Что в выпуске?

🥷 Привет, это твой дневной ИИ-дайджест за 8 сентября.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🎓 Китайский DeepSeek готовит агента, который сам делает многошаговые задачи и учится на своих ошибках — угроза миллионам бэк-офисных клерков

• 🦅 OpenAI лезет на рынок LinkedIn: запускает Jobs Platform и сертификаты для 10 млн американцев к 2030 году — новая валюта на рынке труда

• 📲 Google выпускает EmbeddingGemma — офлайн-ИИ, который ищет и понимает текст прямо на телефоне, без интернета и облака

И ещё: Atlassian покупает The Browser Company за $610 млн, Warner Bros. судится с Midjourney, Microsoft даёт Copilot студентам бесплатно, Lovable учит кодить голосом, Exa подняла $85 млн, CFO xAI уволился.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

Китай

🤖 DeepSeek готовит агента, который сам работает

Представь: в бухгалтерии сидят клерки, которые месяцами гоняют инвойсы и счета. В США таких 2,6 млн человек, и на них компании тратят больше $120 млрд в год. Теперь представь, что большая часть этой рутины уходит в ИИ-агента, который сам тянет PDF из почты, сверяет суммы и закрывает счета.

Китайский стартап DeepSeek обещает именно это — систему, которая выполняет многошаговые задачи и учится на собственных действиях. Релиз планируют в конце года. Основатель Лян Вэньфэн уже один раз перевернул рынок моделью R1, и теперь готовит следующий ход.

Финансы — не единственная жертва. В логистике 240 тысяч специалистов координируют поставки и бумаги, и здесь агенты могут откусить до $5 млрд затрат. В медицине почти 200 тысяч кодировщиков гоняют диагнозы и страховки; первые кейсы показывают экономию до 70% времени сверки и тысячи часов в квартал. А ещё есть контакт-центры: 2,7 млн операторов в США, где один агент может разгрузить сотни тикетов в день.

И что?

Для бизнеса: экономия десятков миллиардов на бэк-офисе. Даже если автоматизировать только 20–30% рутины, счёт идёт на $70–80 млрд в год в США. Малые компании впервые смогут работать как корпорации — с агентами вместо отделов.

Для инвесторов: рынок агентной автоматизации вырастает на базе RPA/IPA. Там уже $40–60 млрд в ближайшие годы. Кто займёт нишу первым — снимает сливки.

Для людей: появляются новые роли — AI-операторы, которые не делают руками, а проверяют исключения. Пример: агент обрабатывает 500 инвойсов, а человек смотрит только на проблемные 5%. Это минус сотни часов рутины и новая карьера для бывших клерков.

Для человечества: агенты — шаг к миру, где ИИ работает сам, а люди только управляют. Ускорение колоссальное, вопрос — успеем ли мы построить систему контроля.

🚨 Нам 3.14здец

Бухгалтеры и клерки (2,6 млн в США) — риск 9/10. Их задачи дешевле и быстрее сделают агенты. Что делать: учиться управлять ИИ и переходить в контроль.

Контакт-центры (2,7 млн операторов) — риск 7/10. Рутины станет меньше, останутся только эскалации.

Университеты и курсы по старым профессиям — риск 8/10. Если агент закрывает 70% рутины, диплом бухгалтера или логиста теряет ценность.

OpenAI

🤖 OpenAI хочет заменить HR резюме на свои сертификаты

Владелец малого бизнеса в Техасе ищет сотрудника, который умеет работать с AI. В LinkedIn — тонны резюме, но понять, кто реально шарит, невозможно. Университеты выпускают дипломы, но там про ChatGPT не слышали. HR-агентства берут комиссию и месяц ищут кандидата, а бизнесу нужно вчера.

OpenAI выкатывает Jobs Platform и говорит: «Мы дадим вам людей с проверенными AI-скиллами прямо из ChatGPT». Параллельно запускают сертификацию AI-грамотности вместе с Walmart, Accenture, Indeed и даже властями Техаса. Цель — 10 млн американцев с сертификатами к 2030 году. Для малых бизнесов и муниципалитетов — отдельные треки, чтобы нанимать «своих» быстро и дёшево.

Контекст. В США ~500k HR-специалистов, 3 900 университетов и рынок рекрутинга на $198 млрд. Глобально — $642 млрд. LinkedIn контролирует значительную часть онлайнового найма, а теперь OpenAI влезает на их территорию, при этом Microsoft (владелец LinkedIn) остаётся главным инвестором OAI.

И что?

Для бизнеса: теперь можно нанимать AI-людей без дорогих агентств и долгих собеседований. Малые компании и муниципалитеты впервые получают доступ к тому, что раньше было только у корпораций.

Для инвесторов: OpenAI открывает новый рынок — сертификация и найм. Это может откусить миллиарды у LinkedIn и Indeed. Если сертификат станет стандартом, это новая валюта рынка труда.

Для людей: шанс перепрыгнуть через университет. Бариста с сертификатом может попасть в компанию быстрее выпускника бакалавриата.

Для человечества: ускоряется массовая переквалификация. Университеты не успевают, а сертификаты в мессенджере делают образование быстрее и дешевле.

🚨 Нам 3.14здец

HR и рекрутёры в США — 9/10. Полмиллиона специалистов и 12 500 агентств на $198 млрд рискуют превратиться в посредников без ценности. Алгоритм + сертификат решают задачу быстрее и дешевле. Что делать: интегрироваться в AI-платформы или умирать.

Университеты — 8/10. 3 900 вузов в США зарабатывают на дипломах, но если AI-сертификат станет новым фильтром, их ценность обесценится. Что делать: переносить курсы в AI-экосистемы, иначе выпускники будут не нужны.

Google

📲 Google DeepMind запускает EmbeddingGemma — офлайн-ИИ в кармане

Ты работаешь в банке и переписываешься с клиентом про ипотеку. Или врач, и у тебя в телефоне лежат PDF с историями пациентов. Сейчас любое AI-приложение шлёт эти файлы в облако, и ты не знаешь, кто их читает. Даже если это «анонимно» — данные утекут, и тебе конец: штрафы, суды, репутация.

Вот зачем DeepMind выкатила EmbeddingGemma — модель, которая умеет искать и понимать текст в 100+ языках прямо на устройстве, без интернета и без передачи данных наружу . Весит меньше, чем приложение камеры (<200 МБ RAM), отвечает в реальном времени, и уже вшита в LangChain, LlamaIndex и SentenceTransformers .

Это значит: твой телефон или ноутбук может сам индексировать письма, документы и сообщения — без облака. Для параноика и для корпорации с GDPR-кошмарами это решает проблему в один клик.

У Apple тоже ставка на on-device AI: в Apple Intelligence часть функций работает прямо на айфоне, но всё, что не влезает — уходит в Private Cloud Compute. То есть твои данные всё равно летят наружу, просто «в зашифрованное облако Apple». У Google другой ход: EmbeddingGemma работает полностью офлайн, без облака вообще. Для параноиков и компаний с GDPR-ограничениями это принципиальная разница — «данные остаются у тебя или уходят к вендору».

И что?

Для бизнеса:
— Банки, медучреждения, госструктуры — любые, кто тратит миллионы на защиту данных и compliance. Теперь можно вшить офлайн-поиск прямо в приложения и срезать расходы на облачную инфраструктуру.
— Пример: в США банки тратят $50–100 млн в год на штрафы и аудит за нарушения приватности. EmbeddingGemma = шанс сократить часть этих потерь.

Для инвесторов:
Рынок privacy-first AI оценивается в $10+ млрд к 2028. Сейчас тут играют стартапы, но Google заходит со своим SDK и открытым кодом. Это угроза не OpenAI, а скорее облачным поисковым сервисам (Azure Cognitive Search, AWS Kendra).

Для людей:
Кейс: журналист едет в поездке, в телефоне десятки файлов, и он может искать по ним офлайн без риска, что черновики попадут в руки властей. Или врач на айпаде ищет заметку по пациенту прямо в поликлинике без интернета. Это новый уровень приватности, который раньше был невозможен.

Для человечества:
ИИ уходит из облака на устройство. Это срезает задержки, делает приватность реальностью и меняет сам UX. Но это значит и другое: регулятор не видит, что у тебя внутри.

🚨 Нам 3.14здец

Для облачных игроков (AWS, Azure, OpenAI Embeddings) — риск 7/10. Если даже 20–30% приложений уйдёт в офлайн-режим, это минус миллиарды в биллинге за API-вызовы. Что делать: предлагать гибридные решения, где часть логики локально, часть — в облаке.

Для компаний, живущих на продаже данных — риск 8/10. Офлайн-ИИ ломает их бизнес-модель: данные пользователей перестают утекать.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 48 часа

🕸 Atlassian покупает The Browser Company за $610 млн. Это значит, что AI-браузер Dia скоро станет частью IT-инфраструктуры, интегрируясь с Jira и Confluence. И что? Для бизнеса — браузер с AI-фичами для рабочих операций. Для инвесторов — Atlassian хочет конкурировать с Google/Apple в UI. Для рынка — новый фронт в AI-продуктивности.

🎨 Warner Bros. подала в суд на Midjourney за использование персонажей вроде Бэтмена и Супермена. В суде требуют $150 000 за каждый нарушенный образ. И что? Для бизнеса — угроза законности AI-генераторов. Для инвесторов — риск юридических претензий и штрафов. Для рынка — судебный прецедент, который может изменить доступность лицензионных образов.

🎓 Microsoft запускает AI-обучение в школах и вузах: год бесплатного Microsoft 365 с Copilot для студентов, гранты педагогам, LinkedIn-курсы и AI Challenge с 29 сентября. И что? Для бизнеса — профильные кадры с AI-скиллами уже вчера. Для инвесторов — массовый рынок обучения = приток кадров. Для рынка — фундамент AI-грамотности станет шире.

🗣 Lovable добавляет Voice Mode на базе ElevenLabs — теперь создаются приложения и сайты голосом, без клавиатуры. И что? Для бизнеса — упрощённый no-code интерфейс. Для инвесторов — новый UX-фронт с потенциалом роста. Для рынка — голос как интерфейс номер 1.

🔎 Exa закрыла Series B на $85 млн при $700 млн оценке. Стартап обещает стать поисковиком в мире AI — для ИИ-агентов. И что? Для бизнеса — инфраструктурный слой для AI-поиска. Для инвесторов — high-growth ниша AI-инфраструктуры. Для рынка — конкуренция с Google за поиск в эре ИИ совершенно в другой плоскости. Но вы подумайте сами, 85 млн для поиска для агентов. Кто еще сомневается, что агенты заменят людей?

💼 CFO xAI Майк Либератор ушёл через три месяца. Череда отставок, включая сооснователя и GC, намекает на давление внутри Musk-стартапа (оценка — $80 млрд). И что? Для бизнеса — нестабильность топ-команды = тормоз развития. Для инвесторов — сигнал риска управления. Для рынка — xAI теряет позиции среди крупных AI-игроков.

Майк Либератор — бывший топ-менеджер Airbnb, eBay и PayPal, весной 2025-го стал CFO в xAI Илона Маска. За пару месяцев он успел привлечь около $10 млрд (долг + капитал, половина через SpaceX) и курировал запуск дата-центра в Мемфисе. Но уже в июле внезапно ушёл, не объяснив причин. Его уход — часть волны отставок, которая захлестнула xAI: компанию покинули сооснователь Игорь Бабушкин, главный юрист Роберт Килл и ещё несколько ключевых людей.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.