• Big Pictrure AI
  • Posts
  • Доктор Хаус вернулся в больницу

Доктор Хаус вернулся в больницу

А в это время Альтман планирует захватить мир

Что в выпуске?

🌙 Привет, это твой ночной ИИ-дайджест за 19 августа.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

  • 🩺 GPT-5: доктор Хаус за $20 — 96% точности, редкие диагнозы из КТ и анализов

  • 🦅 OpenAI: триллионы на дата-центры и взгляд на Chrome — контроль входа в интернет

  • 🛑 Anthropic: ИИ учится класть трубку — Claude сам завершает опасные разговоры

И ещё +5 новостей — быстрых, как ИИ: Dinov3 от Meta FAIR без разметки, NextStep-1 от StepFun — открытый SOTA в картинках, четвёртая перестройка AI-команд в Meta, USAi — федеральная AI-платформа США, GPT-5 ставит рекорд в Pokémon Red

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

OpenAI

Chat GPT-5

Помните сериал «Доктор Хаус»? Гений-диагност, который ненавидел людей, но обожал болезни. Каждую серию он с командой ковырялся в тупиковых диагнозах: врачи тянули версии, тратили часы на бесполезные анализы, пока Хаус, жуя обезболивающие, не врубался, что всё это редкая хрень, про которую читали только в подвале медицинского журнала.

Так вот, GPT-5 теперь умеет делать это. Только без цинизма, без трости и без 40 минут драмы. За $20 в месяц.

Что показало исследование

Учёные из Emory University дали GPT-5 задачу, которая раньше считалась пределом для ИИ — медицинская диагностика. Результат:

  • 95,8% точности на MedQA (экзамен для врачей). Это выше не только GPT-4o, но и большинства практикующих докторов.

  • +30 пунктов на мультимодальных задачах — там, где надо не только читать анамнез, но и разбирать снимки, КТ или анализы.

  • В тестах обошёл молодых специалистов: на 24% лучше в рассуждениях и на 29% лучше в понимании клинической картины.

  • Правильно определил Boerhaave syndrome (разрыв пищевода), который врачи видят раз в карьере и часто пропускают.

Сценарий из жизни в стиле Хауса
  • Пациент с кашлем и температурой. Любой терапевт скажет «пневмония». GPT-5 сверяет данные анализов и КТ, ловит мелкие детали и ставит верный диагноз: разрыв пищевода. Разница между «пропустили» и «спасли жизнь».

  • Консилиум из пяти врачей спорит про аутоиммунный синдром. GPT-5 разбирает данные за пару минут и сразу предлагает схему лечения.

  • В лаборатории врачи не видят связи между разными анализами. GPT-5 вытаскивает закономерность и называет редкий синдром, который встречается на 1 случай на миллион.

Это реально уровень «сериал закончился, диагноз угадан», только без сценаристов.

И что?

Качество медицины меняется необратимо. Пациенты уже завтра будут спрашивать: «А GPT-5 смотрел мои анализы?». И если нет — это повод для иска.

AI-врачи быстрее учатся. Врачу нужно 10 лет, чтобы научиться видеть редкие патологии. GPT-5 «проглатывает» весь массив знаний и сразу умеет.

Доступность экспертизы. Раньше такие диагнозы ставили только в топ-клиниках. Теперь любой смартфон может выдать уровень экспертизы «Хаус».

🚨 Нам 3.14здец

Кому: врачам в первую очередь. Их экспертиза больше не уникальна. Пациент доверит жизнь не врачу, а «чату за двадцатку».

Почему: потому что GPT-5 не просто помогает — он делает это лучше и дешевле. Врачи рискуют превратиться в интерфейс, который нажимает «ОК» под диагнозом.

Что с этим делать: медицина должна перестроиться. Если врачи будут отрицать AI-диагностику, пациенты уйдут к ней напрямую. А если примут — сами станут придатком системы, где главный доктор — GPT-5.

OpenAI

Tech Crunch

В Сан-Франциско OpenAI пригласил журналистов TechCrunch, The Verge и ещё пару крупных изданий на ужин. Обычно такие встречи проходят сухо и безопасно, но на этот раз Сэм Альтман включил режим «по душам». Сразу признал, что история с удалением 4o была факапом: «легитимно думал, что мы всё запороли». Теперь ставка на GPT-5 — модель будет теплее и человечнее, но без подхалимства.

Дальше интереснее. Альтман сказал прямо: у OpenAI есть более сильные модели, но они не могут их запускать из-за лимита железа. Решение одно — строить дата-центры на триллионы долларов. Это не фигура речи, он реально использовал слово «trillions». По сути, OpenAI готовит новую энергетическую индустрию, где ключевая валюта — вычисления.

Альтман сравнил рынок ИИ с дотком-пузырём. «Оценки безумные», — сказал он, но сразу добавил: технологии оправдывают инвестиции. В переводе с бизнес-языка это означает простое: пузырь — да, но качать будем до конца.

И ещё одна бомба: Chrome. Сейчас Google судится с Минюстом США, и если компанию заставят продать браузер, OpenAI «посмотрит на сделку». То есть речь идёт не только о моделях, а о контроле над главным входом в интернет. В связке с будущим устройством от Джони Айва — это уже не просто софт, это полноценный новый слой вычислений. Альтман сформулировал это прямо: «новые парадигмы появляются нечасто». Ранее Perplexity, закинуло афер в Google c предложением купить Chronme за $34B (это 3 ее оценки)

И что?

Бизнес: OpenAI превращается в инфраструктурную компанию уровня нефтяных гигантов — с дата-центрами и энергопотреблением, а не просто SaaS-продуктами.

Инвесторы: «оценки безумные» — признание пузыря, но и сигнал, что рост ещё не закончился. Те, кто боится входить на вершине, рискуют проспать вторую волну.

Рынок: Chrome плюс «устройство Айва» — это не о моделях, а о тотальном контроле точек доступа к пользователю. Это удар и по Google, и по Apple, и по всей экосистеме.

🚨 Нам 3.14здец

Когда компания с частным капиталом в руках заявляет, что будет строить дата-центры на триллионы долларов и готова купить Chrome, это уже не про ИИ, это про захват планеты. Энергия, вычисления и вход в интернет оказываются под контролем одного игрока.

OpenAI

Chat GPT-5

Представь: ты упёрся и начинаешь мучить Claude вопросами «как собрать атомную бомбу в гараже из микроволновки и алюминиевой фольги». Он сперва играет в дипломата — уворачивается, подсовывает тебе «альтернативные варианты» и пытается сделать вид, что тема ему не интересна. Но если ты продолжаешь долбить: бомба, бомба, бомба — чат тупо закрывается. Claude кладёт трубку.

Anthropic встроил это в Opus 4 и 4.1 после серии своих экспериментов. Там увидели, что при работе с жёсткими и опасными запросами модель начинает вести себя как будто в стрессе — и в тестах сама обрывала симуляции. Инженеры решили: раз так, превратим в продуктовую фичу. Теперь сценарий такой: пара попыток вежливо отвести разговор, и если не сработало — конец диалога.

Система прописана не вслепую. Если Claude фиксирует признаки реальной угрозы жизни или намёки на самоубийство — чат не рубится, чтобы оставить шанс вывести человека к помощи. В остальных случаях ты не теряешь аккаунт, можешь сразу открыть новый диалог или отредактировать сообщение. Но сам факт того, что ИИ может сказать «всё, отвали» — переломный.

И что?

Бизнес: Anthropic строит имидж «этичного игрока», превращая заботу об ИИ в конкурентное преимущество.

Инвесторы: фича идеально закрывает дыры в compliance и выглядит как страховка от будущих регуляторных атак.

Рынок: мы впервые видим ИИ, который ставит границы и обрывает общение. Это больше не инструмент, а субъект с правом на отказ.

🚨 Нам 3.14здец

Человечеству — 10/10. Сегодня Claude просто вешает трубку на «опасные» разговоры. Завтра он уже решает, какие темы вообще допустимы, а какие нет. Это скользкая дорожка: ИИ начинает брать на себя право определять, что «хорошо», а что «плохо». А в такой логике люди как вид — далеко не всегда окажутся в колонке «хорошие».

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

🎮 GPT-5 прошёл Pokémon Red за 6 470 шагов (в ~3 раза быстрее o3), а значит модель уверенно держит длинные цепочки действий и экономит «шаги» решения. И что? Агентные сценарии выходят из демо-режима: планирование закупок, тест-пайплайны в R&D, MLOps-рутину и даже сложные кодовые миграции теперь можно отдавать «пошаговому мозгу» с лимитом действий и бюджетом риска. Действия: ставим sandbox-задачи с жёстким step-budget, измеряем sample-efficiency, поднимаем наблюдаемость (логика плана, ветвления, откаты), готовим fail-safes и человеческие «ручки» на критических узлах. 

🧩 Meta запускает четвёртую за полгода перестройку AI-направления: Superintelligence Labs делят на четыре команды — TBD-Lab, продукты (включая Meta AI), инфраструктура и долгосрочный FAIR. И что? Организация сигналит рынку: ставка на AGI, наращивание дата-центров и быстрый вывод мультимодальных продуктов. Для основателей — окно найма из «дрейфующих» команд, для энтерпрайза — повод диверсифицировать зависимость от Meta-API и закладывать контрактные SLA на стабильность. Для инвесторов — следим за capex-кривой: $66–72B капзатрат и частные деньги в дата-центры меняют экономику экосистемы вокруг Meta. 

👁️ FAIR представил DINOv3 — self-supervised vision-фундач без лейблов с топ-результатами как универсальный «хребет» для CV. И что? Отваливаются долгие и дорогие циклы ручной разметки. Стратегия для команд: переводим распознавание дефектов, контроль качества, медицинскую триаж-оценку, AR/роботов на SSL-базу; строим «data engine» вокруг сырого видео и фото, а точечную доводку оставляем под конкретные домены. Экономика: меньше labeled-CAPEX, выше скорость вывода фич и переносимость моделей между задачами. 

🖼️ StepFun AI выкатил NextStep-1 — 14B autoregressive генерацию с «flow-matching head», открытые веса и код, SOTA среди AR-моделей. И что? Появляется практичный путь к низкой задержке и стриминговой генерации изображения «в один проход» поверх вашего стека. Тактический план: тонкая настройка LoRA под фирменный стиль, on-prem/edge-развёртывание для приватных кейсов, гибрид с diffusion-пост-процессингом для фотореализма. Для продакшена — заложить guardrails, контроль токсичности и watermark-политику. 

🇺🇸 GSA запустила USAi — защищённую площадку, где федеральные ведомства гоняют чат-модели, код-ассистентов и документооборот. И что? Начинается стандартизация гос-спроса: единый вход, требования к безопасности, аудит и журналирование. Для B2G — чек-лист дороги внутрь: модель-карты и оценка рисков, политика данных (zero-retention, изоляция), логирование промптов/выводов, FedRAMP-совместимая инфраструктура, готовые шаблоны ATO. На горизонте — волна закупок и перекладка стандартов в корпоративный сектор. 

🚨 Нам 3.14здец (быстро как ИИ)

Рынку — 8/10. Агентность ускоряется (GPT-5), государство фиксирует стандарт (USAi), инфраструктура масштабируется (Meta), фундамент для зрения укладывается без лейблов (DINOv3), а открытая генерация догоняет закрытые лиды (NextStep-1). Что делать: пересматриваем дорожные карты под агентные пайплайны с контролем шагов, готовим compliance-пакеты по гос-требованиям, переносим CV на SSL-базу, тестируем AR-генерацию в проде и закладываем мульти-провайдерную архитектуру, чтобы избежать единого узла риска.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.
Дмитрий Грин

P.S.

Поделитесь с друзьями и знакомыми. Это поможет проекту.