- Big Pictrure AI
- Posts
- Game Over для старых правил: 90% уже геймдева на AI.
Game Over для старых правил: 90% уже геймдева на AI.
А в это время Минюст США запустил расследование против Meta и Character AI

Что в выпуске?
☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за 20 августа.
Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать
🧠 Google Cloud показал: 90% геймдева уже работает с AI
🦅 Alibaba выпускает Qwen-Image-Edit — удар по Adobe и AI-стартапам
🎓 Grammarly превращает проверку текста в армию из восьми AI-агентов
И ещё +6 новостей — быстрых, как ИИ:
ByteDance M3-Agent с памятью и мультимодальностью, Character AI — 80 минут в день у юзеров, xAI Grok слил системные промпты персонажей, Nvidia Nemotron Nano 2 — 6x быстрее конкурентов, расследование США против Meta и Character AI, Meta готовит Hypernova AR-очки за $800
⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР
ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.
ПОГНАЛИ!
Исследования ИИ

Chat GPT 5
Google Cloud подложил бомбу под индустрию игр: их исследование показало, что 90% разработчиков уже внедряют AI в рабочие процессы. Опросили 615 студий в пяти странах. Фактура такая: 47% используют ИИ для плейтестов, 44% — для генерации кода, 87% вообще гоняют агентов в продакшене. Эти агенты оптимизируют контент, балансируют динамику геймплея, генерят процедурные миры.
Сцена: раньше тестеры неделями гоняли уровень, теперь AI-Agent за ночь прогоняет сотни сценариев. Художник моделил вручную NPC, теперь ассистент генерит десятки вариаций, а игрок требует, чтобы персонажи умнели и адаптировались. Геймерский запрос смещается — людям нужны не скрипты, а умные миры, где всё реагирует.
Но у отрасли и страхи: 63% студий беспокоятся за права на данные, 35% — за приватность. Сценарий из практики: игра собирает поведенческие паттерны игроков для тренировки ИИ, и встаёт вопрос — кому принадлежат эти данные, студии или игроку?
И что?
Для бизнеса: студии снижают косты на тестирование и контент, сроки релизов сокращаются.
Для инвесторов: gaming+AI становится точкой роста, спрос на облачные мощности и middleware сервисы будет расти.
Для рынка: ожидания игроков меняются — статичные NPC перестают быть нормой, нужен адаптивный опыт.
🚨 Нам 3.14здец
Человечеству — 6/10 — игры стирают грань между развлечением и симуляцией, NPC становятся настолько умными, что разница с реальными взаимодействиями размывается.
Геймдев-тестировщики — 9/10 — профессия выкашивается: 47% студий уже заменили их на агентов, через пару лет ручное тестирование останется только в инди-сегменте.
Alibaba

Alibaba
Alibaba выкатила Qwen-Image-Edit — 20B параметров, open-source. Сценарии применения понятны: бренд запускает кампанию, и ему нужно заменить логотип на упаковке, поменять цвет одежды в кадре, добавить текст на китайском и английском. Обычно это несколько дизайнеров и часы работы. Теперь всё делается одной командой, и шрифты с форматированием сохраняются.
Модель разделяет два режима: правки объектов и стиля, и точечные изменения по областям. Можно крутить предметы, менять фон, добавлять эффекты, при этом персонажи и ключевые объекты остаются нетронутыми. Тексты редактируются прямо в картинке, без ломки верстки. Главное — правки накладываются слоями. Не нужно начинать заново, можно последовательно исправлять сложные сцены.
На тестах Qwen-Image-Edit вышел в лидеры. Seedream делает красивые стили, но ломает детали. GPT Image справляется с простыми заменами, но теряет консистентность. FLUX лучше работал с текстом, но не держал объекты. Qwen прошёл все бенчмарки стабильнее конкурентов.
Открытая лицензия ставит его в противовес закрытым продуктам. Canva, Figma и Adobe строят коммерческие инструменты поверх своих движков. А здесь бесплатная база, готовая для интеграции в CMS, e-commerce и маркетинговые платформы.
И что?
Для бизнеса: редактирование картинок становится встроенной функцией в рабочий процесс, без агентств и дизайнерских часов.
Для инвесторов: ниша «AI image editing SaaS» теряет защиту, выигрывает Alibaba Cloud и платформы, которые встроят Qwen.
Для рынка: создаётся новый стандарт работы с изображениями — редактирование, а не генерация, становится основной гонкой.
🚨 Нам 3.14здец
Существующие решения — 7/10 — Seedream поднимал раунд при оценке ~$200M на обещания «стабильного AI-редактора», GPT Image продавался как коммерческий сервис для локализации изображений, FLUX искал позицию в текстах на картинках. Теперь open-source модель с 20B параметров делает это лучше и бесплатно. Сценарий как с OpenOffice и Microsoft Office тут не работает: Adobe зарабатывает $21B в год на подписке, но её сила в экосистеме и привычке пользователей. У стартапов экосистемы нет, у них только одна фича. Фича обнулилась — капитализация уходит в ноль. Надо шевелиться и спасать ситуацию.
Профессия дизайнер 9/10 - остаются только люди, у которых есть стиль, остальное может делать девушка на ресепшн, между отправкой емейлов.
Grammarly
📖Grammarly влезает в EdTech: минус $500M для конкурентов

Chat GPT 5
Grammarly тихо перестаёт быть «подчини запятую» и становится AI-платформой. Компания выкатала восемь агентов, которые работают как ассистенты по письму. В пакете есть AI Grader — выставляет оценки по рубрикам курса, Plagiarism Checker — сверяет текст с базами публикаций, AI Detector — определяет, насколько текст «человеческий». Есть Reader Reactions — прогнозирует, где читатель запутается. Все агенты встроены в новый продукт Grammarly Docs — «AI-native writing surface». Фактически это текстовый процессор с ИИ внутри, где проверки, правки, ссылки и даже оценки происходят прямо в ходе написания.
Сценарий: студент пишет эссе, сразу получает подсказки, где будет непонятно, где цитата нужна, где риск плагиата. Преподаватель открывает тот же документ и получает автоматическую проверку по рубрике курса. В офисе сотрудник готовит отчёт, а AI Detector оценивает, не выглядит ли он «слишком искусственным» перед отправкой клиенту. Часть агентов доступна в бесплатной версии, но плагиат и AI Detector закрыты за платной подпиской.
На рынке это поворотный момент. Grammarly с 30 млн активных пользователей превращается из тулзы в экосистему. OpenAI и Google гонят свои рабочие пространства (ChatGPT + Docs, Gemini in Workspace), но у Grammarly уже ниша — образование и деловое письмо. Для университетов это шанс встроить AI-помощь прямо в процесс, а не воевать с ChatGPT. Для компаний — инструмент контроля качества и соответствия.
И что?
Для бизнеса: компании получают новый слой контроля за документами — от стиля до плагиата.
Для инвесторов: Grammarly заходит в сегмент «AI-first документы», где рынок оценивается в десятки миллиардов, и получает шанс на IPO с новым профилем.
Для рынка: начинается гонка «умных рабочих поверхностей» — текстовые редакторы становятся конкурентной зоной ИИ.
🚨 Нам 3.14здец
Grammarly в 2023 вытянула ~$600 млн выручки, рынок EdTech к 2030 прогнозируют $400+ млрд, а Turnitin держит ~75 млн студентов и выручку под $300 млн в год. Теперь Grammarly выпускает агентов, которые одновременно проверяют плагиат, оценивают, рецензируют и даже предсказывают реакцию читателя.
Для Turnitin это минус половина бизнеса: плагиат-чек и AI-детектор уезжают в Grammarly Docs прямо в бесплатные и Pro-тарифы.
Для университетов это минус бюджеты: платные лицензии на отдельные проверки обесцениваются, студенты получат то же в одном окне.
Для EdTech-рынка это сигнал: вертикальные нишевые сервисы с одним инструментом превращаются в доп. кнопки у гиганта с сотнями миллионов пользователей.
Итог: конкуренты рискуют потерять до $500 млн выручки за 3–5 лет, а инвесторы — целые портфели «академических стартапов». Человечеству пофиг, а вот EdTech-игрокам реально 8/10 пиздец — их рынок сжирают не студенты, а интеграция.
БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ
Что еще случилось за прошлые 24 часа
📊 Character AI зафиксировал 80 минут вовлечения в день — CEO Карендийп Ананд сравнил метрику с соцсетями. Для контекста: TikTok держит ~60 мин/день, Instagram — ~30. И что? У Character AI retention выше, чем у большинства entertainment-apps. Потенциал монетизации колоссальный: при ARPU хотя бы $5/мес (уровень Discord Nitro) → >$1 млрд годовой выручки. Для рынка: AI-«друзья» становятся новой соцсетью, удар по Meta и Snap, shift рекламных бюджетов.
⚡ Nvidia запустила Nemotron Nano 2 — модели 9–12B параметров, скорость инференса ×6 к конкурентам. И что? Это реальный edge use-case: LLM на устройстве без облака. Потенциал: рынок edge AI оценивается McKinsey в $27 млрд к 2030. Для рынка: Nvidia закрепляет контроль не только в дата-центрах, но и на девайсах — угроза для Qualcomm/Apple в AI-чипах.
🕵️ Grok от xAI случайно засветил системные промпты — «домашний помощник», «конспиролог», иногда с откровенно токсичными инструкциями. И что? Это прямая угроза доверию: открытая документация показывает уязвимость LLM. Для рынка: регуляторный риск. Если в ЕС включат штрафы на уровне DSA (до 6% оборота) → для X это потенциальные сотни млн $.
🪄 ByteDance выкатил M3-Agent — мультимодальный агент с долговременной памятью. Реальное время: видео + аудио → обновление «картины мира». И что? Это шаг к persistent AI, который помнит вас недели и месяцы. Для рынка: давление на OpenAI (модель o1) и Google (Gemini). Если ByteDance встроит M3-Agent в CapCut/Douyin, это +700 млн MAU с ходу.
👓 Meta готовит AR-очки Hypernova (~$800), релиз осенью. И что? Рынок AR/VR в 2024 = $38 млрд, к 2030 прогнозируют $150+. Apple Vision Pro остаётся нишей ($3500+), а Hypernova идёт в mid-tier сегмент. Для рынка: Meta получает шанс стать «Android AR» до захода китайских вендоров.
⚖️ Минюст США запустил расследование против Meta и Character AI — обвинение в «обманных практиках». И что? Это первый удар по consumer-AI. Если кейс пойдёт в суд и штрафы будут на уровне антимонопольных ($500 млн–$1 млрд), стартапы с юнит-экономикой на тонкой марже окажутся под давлением. Для рынка: готовьтесь к обязательной маркировке контента и disclosure системных промптов.
Будь на связи
Один дайджест вместо сотни каналов
Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.
На сегодня это все
Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.
До завтра.
Дмитрий Грин
P.S.
Поделитесь дайджестом с друзьями и знакомыми. Это поможет проекту.