI — докажите». 

🚨 Нам 3.14здец

xAI и Илон Маск — 8/10 — почему больно: OpenAI снимает правовую неопределённость, закрепляет права партнёра до 2032 и получает гигантский облачный лимит; это режет аргумент «они неуправляемы» и укрепляет позиции в гонке за AGI. Что делать: уходить в уникальные данные/железо и агрессивные партнёрства по вычислениям. 

Независимые AI-лаборатории в медицине/безопасности — 7/10 — почему больно: $25 млрд целевых грантов от нового гига-фонда меняют рынок финансирования и конкуренцию за кадры. Что делать: фокус на узкие ниши и со-гранты с клиниками/регуляторами. 

Adobe

🤑 Adobe: хочет стать конвейером креатива

Поздний дедлайн. Команда бренда гонит кампанию под Чёрную пятницу: нужен баннер, короткое видео, обложка для Shorts и десяток вариаций под каналы. Adobe подкатывает одно окно: разговорные ассистенты внутри Photoshop и Express, плюс превью агентного помощника Moonlight — берёт задачу словами и сам проходит шаги «нагенерить → поправить → разложить по форматам». Для видео — свежие инструменты: автосоздание саундтрека, озвучки и быстрый монтаж.

Релиз Adobe на MAX — пакет ИИ-обновлений, который закрывает боль «сделать креатив и быстро разложить по каналам». В Photoshop и Express появились разговорные ассистенты, а в предпросмотре — агент Moonlight, который берёт задачу словами и ведёт её до экспорта. Новый Firefly Image Model 5 добавил Prompt to Edit (правки по тексту без слоёв), плюс видео-инструменты: автосау́ндтреки, озвучка и быстрый черновой монтаж. Появились кастом-модели — обучаете на своих работах и получаете стабильный фирменный стиль в сериях. Партнёрства с Google Cloud и YouTube подтягивают Gemini, Veo и Imagen внутрь экосистемы, а инструменты Premiere идут прямо в Shorts. Итог: путь «бриф → креатив → адаптации → публикация» проходит в одном окне, быстрее и без беготни по сервисам.

Открытый слой. Внутрь экосистемы подтянуты модели Google (Gemini, Veo, Imagen) и партнёры по звуку/видео. Плюс мост к YouTube: из Premiere — сразу в Shorts. Смысл простой: Adobe остаётся вашим «главным экраном», а под капотом — лучший доступный ИИ под задачу.

И что?

Для бизнеса: цикл «бриф → креатив → адаптации → публикация» сжимается с дней до часов. Сценарий: e-commerce с 5–7 площадками — ассистент собирает базовый креатив, Firefly правит свет/акценты, кастом-модель держит фирменный стиль, дальше автогенерация размеров и выгрузка в нужные каналы. Менее ручной рутины у дизайнеров, больше фокуса на идее и A/B-вариантах. Для продюсеров видео: быстрый «черновой монтаж» с автомузыкой и голосом в одном месте, затем ручная доводка только сцен, где ценна рука человека.

Для инвесторов: стратегия «агрегатор моделей» снимает технологический риск — если завтра выстрелит новая модель, её просто подхватывают внутри того же интерфейса. Риски — себестоимость инференса и лицензий давит на маржу, часть выручки уходит партнёрам моделей. Сильные стороны — lock-in на процессах (файлы, пресеты, плагины, привычка команд) и кросс-селл между приложениями. Метрика для наблюдения: доля задач «с нуля до публикации» внутри Creative Cloud без прыжков по внешним сервисам.

Для людей: меньше «зоопарка» сервисов и плагинов. Можно закрепить свой стиль один раз и клепать серии быстрее и ровнее. Новички закрывают базовые задачи без тяжёлого онбординга; профи выигрывают на скорости вариаций и чистоте пайплайна.

🚨 Нам 3.14здец

Узкие AI-сервисы «обложки/превью/тумбы» — 7/10 — почему: клиенту удобнее кликнуть ассистента в Photoshop/Premiere, чем уходить в отдельный сайт. Что делать: уходить в ниши (3D-сцены, виртуальные актёры, интерактив), предлагать как «движок» внутри Adobe через интеграции.

Онлайн-редакторы без экосистемы — 6/10 — почему: «от брифа до публикации» теперь укладывается в Creative Cloud, и ваши первые шаги легко повторяются ассистентом. Что делать: собрать уникальные датасеты/темплейты под отрасли (real estate, e-commerce, education), продавать как набор сценариев, а не как ещё один редактор.

Antropic

📊 Claude для Excel: зачем и для кого?

Офисный герой из «Офиса»: таблица на 12 вкладок, ночь перед дедлайном, кофе остывает. Теперь к нему подсаживают напарника умнее — Claude для Excel (бета). Это боковая панель, которая читает листы, объясняет, чинит формулы, заполняет шаблоны и, при желании, собирает новую книгу с нуля. Для финансов подъехали 7 прямых связок с данными: Aiera — стенограммы созвонов по отчётности, LSEG — рынок в реальном времени, Moody’s — рейтинги. Плюс готовые “умения” под финансы: кэшфлоу-модели, анализ компаний, отчёты по покрытию. Запуск как research-preview для Max, Enterprise и Teams, дальше шире.

И что?

Для бизнеса: ускоряется закрытие месяца и подготовка к совету. Сценарий: вы кидаете шаблон P&L/CF, Claude подтягивает свежие цифры из связок, подсвечивает расхождения и правит формулы, вы проверяете и жмёте «готово». Меньше ручного копипаста — больше времени на выводы и сценарии «что если».

Для инвесторов: ресёрч и покрытие обновляются быстрее. Конкурент выходит с отчётом — вы за час обновляете мультипликаторы, рейтинги и цитаты из транскриптов в одной книге. Риски: права доступа и качество источников. Что считать: долю обновлений, прошедших без ручных правок, и время от события до обновлённой модели.

Для людей: Excel наконец начинает объяснять сам себя. Сложные формулы раскладываются на шаги, шаблоны заполняются автоматически, концентрация — на смысле, а не на охоте за ячейками.

🚨 Нам 3.14здец

Джуны в IB/консалтинге — 7/10 — почему: ночная рутина (чистка данных, правки формул, обновления драйверов) уезжает ассистенту. Что делать: расти в интерпретацию, отраслевые инсайты, общение с бизнесом.

SaaS-плагины «помощник для Excel» — 8/10 — почему: нативная панель + финансовые связки закрывают типовые кейсы «объясни/исправь/обнови». Что делать: уходить в ниши (ESG, private markets, альтернативные данные) и становиться источником внутри Claude.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось в мире ИИ

🧠 MiniMax выпустила M2 — топ среди open-моделей (#4 в Intelligence Index). Сильна в агентах, инструментальном вызове и STEM. И что? Можно строить «сделай за меня» без закрытых API: дешевле пилоты, проще перенос между облаками, меньше вендор-замка.

🧩 Qualcomm показала AI200 для дата-центров, первый клиент — саудовская Humain. Цель — альтернатива Nvidia по цене/ватту и доступности. И что? Есть смысл прогнать инференс-пилот на AI200, чтобы выбить скидку на GPU и сократить очередь на железо.

⚛️ AMD и Минэнерго США — партнёрство на $1B: два суперкомпа под энергию, медицину и безопасность. И что? Компьютерные квоты уходят в госсектор и консорциумы. Бизнесу — окна в совместные проекты и доступ к вычислениям через университеты/лабы.

💼 Mercor привлёк $350M при оценке в $10B, развернулся из AI-найма в дата-лейблинг на фоне сделки Meta со Scale AI. И что? Бутылочное горлышко — качественные метки. Спрос на пайплайны контроля (аудит, QA, трекинг исполнителей) растёт быстрее витрин.

🧾 Расходные платформы: до 14% фрода теперь — ИИ-чеки, найдено >$1M поддельных счетов. И что? Включайте антифрод-цепочку: сверка с банком/почтой, поиск дублей, лимиты по категориям, выборочный аудит. Экономия начинается в первый месяц.

📚 xAI запустила Grokipedia — 800k+ статей от Grok, правки пользователей применяются ИИ в реальном времени. И что? Распространение знаний замыкается в экосистеме xAI. Брендам — мониторить упоминания и сразу отправлять исправления, иначе закрепится ошибка.

⏱️ Сэм Альтман: «интерн-уровень» исследователя — уже в следующем году, полностью авто-исследователь — к 2028. И что? R&D-команды перестраиваются: ИИ делает сбор фактов и черновики, люди — постановку задач, дизайн экспериментов и проверку выводов.

🛠️ GitHub представил Agent HQ — панель, где живут код-агенты Anthropic, OAI, Google, Cognition и xAI. И что? Разработка становится «люди + агенты». Считайте throughput по PR, долю задач, закрытых агентами без отката, и ставьте guardrails для секретов/деплоя.

🏢 Да, Amazon увольняет около 14 000 офисных сотрудников и переводит деньги в ИИ и роботов. И что? Бэк-офис будут ужимать: всё, что можно автоматизировать, уйдёт. Вырастет спрос на людей, кто ставит и контролирует автоматизацию — «запустил ассистента, связал сервисы, проверил результат». Если ваша работа — согласовывать, переносить данные, сверять таблицы — часть задач исчезнет. План на 12 месяцев: вычистить ручные шаги в своих процессах, научиться работать с ИИ-ассистентами и показать руководству экономию времени/денег.

📣 Google запустил Pomelli — Labs-инструмент, который собирает маркетинговые кампании и контент с сайта бренда. И что? SMB и агентства ускоряют запуск пакетов; шума станет больше. Спасают чистые данные, A/B и жёсткая атрибуция по каналам.

🌐 Flowith представил FlowithOS — топ по агентным веб-задачам, выше Operator, Atlas и Gemini 2.5 Computer Use. И что? Автопроцессы в браузере становятся рабочей лошадью: онбординг, ресёрч, парсинг, типовые операции. Нужны песочницы, лимиты и логи, чтобы не уехать в блокировки и фрод.

🚨 Нам 3.14здец

Кому больнее — 8/10 — тем, чей хлеб на ручной офисной рутине: джуны-исследователи и разработчики, маркетологи на шаблонах, финбэк-офис с проверкой чеков.

Почему — агенты заходят в код, аналитику и маркетинг; дешёвые ускорители и суперкомпы ускоряют внедрение; фрод по документам растёт вместе с генеративкой.

Что это значит для людей — больше «сделано за вас» и быстрее сервисы, но выше риск уверенных ошибок и подделок, дороже внимание в рекламе.

Что делать — перестраивать роли под «человек + агент», вводить антифрод по расходам, считать закрытые задачи вместо кликов, держать контроль качества данных и проверку там, где цена ошибки кусается.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.