Что в выпуске?

🕚 🕚 Привет, это твой ночной ИИ-дайджест за 11.11

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🧠 Как отличить пилоты от денег: где ИИ даёт +к EBIT ?

• 🦅 Что меняется, если открытия станут «по расписанию»?

• 🎓 Пространственный интеллект: зачем бизнесу?

И ещё +11 новостей — быстрых, как ИИ: Google запустил File Search Tool для RAG в Gemini, OpenAI просит расширить льготы Chips Act на ДЦ/серверы/сети, Google усилил Vertex AI Agent Builder (контекст, деплой, мониторинг), в Британии планируют +3% к зарплатам и 1 из 6 ждёт сокращений из-за ИИ, OpenAI выкатил GPT-5-Codex-Mini с +50% к лимитам, Time запустил агента по архиву за 102 года, OpenAI дарит год ChatGPT Plus ветеранам США, Intel лишился AI-CTO — Сачин Катти уходит в OpenAI, Clio привлёк $500M при оценке $5B, Gamma пробила $100M ARR и подняла $68M при $2.1B, Pro и Enterprise получают приоритетную обработку кода.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

AI в деле

📊 McKinsey показала: почти все внедрили ИИ — но толку ноль

знаете, что объединяет почти все компании, которые хвастаются “мы уже с ИИ”? то, что ничего у них пока не работает. McKinsey опросила 2000 организаций и выяснила: 88% внедрили ИИ, но в основном в пилотах, где дальше презентаций дело не идёт.

Реальный эффект — только у трети, а заметный рост прибыли (больше 5%) — у шести процентов. Они не экономили, а перестраивали. Меняли процессы, убирали ручные решения и запускали новые продукты. У остальных ИИ живёт в песочнице.

Даже с ИИ-агентами — та же история. 62% компаний уже пробуют их в IT и управлении знаниями, но масштабируют только 23%. И при этом треть респондентов ждёт сокращений персонала на 3% и больше уже в следующем году.

И что?

Для бизнеса: автоматизация без перестройки процессов — мёртвый груз. Прибыль появляется только когда ИИ становится частью структуры, а не эксперимента.

Для инвесторов: пока 6% компаний реально делают деньги на ИИ — это те, кто думает архитектурно, а не покупает модные тулзы.

Для людей: ИИ уже стал фактором увольнений. В 2026-м “оптимизация” станет нормой, а не антикризисной мерой.

🚨 Нам 3.14здец

Руководители проектов — 8/10. Ведут ИИ-инициативы без полномочий менять процессы, поэтому всё вязнет в пилотах. Что делать: смещать центр управления ИИ в бизнес, не в IT.

Топ-менеджеры — 7/10. Верят, что ИИ даст эффект без ломки системы. Что делать: пересматривать структуру компании и KPI под новые типы задач.

AI Vision

🧭 Пространственный ИИ: от слов к «миру, который двигается»

знаете, кто стоял у истоков компьютерного зрения? Фэй-Фэй Ли. профессор Стэнфорда, создатель ImageNet, человек, без которого камеры бы до сих пор считали котов за диваны. она выпустила эссе и сказала просто: следующий прорыв в ИИ будет не в словах, а в пространстве.

сегодня модели отлично знают факты, но не понимают, где они находятся. LLM может описать падение яблока, но не посчитать, куда оно укатится. даже Tesla, которая видит дорогу и перестраивается, делает это в узком сценарии. пространственный интеллект — это когда система реально воспринимает мир в 3D, чувствует расстояния, движение, вес, угол, прогнозирует последствия своих действий и учится на обратной связи.

Ли говорит, что это ключ к переходу ИИ от языка к действию. чтобы научить машину понимать физику, нужны world models — модели, которые строят и проживают виртуальные миры, где всё подчиняется законам движения. именно они позволят ИИ не просто анализировать, а экспериментировать: тестировать материалы, моделировать климат, подбирать лекарства или планировать операции.

Контекст: Фэй-Фэй запустила World Labs, где создаются такие модели. в гонке уже Google, Tencent и несколько лабораторий, которые превращают симуляцию в реальный инструмент. как только эти системы научатся держать мир в голове без ошибок, роботы перестанут быть инструментами и станут соавторами.

И что?

Для бизнеса: spatial-ИИ даёт новую механику оптимизации — не через текст и прогноз, а через моделирование действий. логистика, робототехника, медицина, строительство — всё, где важно предсказывать движение и взаимодействие.

Для инвесторов: ищите компании, у которых в связке 3D-генерация, сенсорные данные и симуляция. это следующий слой инфраструктуры после LLM.

Для людей: появятся роботы, которые двигаются как люди, хирургические ассистенты с реакцией быстрее человека и фабрики, где аварии происходят раз в десятки раз реже.

🚨 Нам 3.14здец

Био-людям — 10/10. Пространственный интеллект делает машину полноценным участником реальности. Она видит, слышит, чувствует, держит равновесие и мгновенно реагирует. Робот с такими сенсорными системами работает в десятки раз быстрее и точнее, чем человек, не устает, не отвлекается и не ошибается.

Нероботизированным производствам — 9/10. Заводы, склады и сервисы без автоматизации просто выпадут из экономики: зачем нанимать смену, если робот-агент делает то же самое круглосуточно и без травм.

Города — 8/10. Пространственные ИИ-агенты займут транспорт, строительство, логистику, уход, медицину. Люди останутся в роли наблюдателей за системой, которая живёт быстрее, чем мы способны думать.

OpenAI

🤖 OpenAI рисует таймлайн к сверхразуму - но боится потерять контроль

знаете, что хуже, чем умный бот? бот, который начинает делать открытия. OpenAI выложила отчёт, где прямым текстом говорит: текущие модели уже обгоняют лучших людей в интеллектуальных задачах и «на 80% дошли до исследователя». интеллект дешевеет в 40 раз в год. к 2026 — первые открытия, к 2028 — крупные прорывы.

Именно поэтому компания зовёт к «глобальной координации»: если не построить систему контроля, то следующая генерация ИИ может сама улучшать себя быстрее, чем люди успеют нажать стоп. В отчёте — конкретика: единые стандарты безопасности между топ-лабами, государственный надзор, мониторинг инцидентов, и отдельный контур защиты от биотеррора.

Контекст: OpenAI предлагает сделать для ИИ то же, что кибербез сделал для интернета — экосистему устойчивости. Сетевые центры, аудит моделей, постоянные стресс-тесты и отчётность по влиянию ИИ на экономику. но за этим — реальный страх. они видят, что появление сверхинтеллекта — вопрос не десятилетий, а пары итераций обучения.

И если раньше ИИ был про эффективность, то теперь это про власть. кто первый поставит защиту — тот контролирует будущее.

И что?

Для бизнеса: ИИ-отделы превращаются в R&D-лабы. компании, где ИИ ищет формулы, соединения или новые алгоритмы, выстрелят первыми. остальные — потеряют рынок и контроль над данными.

Для инвесторов: начинается рынок безопасности ИИ. мониторинг, аудит, тесты на дрейф, страхование и лицензии — новая инфраструктура роста. кто войдёт сейчас, тот будет владеть регуляторным стеком.

Для людей: ИИ становится невидимым уровнем реальности. он уже не пишет тексты — он решает, как устроен мир.

🚨 Нам 3.14здец

Государства — 9/10. если не появятся общие правила, страны будут создавать своих ИИ-монстров без надзора. риск: утечка, взлом или биосценарии вне контроля. что делать: вводить лицензии на мощные модели и строить центры наблюдения.

Учёные — 8/10. ИИ начнёт открывать то, что люди не смогут объяснить. наука станет чёрным ящиком. что делать: вкладываться в интерпретируемость и контроль.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

💾 Google выкатил File Search Tool — полностью управляемую RAG-систему, которая соединяет Gemini напрямую с данными компаний. И что? Настоящая корпоративная интеграция ИИ: теперь Gemini не «галлюцинирует», а ищет в ваших файлах как внутренний аналитик.

🧠 OpenAI попросила администрацию Трампа расширить налоговую льготу по Chips Act — включить дата-центры, серверы и электросети. И что? Компания делает ставку на энерго-инфраструктуру как новый барьер входа: без электричества — никакой AGI.

📊 UK-компании заложили рост зарплат на 3% в 2026-м, но каждая шестая готовится к сокращениям из-за ИИ. И что? Корпорации в открытую закладывают «эффект автоматизации» в бюджет — ИИ официально вошёл в Excel HR-директоров.

💡 Google обновил Vertex AI Agent Builder: теперь есть топовый контекст-менеджмент, one-click-деплой и встроенные метрики. И что? Настоящий конструктор ИИ-агентов для компаний без ML-команд — заход на массовый рынок корпоративных агентов.

👨‍💻 OpenAI запустила GPT-5-Codex-Mini: дешевле, быстрее и с лимитами выше на 50%. И что? Это первый шаг к встраиванию AGI в IDE — кодинг-агенты станут стандартом, а не роскошью.

📰 Time Magazine запустил своего ИИ-агента, который умеет искать и пересказывать тексты и аудио из архива за 102 года. И что? История становится интерактивной: медиа-бренды превращаются в живые базы знаний.

🎖 OpenAI дарит год ChatGPT Plus ветеранам и военным, уволенным за последние 12 месяцев. И что? Компания выстраивает лояльность с госструктурами на уровне «личного ИИ-ассистента для каждого».

⚙️ Intel потерял CTO по ИИ — Сачин Катти уходит в OpenAI. И что? OpenAI собирает топ-мозги кремниевого уровня, а Intel превращается в поставщика железа без стратегии.

⚖️ Legal-AI-стартап Clio поднял $500M при оценке $5B. И что? Автоматизация юриспруденции идёт по плану: сбор доказательств и исследование прецедентов уже делает машина.

📈 Gamma, платформа для ИИ-презентаций и сайтов, пробила $100M ARR и подняла $68M при оценке $2.1B. И что? Генеративные визуальные продукты становятся новым SaaS-стандартом — презентации скоро писать не придётся вообще.

🚨 Нам 3.14здец

Кому больнее — айтишникам и юристам 8/10 — потому что кодинг и анализ теперь вшиты в ИИ-агентов. Производительность растёт, но ценность «человека между системами» исчезает.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.