Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой первый ИИ-дайджест в 2026 за 1.1

Вот и наступил 2026. Мы выдохнули и зашли в новый год с наследством, от которого отказаться уже не получится: AI теперь про деньги, мощность, юристов и агентов, которые лезут делать работу.

Это спецвыпуск. Внутри - 25 событий 2025, которые реально двигали индустрию: деньги, железо, агенты, суды, регуляторы, сделки, релизы. Формат простой: дата - факт - “И что?” (почему это важно и какие правила поменялись).

Далее в 2026 летим в режиме “быстрые как ИИ”.

Погнали!

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

Вспоминаем 2025

25 событий, которые определили AI в 2025

2025 собрал индустрию в одну простую реальность: модели, инфраструктура, агенты, право и сделки начали влиять друг на друга каждый месяц. Это 25 точек, где индустрия реально повернула.

1. 21 Jan 2025 - The Stargate Project

   Факт: OpenAI объявила Stargate - проект AI-инфры на $500B с SoftBank и Oracle. 

   И что? Это закрепило простую мысль: гонка теперь не только про модели, а про электричество, датацентры и капекс. У кого меньше железа - тот в 2026 уже “в очереди”.

2. 23 Jan 2025 - OpenAI Operator (первый “веб-агент”)

   Факт: OpenAI выкатила research preview Operator - агент, который сам лазит по сайтам и делает действия. 

   И что? Это сделало “агенты” продуктовой категорией, а не слайдом. С этого момента рынок начал мерить не “IQ модели”, а сколько задач она реально закрывает без человека.

3. 27 Jan 2025 - “DeepSeek Moment”

   Факт: из-за хайпа вокруг DeepSeek R1 Nvidia улетела в исторический минус - около -$600B капитализации за день. 

   И что? Все ох***и, потому что “дорого = лучше” внезапно перестало быть аксиомой. После этого каждый CEO в AI начал считать: а где мы платим за понты, а где за результат.

4. 3 Feb 2025 - Deep Research в ChatGPT

   Факт: OpenAI запустила Deep Research - режим для многошагового ресёрча в ChatGPT (старт у Pro, потом расширение). 

   И что? Это перевело “чатбот” в формат мини-аналитика/ассоциата. Рынок резко ускорил продукты “исследуй-подведи-обоснуй”, и началась гонка за длинные цепочки действий.

5. 27 Feb 2025 - Claude Code

   Факт: Anthropic показала Claude Code (research preview) - агентный CLI-инструмент для разработки. 

   И что? Это нормально легализовало “CLI-агентов” как рабочий интерфейс. После этого у девтулз начался сдвиг: не чатик, а автономная работа по репо.

6. 31 Mar 2025 - OpenAI: $40B раунд при $300B valuation

   Факт: OpenAI объявила новый раунд - до $40B, оценка $300B post-money, лидер SoftBank. 

   И что? Деньги такого размера зафиксировали: рынок ставит на то, что модели + инфраструктура станут слоем как облако. И конкурентам стало ясно - “мы сделаем стартапом” уже не звучит убедительно.

7. 5 Apr 2025 - Meta Llama 4

   Факт: Meta выпустила Llama 4 (Scout, Maverick) как open-weight линейку, плюс анонс Behemoth. 

   И что? Это поддержало давление на закрытые лабы: “open” снова стал оружием. После Llama 4 многие команды пересчитали: можно строить продукты на open-weight и не платить ренту API.

8. 18 Apr 2025 - Stanford AI Index Report 2025

   Факт: вышел AI Index 2025 (Stanford HAI) - главный ежегодный “срез” по рынку, науке, инвестициям и применению. 

   И что? Это легло в борды и правительства как “официальные цифры”. AI в 2025 окончательно стал темой политики/регуляторики/бюджетов, а не только R&D.

9. 22 May 2025 - Claude 4 (Opus 4 и Sonnet 4)

   Факт: Anthropic выпустили Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4, заявив фокус на кодинге, продвинутом reasoning и AI agents. 

   И что? Это был “фронтирный” шаг, который закрепил тройку рынка (OpenAI/Anthropic/Google) и поднял планку для агентных сценариев: модели должны держать длинные цепочки действий и быть полезными в реальной инженерке, а не только в чатике.

10. 13 Jun 2025 - Meta купила 49% Scale AI за $14.3B

    Факт: Meta взяла 49% Scale AI за $14.3B, оценка $29B, и забрала CEO Alexandr Wang в свою AI-структуру. 

    И что? Это был сигнал: дефицит не только в моделях, но и в данных/пайплайнах/людях, которые умеют масштабировать обучение. Пошла новая волна “покупаем мозги и данные, а не стартап-питч”.

11. 5 Aug 2025 - OpenAI выпускает open-weight gpt-oss

    Факт: OpenAI выпустила gpt-oss-120b и gpt-oss-20b (Apache 2.0). 

    И что? Это удар по “мы закрытые, поэтому сильные”. OpenAI сама дала рынку инструмент делать локально/дешевле, и конкуренция в B2B резко ускорилась.

12. 7 Aug 2025 - GPT-5

    Факт: OpenAI официально выпустила GPT-5. 

    И что? Это закрепило тренд “единая модель, которая сама решает, когда думать”. Для рынка это значит: UX становится проще, а дифференциация уезжает в продуктовые фичи и интеграции, а не в “выбери модель №17”.

13. 22 Aug 2025 - Meta: $10B+ контракт с Google Cloud

    Факт: Meta согласилась потратить больше $10B на Google Cloud (сделка на 6 лет, по сообщениям CNBC/The Information). 

    И что? Это смена эпохи: даже гиганты перестали делать вид, что “мы всё построим сами”. Побеждает тот, кто быстрее покупает вычисления, а не тот, кто красивее рассказывает про собственные датацентры.

14. 26 Aug 2025 - “Nano Banana” (Gemini 2.5 Flash Image)

    Факт: Google представила Gemini 2.5 Flash Image (aka nano-banana) с упором на генерацию+редактирование и консистентность персонажей. 

    И что? Редактирование изображений стало продуктовым стандартом, а не магией “везёт/не везёт”. Для индустрии это значит: у визуальных тулз начинается война за контроль, шаблоны и повторяемость, а не за “одну красивую картинку”.

15. 30 Sep 2025 - Sora 2

    Факт: OpenAI выпустила Sora 2. 

    И что? Видео стало “контентом по запросу”, и медиа-рынок перестал шутить. С этого момента все бренды и студии начали считать: что мы ещё можем продавать, если производство роликов дешевеет на порядок.

16. 15 Oct 2025 - Veo 3.1

    Факт: Google выпустила Veo 3.1 (и 3.1 Fast) в paid preview в Gemini API, AI Studio и Vertex AI. 

    И что? Началась нормальная конкуренция в AI-видео, и планка качества поднялась. Для рынка важно другое: видео-генерация стала API-товаром, который можно встраивать в продукты.

17. 29 Oct 2025 - Character.AI режет open-ended чат для u18

    Факт: Character.AI объявила удаление open-ended чатов для пользователей младше 18 (полный бан до 25 Nov 2025). 

    И что? “AI-компаньоны” официально попали в зону юридического и репутационного риска. После этого любая consumer-AI платформа стала обязана думать про возраст, safety и ответственность как про core-фичу.

18. 4 Nov 2025 - Getty Images v Stability AI (UK High Court)

    Факт: английский суд опубликовал решение по делу Getty v Stability AI (ключевой кейс по AI и IP). 

    И что? Это стало опорной точкой для аргумента “в модели нет копий”. Юристы и лабы после этого начали перестраивать стратегию: что можно брать в датасеты, как документировать, и где уязвимы.

19. 5 Nov 2025 - McKinsey: 88% используют AI, масштабируют мало

    Факт: McKinsey пишет: 88% компаний используют AI хотя бы в одной функции, но большинство всё ещё не масштабировались. 

    И что? Это похоронило сказку “поставили ChatGPT - получили ROI”. В 2025 стало окончательно понятно: ценность появляется только там, где перепрошили процессы, а не купили подписку.

20. 11 Nov 2025 - суд в Мюнхене против OpenAI (GEMA, lyrics)

    Факт: суд в Германии признал нарушение авторских прав из-за воспроизведения текстов песен в ChatGPT. 

    И что? Европа получила реальный прецедент: “TDM-отмазка” не спасает, если модель запоминает и воспроизводит. Это ударило по датасет-политикам и комплаенсу всех крупных лаб.

21. 24 Nov 2025 - Shopping research в ChatGPT

    Факт: OpenAI запустила shopping research - “покупательский ресёрч” внутри ChatGPT. 

    И что? Это прямой заход AI в коммерческий трафик и выбор товара, то есть в деньги e-commerce и SEO. Теперь брендам надо думать не только про Google, но и про то, как их “видит” ассистент.

22. 11 Dec 2025 - GPT-5.2

    Факт: OpenAI выпустила GPT-5.2 как “frontier model” для профработы и долгоживущих агентов. 

    И что? Это сдвиг фокуса: не “умнее в чате”, а стабильнее в длительных задачах. Индустрия окончательно начала мерить модели по надежности в рабочих цепочках, а не по демо.

23. 18 Dec 2025 - GPT-5.2-Codex

    Факт: OpenAI выпустила GPT-5.2-Codex как агентный кодинг-модель для реального прод-инжиниринга. 

    И что? Кодинг перестал быть “помощником” и стал “исполнителем”. Для рынка это означает: девтулз и аутсорс будут давить ценой, а победят те, кто продаёт скорость поставки и контроль качества.

24. 29 Dec 2025 - Meta покупает Manus (оценка $2-3B)

    Факт: Meta объявила покупку AI-стартапа Manus, источники оценили сделку в $2-3B. 

    И что? Это финальный аккорд года: big tech скупает агентные команды, потому что проще купить готовую автономию, чем растить её внутри.

25. 30 Dec 2025 - SoftBank полностью закрыл $40B в OpenAI

    Факт: SoftBank завершил финансирование $40B (финальный транш в декабре). 

    И что? Это закрепило: у OpenAI в 2026 будет ресурс на compute и экспансию без “срочно монетизируй любой ценой”. Для конкурентов это означает - разрыв в бюджете становится структурным.

И что?

• AI в 2025 стал дорогой индустрией. Решают деньги, мощность, контракты на compute, датацентры. Это подняло барьер входа и ускорило консолидацию.

• Рынок начал считать стоимость ответа. После DeepSeek всем стало не до “вау”, пошёл пересчёт юнит-экономики, прайса, маржи, оптимизаций inference.

• Агенты перевели риск из слов в действия. Модель теперь не “говорит”, а кликает, пишет код, оформляет, меняет. Значит: доступы, аудит, безопасность и ответственность становятся частью продукта.

• Право и данные стали оружием. Регуляторы и суды влезли в обучение и контент, компании начали покупать пайплайны данных и людей, потому что это дефицит.

🚨 Нам 3.14здец

1. SaaS и энтерпрайз “мы прикрутили LLM”

   Кому - B2B-продукты без moat - 8/10 - потому что модели дешевеют, open-weights становятся нормой, и “чат внутри продукта” перестаёт быть конкурентным преимуществом - что делать: резать до конкретных workflows, строить данные/интеграции/дистрибуцию, мерить стоимость ответа и эффект в деньгах.

2. Любой продукт, где модель может “делать действия”

   Кому - команды без security/аудита - 9/10 - потому что агенты лезут в браузер, код, покупки, аккаунты, и ошибка уже не “не тот текст”, а финансовый/репутационный ущерб - что делать: права доступа по минимуму, логирование действий, песочницы, approval-steps, kill switch, красные команды.

3. Контентные бизнесы и маркетинг-производство

   Кому - студии/продакшн/контент-фермы - 7/10 - потому что генеративное видео/изображения и дешёвый креатив убивают средний чек и обнуляют часть рутины - что делать: продавать не “контент”, а результат (конверсии/пакеты/скорость), уходить в бренд-стратегию, лицензии и право на исходники.

4. Компании, которые обучают/дообучают “на чем найдём”

   Кому - все, кто не контролирует происхождение данных - 8/10 - потому что регуляторы и суды в 2025 начали фиксировать правила, и тема датасетов становится риском сделки/аудита - что делать: data lineage, лицензии, политика хранения, отдельный процесс для “что можно в обучение”.

5. Стартапы без доступа к compute и капиталу

   Кому - “мы сейчас догоняем frontier” - 10/10 - потому что Stargate-логика и декабрьские транши закрепили барьер: темп задают те, кто может покупать мощность годами - что делать: не играть в гонку моделей, строить слой выше (продукт/вертикаль), использовать open models, оптимизировать inference, искать партнёров по инфраструктуре.

Инфографика

BIPI AI - СООБЩЕСТВО!

Вступить в сообщество BIPI AI - 35%

Если ты дочитал до этого места, значит ты уже чувствуешь, куда катится ИИ и насколько быстро всё меняется, а в такой момент важнее всего оказаться в правильной компании людей.

Поэтому я запустил BIPIAI — сообщество фаундеров и топ-специалистов, которые хотят пройти эпоху ИИ на полной скорости в роли пилота, а не пассажира: внутри практика, разборы реальных бизнес-кейсов, рабочие пайплайны, созвоны, где участники показывают, как они вшивают модели в продажи, маркетинг и продукт, и клуб единомышленников, с которыми можно одновременно понимать картину целиком и собирать свои решения под новую реальность. Нас уже 90 + участников внутри из 15 стран. 

Акция действует до 13 января 23:59 по Сан Франциско скидка 35 процентов на подписки. Обычная цена 50 долларов в месяц. Со скидкой 32.5. Год 390 вместо 600. Демократично и очень полезно.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.