Что в выпуске?

🥗 Привет, это твой дневной ИИ-дайджест за 10 ноября.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🍎 Google сделает Siri умнее?

• 🇨🇳 Китайский ответ ChatGPT-5 — традиционно бесплатно.

• 🧬 Космос — теперь не только убийца астронавтов, но и учёных.

И ещё +10 новостей — быстрых, как ИИ:

OpenAI пробила 1 млн бизнес-клиентов, Google добавила Gemini в Maps, Майкл Бэрри шортит Nvidia и Palantir на $1 млрд, SoftBank и OpenAI делают Crystal Intelligence для Японии, Маск требует биометрию от сотрудников xAI, Google готовит 4× Ironwood TPU, Snap интегрирует Perplexity за $400M, Stability AI выигрывает суд у Getty.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

Futurehouse

🧬 Космос — теперь не только убийца астронавтов, но и учёных

Представь, что команда из Кембриджа шесть месяцев ищет новый белок для терапии Альцгеймера. Каждую неделю — сотни статей, графики, гипотезы, споры. А потом Futurehouse, некоммерческая исследовательская лаборатория, показывает, что их система Kosmos делает то же самое за один день. Ты загружаешь тему, Kosmos читает 1 500 научных статей, пишет 42 тысячи строк кода, тестирует гипотезы и возвращает проверенные результаты. Без людей, но с полным списком источников и ссылками до каждой строчки кода. Проверка показала, что 79% выводов совпадают с реальными данными, а часть открытий даже не опубликована в журналах.

Теперь Futurehouse отделяет коммерческую часть в компанию Edison Scientific и готовит выход на рынок. Клиенты — фармацевтические гиганты, у которых каждый день задержки исследований стоит миллионы. На входе ИИ-система, на выходе гипотезы, которые уже можно отправлять в лаборатории.

Контекст. До этого все “научные ассистенты” в лучшем случае писали рефераты. Kosmos впервые связывает весь цикл — от чтения литературы до анализа данных — и делает это непрерывно. Если модель реально работает в полевых условиях, темпы открытий изменятся не на проценты, а в разы.

И что?

Для бизнеса: исследовательские циклы сжимаются. Кто первым встроит такие системы в R&D, сократит затраты и опередит конкурентов по скорости выводов.

Для инвесторов: R&D превращается в игру на скорость. Эффективность ИИ в фарме может стать новым показателем капитализации.

Для людей: новые лекарства и материалы будут появляться быстрее, потому что вместо человеческой недели теперь сутки работы машины.

🚨 Нам 3.14здец

Академическая наука — 7/10 — почему: объём новых исследований вырастет так, что рецензенты не успеют проверять даже заголовки. Что делать: автоматизировать peer-review, иначе качество публикаций рухнет.

Учёные — 6/10 — почему: если алгоритм способен читать, писать и проверять гипотезы, то роль человека станет модераторской. Что делать: переучиваться на дизайн экспериментов и интерпретацию результатов, пока не поздно.

Apple

🍎 Google сделает Siri умнее? За 1 миллиард $ в год?

Сири наконец-то пойдёт в спортзал. Apple устала ждать, пока её голосовой ассистент научится думать, и решила просто купить мозг у Google. По данным Bloomberg, компания заливает $1 млрд в год за использование кастомной версии Gemini — 1,2 триллиона параметров против жалких 150 миллиардов у текущего Apple Intelligence. По сути, Apple снимает с полки чужой интеллект, чтобы хоть как-то догнать поколение ChatGPT.

Gemini будет работать внутри Siri и брать на себя всё, что хоть чуть-чуть требует ума: пересказы, многошаговые команды, планирование. Всё это — через собственную инфраструктуру Apple Private Cloud Compute, чтобы красиво сказать: «ваши данные остаются у нас». Google при этом — тень в углу, логотипа нигде не будет. Apple делает вид, что это временно, пока строит свой ИИ, но с нынешней скоростью и утечками кадров — «временно» может затянуться на годы.

Контекст. Пока Amazon тестит Rufus, Microsoft заливает Copilot во все сервисы, а Google навешивает Gemini на всё, что движется, Siri выглядит как голос из 2015 года. Новый мозг должен всё изменить: Apple хочет, чтобы ты мог сказать «собери резюме моих писем и забронируй ресторан», и всё случилось само — без танцев с меню и тапов по экрану.

И что?

Для бизнеса: время готовить продукты под «разговорные сценарии». Siri будет не только слушать, но и делать — кто первым встроится в её экосистему, заберёт пользователей без рекламы.

Для инвесторов: $1 млрд в год на аренду чужого ИИ — признание, что у Apple нет своего решения. Зависимость от Google растёт, а расходы на AI становятся новой строкой в P&L.

Для людей: Siri перестанет тупить и реально начнёт помогать. Команды станут короче, ответы — умнее, а приватность останется.

🚨 Нам 3.14здец

Apple — 5/10. Вынуждена платить конкуренту, чтобы остаться в игре. Что делать: ускорять разработку собственного стека, пока не превратилась в премиальную обёртку для чужого ИИ.

Google — 5/10. Короткий кайф от контракта, но стратегический риск: отдать ядро технологии конкуренту и вырастить себе нового монстра.

China AI

🇨🇳 Китайский ответ ChatGPT-5 — традиционно бесплатно

Китайцы сделали свой GPT-5 — и отдали в open source. Стартап Moonshot AI, за которым стоит Alibaba, выкатил модель Kimi K2 Thinking. Она обгоняет GPT-5 и Claude 4.5 Sonnet на части бенчмарков, включая Humanity’s Last Exam, где K2 взяла 44,9%. Цена тренировки — меньше $5 млн. Для сравнения, топ-модели западных компаний стоят десятки и сотни миллионов.

Модель умеет выстраивать цепочки из 200–300 инструментов подряд и не тупит в креативных задачах. Кодит лучше, чем предыдущее поколение (прошло всего 4 месяца), хотя до лидеров немного не дотягивает. Главное — не просто качество, а стоимость. K2 показывает, что Китай догнал фронтир не через brute force, а через эффективность. Иронично, но буквально на днях Дженсен Хуанг из Nvidia сказал, что Китай «в нано-секундах» от США по ИИ. Похоже, он знал, о чём говорит.

Контекст. Moonshot уже встроила Kimi в собственный ассистент и открывает доступ всем. Китайская экосистема — от Baidu до SenseTime — быстро поднимает внутренний стек, обходя санкции и дорогие чипы оптимизацией. Теперь у OpenAI и Anthropic впервые появился конкурент, который может быть не просто локальной игрушкой, а реально дешевле и почти столь же умный.

И что?

Для бизнеса: момент упаковать риск в цену — audit цепочек, закрывать доступ к критичным данным, переводить ключевые сервисы на контролируемые модели или API. Иначе дешёвый фронтир превратит ваш продукт в поставку для тех, кто хочет навредить.

Для инвесторов: цена риска растёт — regulatory/biothreat liability теперь часть модели оценки. Ставьте скидку на valuation, требуйте compliance и страхование до чеков.

Для людей: дешёвый интеллект делает угрозы массовыми. Требуется прозрачность релизов, публичные аудиты и продуктовые «замки», чтобы интеллект не стал инструментом разрушения.

🚨 Нам 3.14здец

Глобальная безопасность 9/10 - открытые веса + дешёвый тренинг снимают барьер для разработки опасных систем;

Инфраструктура и регуляция 8/10 compute и веса расходятся по миру вне контроля экспортных правил;

Поставщики и продукты 7/10 - бизнесы и платные API теряют ценность, если свободно доступный фронтир даёт те же возможности;

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось в мире ИИ и роботов

💰 Michael Burry, тот самый из «The Big Short», поставил $1 млрд против Nvidia и Palantir, называя рынок ИИ “перегретым”. И что? Пузырь 2025 становится реальностью: если даже Бэрри шортит чипы, значит хайп достиг фазы мании.

🗺️ Google вшила Gemini прямо в Maps: теперь можно спрашивать “покажи кафе с видом на башню” и получать маршрут по зданиям, а не по километрам. И что? Навигация становится разговорной — интерфейс будущего больше похож на диалог, чем на карту.

🤖 OpenAI превратилась в самую быстрорастущую бизнес-платформу в истории: 1 млн компаний и 7 млн корпоративных мест за два месяца. И что? ChatGPT Work становится стандартом офисной среды — корпоративный Microsoft Office теряет эксклюзив.

🇯🇵 SoftBank и OpenAI создают SB OAI Japan, выкатят Crystal Intelligence к 2026 году. И что? Япония строит свой корпоративный GPT, а SoftBank превращается в азиатского интегратора OpenAI.

🔒 xAI потребовала от сотрудников сдать биометрию, чтобы тренировать “Ani” и других ИИ-компаньонов. И что? Маск делает ставку на “эмпатичных ботов”, но пересекает границу приватности — ждите разборки с регуляторами.

⚡ Google готовит Ironwood TPU — новые чипы в 4 раза быстрее. Anthropic уже заказала миллион штук. И что? Начинается гонка за compute: кто контролирует обучение, тот контролирует интеллект.

📸 Stability AI выиграла суд у Getty Images в Лондоне. Getty признала: даже с деньгами и юристами защитить контент от ИИ почти невозможно. И что? Суд проложил дорожку — теперь тренировка на чужих данных де-факто легализована.

👓 Perplexity обновила Comet: теперь ассистент умеет работать в нескольких вкладках и взаимодействовать с сайтами напрямую. И что? Браузеры превращаются в операционные системы для ИИ — дальше только автономные агенты.

📱 Snap впустит Perplexity в Snapchat к 2026 году. Сделка на $400 млн. И что? Миллиард пользователей получат встроенный поиск с интеллектом — TikTok и Google потеряют часть аудитории.

🧠 Дженсен Хуанг из Nvidia заявил, что Китай “в наносекундах от США по ИИ” и “выиграет гонку”. И что? Публичный сигнал рынку: Nvidia готовит почву для азиатской экспансии, а США теряют монополию на вычислительный интеллект.

🚨 Нам 3.14здец

Кому больнее — традиционным корпорациям и регуляторам 8/10 — ИИ-платформы срастаются в экосистемы быстрее, чем успевают писать законы.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.