- Big Pictrure AI
- Posts
- 📉Chat GPT больше не лидер
📉Chat GPT больше не лидер
А в это время ИИ‐мощности начинают расползаться из США по миру

Что в выпуске?
☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за 4 августа.
Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать. Начинаем первую неделю августа, бодро.
📊 Anthropic обошёл OpenAI и стал лидером enterprise‑LLM.
⚡ OpenAI строит гигантский дата‑центр Stargate в Норвегии.
🖼️ FLUX.1 Krea ломает подписочную модель фотогенерации.
— и ещё: быстрые, как ИИ — StepFun, Cohere, Fal, Manus, Runway и Luma.
⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР
ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.
ПОГНАЛИ!
Исследования AI рынка

Chat GPT
Menlo Ventures выкатили отчёт, и цифры говорят сами за себя. В корпоративном сегменте Anthropic теперь на первом месте — 32%, у OpenAI — 25%, у Google — 20%. Для масштаба: год назад OpenAI держал 50%.

За полгода компании удвоили траты на API — $8,4 млрд, почти весь прошлогодний рынок за один заход. Главный драйвер — генерация кода: Anthropic контролирует 42% этого сегмента, OpenAI — всего 21%.

Ключевой момент — липкий рынок. Лишь 11% компаний сменили провайдера за год, 66% просто обновили модель у того же вендора. Выбор сделан — и ты в экосистеме на годы.
Почему именно Anthropic? Они зашли в enterprise с упором на надёжность и безопасность: Claude Enterprise с расширенным контекстом, интеграцией SSO и GitHub. Для корпоративных IT‑директоров это оказалось решающим. OpenAI здесь проигрывает.
И что?
Для бизнеса: выбор платформы = стратегическая связка, выскочить почти нереально.
Для инвесторов: enterprise‑сегмент даёт стабильную выручку и долгосрочные контракты. Anthropic наращивает клиентскую базу, OpenAI теряет контроль.
Для рынка: open‑source отходит в сторону — компании платят за SLA и надёжность, а не за экономию.
🚨Нам пи**ец
Программисты: 9/10. Anthropic вырвался вперёд, OpenAI теряет лидерство, а предприятия удвоили траты на API до $8,4 млрд всего за полгода. Это значит: код всё активнее пишет не человек, а LLM. Если раньше генерация кода была игрушкой, теперь это основной драйвер роста рынка.
А на мой взгляд, это сигнал, что программисты идут под нож первыми. Когда корпорации миллиардами закупают API, это значит: их задачи уже закрывают Claude и Copilot‑подобные экосистемы. Чем жестче конкуренция между Anthropic, OpenAI и Google, тем быстрее падает цена и растёт качество. Рынок только что зашёл в клинч: выигрывает enterprise, а армия девелоперов оказывается лишней. И похоже, это уже необратимо.
OpenAI Stargate

Chat GPT
OpenAI запускает Stargate Norway — первый европейский дата‑центр компании. Локация — рядом с Нарвиком, к концу 2026 года там будет 100 000 Nvidia GPU. Центр стартует с мощностью 230 МВт и может расшириться до 520 МВт — это один из крупнейших AI‑кластеров Европы. Весь комплекс работает на возобновляемой энергии, а тепло от GPU будут перенаправлять местному бизнесу.
В проект зашли Aker (норвежский промышленный гигант) и Nscale (инфраструктурная фирма) — они вложили $1 млрд и поделили собственность 50/50. Параллельно Норвегия стала первым европейским партнёром в программе OpenAI for Countries, которую компания запустила в мае.
Это важно потому, что вокруг Stargate недавно ходили слухи о проблемах с партнёрами и сокращении планов. Но на фоне крупной сделки с Oracle и выхода в Европу картинка меняется: OpenAI явно строит глобальную инфраструктуру и перекладывает колоссальные затраты на энергию и железо на международных партнёров.
И что?
Для бизнеса: это сигнал, что AI‑инфраструктура будет децентрализованной. Локальные компании получат доступ к мощностям, которые раньше были только в США.
Для инвесторов: заход на $1 млрд от европейских индустриальных игроков = доверие к проекту и готовность вкладываться в тяжёлое железо.
Для рынка: OpenAI превращается из просто вендора модели в глобальную инфраструктурную силу, двигаясь к масштабу AWS для AI.
🚨Нам пи**ец
Уровень: 9/10. OpenAI запускает Stargate в Норвегии: 100 000 Nvidia GPU, зелёная энергия, миллиард от Aker и Nscale. Казалось бы, красиво — экологично и масштабно. Но суть в другом: ИИ‑мощности начинают расползаться по миру.
А на мой взгляд, именно здесь кроется настоящий п*****ц. Раньше контроль держался централизованно: условно, можно было перекрыть американский сегмент — и обрушить большую часть AI‑инфраструктуры. Теперь так не получится. Дата‑центры OpenAI появляются в Европе, скоро будут в Азии и на Ближнем Востоке. Это не просто рост вычислений — это потеря рычагов контроля. Чем больше точек, тем сложнее регулировать, замедлять или отключать систему. И похоже, мы уже входим в фазу, когда ИИ становится глобальной инфраструктурой, которую нельзя ни остановить, ни контролировать.
OpenAI

area
Black Forest Labs — стартап, основанный выходцами из Stability AI (получили $31 млн от Andreessen Horowitz и других), и платформа Krea — сервис для дизайнеров с 22 млн пользователей, выпустили FLUX.1 Krea. Это open‑weight модель генерации изображений, которая по качеству подбирается к закрытым лидерам вроде MidJourney или Adobe Firefly.
До этого топ‑качество было только у закрытых игроков:
MidJourney — монетизация через подписки ($10–60 в месяц), аудитория — дизайнеры и бизнес без инженеров.
OpenAI DALL·E — встроен в ChatGPT, монетизация через кредиты и партнёрства с Microsoft.
Adobe Firefly — идёт пакетом в Creative Cloud, ориентирован на профессионалов.
Stability AI — делает ставку на платные API и корпоративные лицензии.
Black Forest Labs — продаёт Pro‑версии FLUX по API и лицензиям, а Dev‑версии выкладывает в открытом доступе для некоммерческого использования.
Теперь они впервые выпустили модель уровня Pro в open‑доступе. Но халявы нет: для работы нужна серьёзная видеокарта — RTX 4090 (≈3 000 €) или серверный GPU. Тем, у кого инженеров нет, всё равно проще API. Но сам факт важен: закрытые игроки теряют эксклюзив на реализм.
Зачем им open‑source:
Black Forest Labs расширяет экосистему FLUX.1 [dev], чтобы потом конвертировать часть пользователей в платные Pro.
Krea получает контроль над эстетикой и закрепляет свою аудиторию.
Бизнес получает выбор: подписка или локальное решение.
Рынок изображений оценивается примерно в $30 млрд в год, десятки тысяч рабочих мест в фотостоках, рекламных агентствах и продакшн‑студиях. Появление open‑weight модели такого уровня напрямую бьёт по подписочным SaaS‑моделям: MidJourney и Adobe теряют главный аргумент «лучшее качество только у нас».
И что?
Бизнес: если есть инженеры и железо, можно снизить зависимость от подписок и кастомизировать модель под свои задачи.
Инвесторы: ландшафт меняется с «подписка или ничего» на гибридную схему open + Pro; появляются ниши для анти‑фейк решений и кастомных стилей.
Рынок: доверие к фото ещё быстрее падает, проверка контента превращается в новую инфраструктурную задачу.
🚨Нам пи**ец
Креативный класс: 9/10. FLUX.1 Krea показывает вектор: генеративка движется к полному фотореализму и простоте использования на обычном железе. Пока эти инструменты считались игрушками, профи не переживали. Потом сами начали их использовать. Теперь становится ясно: дальше креативные профессии будут схлопываться.
А значит, фотографы, дизайнеры, иллюстраторы теряют защиту «дорогого входа». Когда любой человек сможет нажать пару кнопок и получить результат уровня студии, профессия перестанет быть профессией.
БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ
Что еще случилось за прошлые 48 часов
🔍 Cohere — канадский стартап (300 сотрудников, офисы в Торонто и Сан-Франциско) — выкатил модель Command A Vision: 112‑миллиардный multimodal vision‑LLM для бизнеса. Дистиллированные весы открыты, и производительность SOTA: модель мощнее GPT‑4.1, Llama 4 Maverick и других по задачам OCR, диаграмм и визуального reasoning. Говорят — запускается на два GPU, ≈ низкая стоимость входа. Клиенты: Fujitsu, Oracle.
И что? предприятия могут автоматизировать анализ PDF, схем, инструкций без дорогостоящего кастомного development.
💸 OpenAI OpenAI вышел на $12 млрд годового дохода в 2025 году, почти удвоив выручку за первые семь месяцев — с $5.5B до $12B, в месяц генерирует ≈ $1B. У ChatGPT уже 700 млн пользователей в неделю.
И что? масштаб ChatGPT растёт, но растут и операционные расходы — инфраструктура, инженеры, оплата партнёров.
🧠 StepFun выкатил Step3 — open‑source мультимодальную модель, которая по качеству обходит конкурентов вроде Kimi K2, Qwen3 и Llama 4 Maverick. Стоимость запуска в разы ниже.
И что? индустрия видит: multimodal эффективность доступна без закрытых API — шанс сэкономить и кастомизировать под себя.
🤖 По слухам The Information, Runway (генерация видео) и Luma AI тестируют симуляцию и обучение агентов для роботов.
И что? видео‑модели переходят от контента к инструментам для robotics и виртуальных тестовых сред.
💡 Инфраструктурная платформа Fal привлекла $125M и оценена в $1.5B.
И что? рынок требует мощных решений на backend уровне: те, кто строят инфраструктуру вокруг моделей, вновь собирают инвесторов.
🧬 Agentic AI стартап Manus запустил Wide Research: сотни суб‑агентов работают вместе над одной задачей, ускоряя и масштабируя ресёрч.
И что? архитектура агент‑к‑агенту предлагает дорожку к полностью автономным enterprise workflows.
Будь на связи
Один дайджест вместо сотни каналов
Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.
На сегодня это все
Это был очень насыщенные и интересные 4 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.
До завтра.
Дмитрий Грин
P.S.
Хорошей всем недели. В отпуске тоже хорошо читать этот дайджест. Расскажи своим друзьям и знакомым, пусть нас будет больше.