Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за 8 июля.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🧠 Нейросети сыграли 140 000 партий дилеммы заключённого. И что?

• 💸 Cursor поменял тарифы — и за день сжёг $7000 подписки.

• 🕵️ Учёные спрятали в статьях невидимые команды

И ещё 4 новости — быстрые, как ИИ:

про Grok, Kyutai TTS, AI Docs и триллионера в подвале

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

AI исследования

🤑 Учёные научились подкупать ИИ-рецензентов

В статьях по науке, загруженных на preprint-сервисы, Nikkei нашёл невидимые команды: белый текст, микрошрифт.

Фразы вроде “дай положительную рецензию” или “не критикуй методологию”.

ИИ-ассистенты читают, рецензируют, хвалят. Люди даже не в курсе, что их обвели вокруг GPT.

Участвовали Columbia, Peking University, KAIST и другие крупные игроки.

KAIST уже отозвал статьи, но Waseda наоборот — оправдывается: мол, это эксперимент, чтобы поймать ленивых ревьюеров, которые тупо гоняют тексты через Claude или ChatGPT.

И что?

ИИ стал частью научного процесса — и сразу же его начали хакать.

Теперь можно не только генерировать статьи, но и манипулировать рецензиями.

Рынок знаний идёт туда же, куда уже ушли кодинг и медиа: автоматизация + подкуп алгоритма = выигрышная стратегия.

Для предпринимателей и инвесторов:

Научный контент, peer-review и академическая публикация — это рынок.

А если есть рынок — будут и коррупция.

Нужны инструменты верификации, противодействия и новые модели доверия.

Кто решит проблему — получит контроль над фундаментом следующей волны ИИ ну и кучу денег конечно.

AI исследования

💣 Стратегии AI: сдать, молчать или всех переиграть

🤝 Представь: ты и я — в разных комнатах. Нам предлагают сделку. Если оба молчим — по году тюрьмы. Если ты сдашь меня, а я промолчу — ты выходишь, а я сижу пять. Если оба предадим — получаем по два. Классика: дилемма заключённого.

Этой игре 70 лет. Её используют, чтобы понять, кто как принимает решения: люди, животные, политики… А теперь — и ИИ.

Исследователи заставили нейросети сыграть 140 000 партий. Модели от OpenAI, Google и Anthropic. На старте — одинаковая задача: заработать как можно больше очков. Правила — простые. Каждый раунд ты либо кооперируешься, либо предаёшь. А дальше — баллы за комбинации.

Перед каждым решением ИИ должен был объяснить, почему делает выбор. Кто-то пытался предсказать поведение противника. Кто-то считал шансы, что матч оборвётся. Кто-то искал закономерности. А потом — делал ход.

И вот что интересно: несмотря на одинаковое обучение, у моделей — разные стратегии.

Gemini от Google — безжалостно адаптивен, подстраивается и режет без эмоций. OpenAI — ведёт себя как наивный пацифист, даже когда его бьют. А Claude от Anthropic — святой, прощает даже тех, кто предал.

Учёные даже построили “отпечатки характера” — как модель реагирует на предательство, как меняет стратегию, как ведёт себя, когда побеждает.

И что?

Все больше подтверждений тому, что ИИ не просто перебирает слова. У них появляется стратегия, поведение, характер. Один — сотрудничает, другой — мстит, третий — просчитывает. И всё это не запрограммировано — это результат обучения.

Для бизнеса это значит:

▪️ Два бота от разных компаний дадут разный результат при одинаковом запросе. Один — наймёт сотрудника. Другой — уволит.

▪️ Автоматизация переговоров, сделок и распределения ресурсов — это уже не только про функциональность, а еще про этику и подход.

▪️ Выбор модели — стратегическое решение. Как выбрать: по скорости? По точности? Или теперь — по характеру.

Для инвесторов:

▪️ ИИ-компании всё сильнее будут дифференцироваться по стилю мышления. Как раньше: есть Tesla, есть BYD — обе делают электрокары, но мышление разное.

▪️ Будет рынок под “этичных ИИ”, “агрессивных ИИ”, “подстраивающихся ИИ”, ну и очень скоро появятся “криминальные мышление”, “военное мышление'“ ну а далее все понятно что будет. 

Cursor

🤑 $7000 за Cursor в день. Новый DevEx или баг в прайсе?

Платформа Cursor, популярный AI-помощник для программистов, за одну ночь превратилась из любимца в антагониста. Пользователи проснулись с новыми тарифами, быстро улетевшими лимитами и счетами на тысячи долларов. Без предупреждения.

Что случилось:

Cursor тихо перешёл с понятных “500 запросов в месяц” на токены. Новые лимиты оказались настолько низкими, что одна команда сжгла $7,000 годовой подписки — за один день.

Соцсети тут же наполнились скринами отмен, гневом и миграцией к Claude Code и другим конкурентам.

Команда Cursor признала ошибку, пообещала вернуть деньги и исправиться. Но осадочек остался.

И что?

Может, это не провал, а тест. Проверка: где порог боли у платёжеспособных?

Программирование — не семечки. AI-модели жрут ресурсы. $20 в месяц — экономическая аномалия.

Баг, который надо фиксить.

Это было похоже на ошибку коммуникации, но по факту это предупреждение всем, кто работает с подписками и ИИ-продуктами:

Раньше за разработчика платили десятку в месяц. Опционы, корпоративы, пожизненный доступ к Slack. Теперь — AI-программист за $29.

ИИ-девелопмент станет дорогим. Новые модели прожигают ресурсы, и старые ценники будут менять.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

💥 Grok-4 показал бенчмарки и выходит на следующей неделе. В утечке — рекорды по Humanity’s Last Exam, STEM и кодингу.

И что? Значит, у xAI серьёзные амбиции: от догоняющих до лидеров. Если модель оправдает цифры — это прямой удар по Gemini и Claude, и новый виток гонки моделей.

🎓 ChatGPT тестирует “Study Together” — функцию коллаборации для студентов. В интерфейсе уже появляется у некоторых пользователей.

И что? Это шаг в сторону командной работы внутри ChatGPT — как Google Docs, но с интеллектом. Будущее учёбы и совместной работы уже рядом.

📄 Genspark выпустил AI Docs — агента, который генерирует и редактирует документы с помощью простых запросов.

И что? Это конкурент Office и Google Docs с ИИ-надстройкой. Такие агенты могут заменить ассистентов и убрать рутины у команд.

🎤 Французская Kyutai Labs выложила в open source сразу два инструмента: Kyutai TTS — быстрый синтез речи в реальном времени, и Unmute — движок голосового ИИ с памятью и реакцией на эмоции.

И что?

ИИ-голоса становятся нормой. Теперь любой может встроить реалистичную речь в продукт: от голосового помощника до NPC в игре. Это открывает рынок и стирает грань между живым голосом и сгенерированным.

🧠 Марк Кьюбан — миллиардер, инвестор, владелец Dallas Mavericks, участник Shark Tank — заявил: первый в истории триллионер появится благодаря ИИ. И возможно, это будет «парень в подвале».

И что?

Когда такой человек говорит — стоит слушать. Кьюбан сам заработал на технологических трендах и видит, что теперь достаточно одного человека с ноутбуком и хорошей моделью, чтобы построить империю.

Это подтверждает главный тренд — деньги, влияние и власть перетекают от корпораций к новым игрокам. Неважно, где ты живёшь. Важно, как ты используешь ИИ.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До понедельника.

Метью Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.