Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за 18 июля.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🎯 ChatGPT готовится заменить офис — таблицы и слайды прямо в чате

• 🎬 LTXV стримит видео с живым управлением — 60 секунд генерации на лету

• ⚗️ ИИ-лаборатория находит новые материалы за сутки, что в 10 раз быстрее и дешевле чем сейчас

⚡️ и ещё 7 новостей — быстрых, как ИИ: от $100B раунда Anthropic до агентов AWS и ухода топов из OpenAI

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

OpenAI

🧾 ChatGPT превращается в офис — таблицы и слайды прямо в чате

OpenAI тестирует новую функцию: прямо в чате ChatGPT можно создавать таблицы и презентации, не открывая ни Excel, ни Google Docs. Под строкой ввода появляются кнопки: «Таблица» и «Слайды». Дальше — всё голосом или текстом:

— «Сделай таблицу с планом продаж по регионам»

— «Собери презентацию для инвесторов на 5 слайдов»

На выходе — файлы в открытых форматах Microsoft, подходят для Word, Excel, PowerPoint. Всё остаётся внутри чата.

💡 Как это выглядит на практике

Ты пишешь: «Сделай дашборд с выручкой по категориям за Q2, и слайд с выводами для команды».

ChatGPT создаёт таблицу, вставляет диаграмму, генерирует текст для слайда. Через пару минут у тебя готовый файл.

Потом — нажимаешь «поделиться», и коллеги заходят в тот же чат и вместе дописывают.

Всё — прямо в ChatGPT.

Минус — пока что медленно и глючно: тестеры жалуются, что отчёт делается до 30 минут. Совместный режим тоже в тесте, но без сроков запуска.

И что?

Бизнес экономит на софте: один инструмент вместо пачки офисных приложений.

Инвесторы видят, как OpenAI давит на Microsoft и Google — на их же территории. Следующая битва — за документооборот.

Рынок смещается к «zero interface»: ты говоришь, что тебе нужно, и получаешь готовый документ — без открытия ни одного файла.

OpenAI

⚗️ ИИ-лаборатория в США ставит химические опыты и находит новые материалы в 10 раз быстрее

В NC State сделали автономную лабораторию: ИИ сам проводит реакции, сам анализирует и сам решает, что пробовать дальше.

— Считывает параметры реакции каждые полсекунды

— Не дожидается финала, а прогнозирует результат по первым секундам

— Быстро отсекает бесперспективные варианты и запускает следующий опыт

Результат — меньше химии, меньше мусора, и скорость на порядок выше.

💡 Как это применяется

Ты хочешь найти новый материал для батарей.

Раньше — 100 рецептов, каждый по 3 часа. Месяц работы.

Теперь — ИИ тестирует 100 вариантов за день, отсеивая те, что не взлетят, уже через 5 секунд реакции.

Самое важное — он учится на ходу: с каждой итерацией точнее угадывает, какие комбинации дадут нужные свойства.

И что?

Бизнес может быстрее запускать новые продукты — от упаковки до аккумуляторов. А может новый протеин для искусственного мяса.

Инвесторы получают сигнал: автоматизация R&D — это следующий рывок, и он уже начался.

Наука переходит из “ручной сборки” в живую петлю обучения: эксперименты → данные → выводы → новые гипотезы — всё внутри одного цикла.

OpenAI

✂️ LTXV теперь стримит видео по запросу — до 60 секунд, с управлением на лету

Lightricks подтянули LTXV: модель выдаёт первую секунду мгновенно, а дальше без остановки добавляет кадры до полного 60-секундного трека. В процессе можно крутить камеру, менять позы, подгонять стиль — правки применяются на следующем кадре. Работает даже на RTX 3060, а мобильная версия 2B держит поток на ноуте. Код открыт, инфра не нужна: всё запускается локально, доступна интеграция в LTX Studio.

60 секунд вовлечения на одном дыхании

Для сравнения: Pika, Runway и Kling ограничиваются 4–6 секундами и требуют серверного рендера — LTXV сразу даёт законченный ролик длиной TikTok-шорта или YouTube Shorts.

И что?

Бизнес: рекламные и образовательные видео можно собирать за вечер без аренды студии и облачных GPU — экономия от $2k за каждую сессию.

Инвесторы: домашний рендер ломает барьер входа — появится новый слой креаторов-индивидуалов и SaaS-надстроек; рынок видеогенерации уйдёт в сегмент «до $50/мес».

Рынок: выстрелят форматы live-режиссуры и интерактивных клипов — аудитория держится дольше, конверсия выше, а продакшн-цикл сжимается до часов.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

🧠 Meta схантила двух топ-исследователей OpenAI — Джейсона Вэя и Хён Вон Чуна, авторов моделей o1 и Deep Research.

И что? Meta наращивает команду перед запуском Llama 3, чтобы откусить долю рынка у GPT-4/5. Например, стартап на Llama получит модель уровня GPT-4, но в 3–5 раз дешевле — вместо $10k за API в месяц, всего $2–3k. Для инвесторов это сигнал, что стоит заходить в проекты, которые мигрируют с OpenAI на Meta — маржинальность у них вырастет.

🧠 Anthropic вернула разработчиков Cat Wu и Boris Cherny, которые ушли месяц назад делать IDE в стартап Anysphere.

И что? Anthropic активно собирает команду для битвы за B2B: за счёт усиления Claude Code компания сможет предложить разработчикам полный цикл от написания до ревью кода — то, что делает Copilot от Microsoft. Средняя IT-команда из 10 человек может сэкономить около $100k в год на инструментах и ускорить релизы в 2–3 раза.

🧠 Microsoft запускает Desktop Share в Copilot Vision — теперь Copilot анализирует документы и контент прямо на рабочем столе пользователя в реальном времени.

И что? Юристам и аудиторам не нужно вручную загружать файлы в AI-систему, чтобы сделать проверку контрактов или финансовых документов. Пример: средняя юридическая фирма (10–15 человек) сможет экономить до 400 часов в месяц (или около $120k/год), отказавшись от ручного переноса данных и ускорив проверки в 5–10 раз.

🧠 Scale AI сокращает 14% сотрудников после ухода CEO Александра Вана и ключевых сотрудников из-за сделки с Meta.

И что? Scale перестраивается под стратегию Meta, значит, начнёт агрессивно продвигать датасеты и фреймворки для Llama. Это хорошая новость для малого AI-стартапа: стоимость размеченных данных и AI-инфраструктуры может упасть на 30–50%, экономия для типового проекта — около $50–100k в год.

🧠 OpenAI создаёт систему оплаты покупок прямо в ChatGPT, зарабатывая комиссию с транзакций.

И что? e-commerce среднего размера (до 1000 продаж в месяц) сможет использовать ChatGPT как готового сейлз-бота вместо сайта или отдельного магазина на Shopify, сэкономив на комиссиях около $10–15k в год. Инвесторам сигнал: экосистема ChatGPT может захватить SMB-продажи с высокой маржой.

🧠 Anthropic обсуждает новый раунд с оценкой выше $100B — по данным The Information, интерес инвесторов высокий.

И что? Anthropic получит ресурс, чтобы массово внедрять Claude в корпоративные процессы. Например, крупный банк с 50 аналитиками сможет снизить расходы на аналитику и комплаенс до $3–5 млн в год за счёт автоматизации отчётов и мониторинга рисков, экономя до 70% расходов на junior-персонал.

🧠 AWS представила Bedrock AgentCore — платформу для быстрого развёртывания AI-агентов в корпорациях.

И что? Компания уровня среднего ретейлера или сети ресторанов (50–100 точек) сможет полностью автоматизировать клиентский саппорт и обработку заказов, сократив затраты на колл-центр и поддержку на $200–300k в год. Инвесторам стоит следить за SaaS-стартапами, которые первыми создадут вертикальные решения на Bedrock — это высокомаржинальная ниша на ближайшие 2 года.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До понедельника.

Метью Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.