Что в выпуске?

🤑 Привет, это твой дневной ИИ-дайджест за 4 октября.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🧠 Экс-CTO OpenAI идёт против своих «родителей» и даёт каждому возможность собрать своего ИИ в пару строк кода.

• 🤖 Amazon оживил Алексу — теперь она реально понимает, что ты говоришь, и сама управляет домом.

• 🕶 Apple закрыла Vision Pro и делает ставку на AI-очки — тихий разворот на $10 млрд.

И ещё 12 новостей — быстрых, как ИИ: Microsoft включил агентов в Office, Маск строит Grokipedia, Meta купила чипстартап Rivos, OpenAI потратила $2.5B при $4.3B дохода, Opera запустила AI-браузер Neon, Google обновил Nest и Home, OpenAI Sora ворвалась в топ App Store, Hume AI добавил 11 языков в Octave 2, Character AI вычистил героев Disney, Google включил визуальный поиск в AI Mode, Zhipu AI обогнал Claude и DeepSeek, а Pew зафиксировал: уже 9% американцев читают новости от ИИ.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

ex OpenAI

🧠 Экс-CTO OpenAI идёт против своих «родителей»

Мира Муратти — человек, который помогала создавать GPT-4, — собрала часть бывшей команды и запустила Thinking Machines Lab. Вместо того чтобы строить очередного гиганта вроде ChatGPT, она сделала Tinker — инструмент, который позволяет компаниям собирать своих ИИ в пару строк кода. Облако всё ещё нужно, но оно спрятано за API: без серверов, GPU и бесконечных пайплайнов.

Работает просто: берёшь любую открытую модель — Llama, Qwen — и через API дообучаешь её под свои данные. Хочешь — решай уравнения, хочешь — анализируй химические реакции, хочешь — делай научного ассистента. Первые клиенты — Princeton, Stanford и Berkeley, где Tinker уже помогает строить системы для математических доказательств и научного анализа.

Пара строк кода — и модель начинает понимать специфику твоего бизнеса: терминологию, тон общения, внутренние документы, даже формат отчётов. Не нужно администрировать GPU, поднимать контейнеры, возиться с пайплайнами. Всё это под капотом.
По сути, ты получаешь своего «мини-GPT» — умного, но заточенного только под твои задачи.

Кейсы, где это будет must-have:
— Юристы. Свой ИИ, натренированный на базе решений суда и внутренних договоров компании, готовит документы и даёт прогноз по делам.
— Медицина. Модель, обученная на истории пациентов конкретной клиники, помогает врачам ставить диагнозы быстрее и точнее, чем универсальные ассистенты.
— Бухгалтерия. ИИ, знающий именно локальные налоговые правила, автоматически готовит отчёты и сверяет декларации.
— Образование. Преподаватель создаёт ИИ-тьютора, который говорит его голосом, объясняет по его методике и помнит слабые места ученика.
— Исследования. Университет делает своего ассистента для чтения и аннотирования научных статей в конкретной области — например, квантовой химии.

Главная идея — не искать универсальный мозг, а клепать миллионы маленьких, дешёвых, но точных ИИ. Каждый будет знать свой узкий мир лучше, чем любой ChatGPT.

Контекст. После ухода из OpenAI Муратти делает ставку не на «одну большую голову», а на миллионы специализированных ИИ. Вся идея — democratize fine-tuning: не соревноваться с GPT-5, а дать возможность компаниям создавать свои мозги без облачной зависимости.

И что?

Tinker убирает барьер входа в создание ИИ. Любой разработчик может обучить модель под себя за день. Это открывает рынок кастомных моделей, который по оценкам McKinsey вырастет до $300 млрд к 2030 году. Если хотя бы 10% компаний начнут использовать такие API, это создаст сотни тысяч узкоспециализированных ИИ — юридических, медицинских, финансовых, исследовательских.

Для бизнеса: исчезает потребность в сторонних подрядчиках — можно собрать своего «внутреннего ИИ» под конкретные задачи, без инженеров и серверов.

Для инвесторов: начинается новая волна — от борьбы гигантов за универсальные модели к миллионам маленьких ИИ с локальной монетизацией.

Для людей: появятся персональные ассистенты под профессию, компанию и даже конкретного пользователя — мир переходит от одного большого GPT к миллиону умных мини-мозгов.

🚨 Нам 3.14здец

Узкоспециализированным специалистам — 9/10. Fine-tuning через API убивает рынок экспертов: юристы, бухгалтера, исследователи — все, чьи знания можно скормить модели, станут софтом. Один разработчик с Tinker сможет воспроизвести их работу за часы.

Облачным провайдерам — 7/10. До 40% прибыли AWS и Azure идёт от обучения моделей. Если кастомизация уйдёт в Tinker-уровень, этот поток срежется вдвое.

Amazon

🤖 Amazon наконец решил оживить своего мёртвого помощника

Я думаю, не осталось на планете человека со смартфоном, который утром не хватает его, чтобы залипнуть на новости или диктовку. В телефоне живёт «умный» помощник — у Apple это Siri, у Amazon — Alexa. Иногда она перекочёвывает в колонку, но таскать её с собой — так себе идея.

И вот уже десять лет она с нами — только помогает примерно как табуретка. Включи свет, поставь будильник, включи фонарик. Нам же обещали ИИ-друга, который сам позвонит в парикмахерскую, забронирует ресторан и вспомнит, что ты не ел с утра.

Amazon наконец решил, что хватит позора, и выкатывает Alexa+ — ИИ, который говорит как человек, понимает контекст, бронирует, ищет потерянного кота через Ring и советует фильмы на Fire TV. Всё работает локально, без облака и лагов.

Железо тоже прокачали: Echo получили свои AI-чипы, Ring — распознавание лиц и приветствие гостей, Kindle— умные заметки, Fire TV — умную навигацию и рекомендации.

Контекст. Amazon тянет весь свой зоопарк устройств под единый мозг Alexa+. Пока Apple всё ещё буксует со своей Siri AI, Amazon делает ставку на полный контроль экосистемы, где ИИ управляет всем — от замков до телевизора.

И что?

Amazon втаскивает ИИ в каждый гаджет — от колонки до телевизора. Потенциал — огромный рынок умных устройств: $157 млрд к 2028 году, из которых почти половина приходится на США. Сейчас Alexa установлена более чем в 500 млн устройств, и компания рассчитывает монетизировать их через подписку на Alexa+. Если конверсия даже 10% по $5 в месяц — это $3 млрд ежегодной выручки.

Для бизнеса: появляется новый маркетинговый канал — голосовые покупки. Уже тестируются сценарии, где бренд платит за упоминание в диалоге с пользователем. Это может заменить поисковую рекламу, где Amazon и Google делят $300 млрд рынка.

Для инвесторов: Amazon превращает железо в подписочную экосистему. После падения продаж Echo на 30% в 2024-м, компания делает ставку на ИИ-сервисы — с маржой выше 60%.

Для людей: голос становится интерфейсом №1. Без экранов, без рук. Следующий шаг — полностью автономные сценарии: «Alexa, заработай мне на кофе» — и она реально это сделает.

🚨 Нам 3.14здец

Google и Apple — 8/10. У Google Assistant и Siri 1,5 млрд активных устройств, но ни одна из них не умеет монетизироваться напрямую. Amazon с Alexa+ превращает голос в бизнес. Что делать: перестраивать архитектуру под автономные агенты, иначе пользователи уйдут к Alexa.

Колл-центры — 7/10. Alexa+ уже умеет вести диалог, распознавать эмоции и запоминать контекст. В США работает 2,8 млн операторов поддержки — через 3–5 лет половина этих рабочих мест уйдёт под ИИ-агентов.

Apple

🕶 Apple сдалась с гарнитурой и пошла в очки

Помните Vision Pro — ту гарнитуру за $3500, которую показывали как окно в будущее? Кажется, Apple решила это окно закрыть. По данным Bloomberg, проект новой, облегчённой версии на 2027 год заморожен. Команды переброшены на срочную разработку AI-очков, чтобы догнать Meta и её Ray-Ban с встроенным ИИ.

Первые очки Apple будут подключаться к iPhone и не иметь собственного экрана. Более продвинутая версия — с дисплеем — уже готовится как конкурент Ray-Ban Display. Управление — голосом, камеры, звук, здоровье и ИИ-интерфейсы работают через обновлённую Siri.

Контекст. Meta уже выстрелила — Ray-Ban Gen 2, Neural Band и спортивные Oakley разлетаются в США. Vision Pro, напротив, продался жалкими 200k штук — меньше, чем Apple Watch за первые три дня. Компания поняла: гарнитура не станет массовым продуктом, и делает ставку на то, что люди захотят умные очки, а не шлемы для айтишников.

И что?

Рынок носимых устройств с ИИ растёт быстрее, чем AR/VR. Meta, Xiaomi и Samsung уже тестируют модели с дисплеем и встроенными ассистентами. Apple возвращается к своей сильной стороне — аксессуарам, которые носят все, а не только фанаты технологий. Если Siri-ИИ действительно научится понимать контекст, компания может снова стать трендсеттером и занять долю в сегменте, где прогнозируют $150 млрд к 2030 году.

Для бизнеса: откроется рынок ИИ-интерфейсов для повседневного использования — фитнес, навигация, уведомления, аудио-команды.

Для инвесторов: Apple сокращает R&D по неокупаемому направлению и перенацеливает ресурсы туда, где возможна массовая прибыль.

Для людей: шанс получить ИИ-помощника без шлема и кабелей — просто на лице, как очки.

🚨 Нам 3.14здец

Индустрии VR/AR — 7/10. После провала Vision Pro и стагнации Meta Quest рынок гарнитур теряет смысл. За последние два года продажи упали на 40%, и если Apple уходит, то массового VR уже не будет. Что делать: уходить в корпоративные ниши или интегрироваться с AI-гласами.

Производителям дисплеев — 6/10. Apple планирует очки без экранов на первых этапах. Это бьёт по цепочке поставок microLED, в которую уже вложили $1,5 млрд.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 49 часов

🦾 Microsoft встроил агентов прямо в Office. Теперь Excel и Word умеют не просто заполнять таблицы, а создавать их по описанию, анализировать данные и строить презентации по тексту. И что? Бизнесы перестают зависеть от аналитиков и ассистентов — отчёт можно собрать одной фразой.

🌐 Elon Musk строит Grokipedia — «улучшенную Википедию» и шаг к «пониманию Вселенной». И что? xAI превращает поиск знаний в разговор — вместо страниц и ссылок будет ИИ, который объясняет и рассуждает. Потенциал — заменить образовательные платформы и поисковики.

💾 Meta купила чипстартап Rivos, чтобы ускорить создание своих AI-чипов и меньше зависеть от Nvidia. И что? Впервые Meta идёт в полный стек — свои модели, свои чипы, свой облак. Если выйдет, компания сэкономит миллиарды и получит стратегическую независимость.

🔥 OpenAI заработала $4,3 млрд за первое полугодие 2025 и потратила $2,5 млрд на вычисления. И что? Маржа всё ещё низкая, но это доказывает, что рынок платных ИИ-продуктов жив. С учётом роста Copilot и ChatGPT Team, OpenAI уже тянет на прибыльный SaaS-гигант.

🧠 Opera выпустила Neon — браузер, который сам действует за пользователя: может оплатить билет, заполнить форму или заказать товар. И что? Веб наконец перестаёт быть ручным — браузеры превращаются в автономных агентов. Это новый слой конкуренции для Chrome и Edge.

🎥 Google обновил линейку Home: камеры Nest и Doorbell теперь на Gemini, плюс новый динамик и платный план. И что? Домашние устройства превращаются в полноценную экосистему под управлением одного ИИ, где каждая камера и колонка знает твои привычки.

📱 Новое приложение OpenAI Sora ворвалось на 3-е место в App Store — сразу за Gemini и ChatGPT. И что? Впервые OpenAI выпускает собственную социальную платформу — не текст, а общение через эмоции и видео. Проба новой формы “живого интерфейса”.

🔊 Hume AI выкатил Octave 2 — мультиязычную TTS-модель с 11 языками и редактированием фонем. И что? Голосовые интерфейсы становятся точнее, эмоциональнее и персональнее. Это шаг к полностью «человеческим» ассистентам.

🎭 Character AI удалил героев Disney после угрозы суда. И что? Крупные IP-компании начали давить генеративные платформы. Мир, где можно свободно общаться с Микки Маусом, закончился. Бесплатно естественно.

🔍 Google запустил визуальный поиск в AI Mode: теперь можно искать по фото или тексту среди 50 млрд товаров. И что? Онлайн-шопинг превращается в разговор с ИИ, где корзину собирает не человек, а агент.

⚙️ Китайская Zhipu AI выкатил GLM-4.6 с контекстом 200k токенов, обогнав Claude Sonnet 4 и DeepSeek V3.2. И что? Китайские модели догнали западные по точности и устойчивости. Конкуренция становится глобальной, и скоро open-source догонит GPT-5.

📊 Pew Research: 9% взрослых американцев получают новости от ИИ, половина из них — с ошибками. И что? ИИ уже стал медиаканалом, но фильтры правды ещё не созданы. Это откроет рынок для «редакторов-агентов».

🚨 Нам 3.14здец

Кому больнее — 8/10 медиа и IT-гигантам: контент, поиск, голос и даже браузеры переходят под управление ИИ. Что делать — срочно строить экосистемы, где агент принадлежит пользователю, а не платформе.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.