Что в выпуске?

🌇 Привет, это твой ночной ИИ-дайджест за 28 октября.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🎬 OpenAI×SAG-AFTRA жёстче зажимают Sora 2 и топят за NO FAKES

• 💿 Napster 26: голограмма-ассистент над Mac за $99 - AI comeback

• 🧭 Atlas: браузер-агент с «памятью» — новые риски безопасности

• 🧬 Nucleus Origin: открытые модели для выбора эмбриона

И ещё +11 новостей — быстрых, как ИИ: исследование «brain rot» у ИИ — больше уверенной чуши в ответах, перепроверка становится нормой, Grokipedia вышла с опозданием — «вики»-ответы прямо в чате без клика на сайты, Claude for Life Sciences — протоколы и отчёты делаются быстрее, DeepSeek OCR сжимает сканы ×10 — длинные PDF читаются залпом, Krea open-source realtime-видео — сторис и тизеры штампуются «в стриме», Runway fine-tuning видео — брендам единый стиль без ручного грейда, OpenEvidence $200M при $6B — «второе мнение» для врачей идёт в массы, Google AI Studio Vibe Coding — внутренние веб-тулзы за вечер, Wikipedia −8% трафика — знания переезжают в ИИ-выжимки, Lovable × Shopify — магазины по промпту «с нуля», Google Skills — 3k AI-курсов с карьерными треками.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

AI Медицина

🤑 Здоровый ребенок за 30 000$

Представьте выбор «лучшего» эмбриона при ЭКО. Пять кандидатов и один шанс. Что умеем сейчас. PGT-A — это проверка хромосом: всё ли на месте. Она ловит крупные поломки вроде лишней или недостающей хромосомы, но про долгосрочные риски — рак, Альцгеймер, диабет — почти ничего не говорит.

Почему так. Эти болезни не включает один «сломанный» ген. Работают тысячи маленьких «выключателей» в ДНК — SNP. По-человечески: крошечные буквы в коде, которые по отдельности почти ни на что не влияют, а в сумме двигают вероятность. «Полигенный риск» — это как раз такая сумма. Раньше компании считали её в закрытых моделях: веса — секрет, обучающие базы — секрет, проверить точность сложно. Родители получают PDF «риск выше/ниже», на вопрос «почему?» — тишина и NDA.

Что произошло. Nucleus Genomics запустила Origin — набор ИИ-моделей для эмбрионального скрининга при ЭКО. Модели просматривают ~7 млн генетических маркеров, обучены на ~1,5 млн человек и выдают полигенные оценки по 9 заболеваниям (рак груди/простаты, Альцгеймер, диабет 1/2, сердечно-сосудистые и др.) и по >2 000 признаков. Коммерческий пакет «IVF+» стоит от $30 000 и уже подключается в ряде крупных клиник. Параллельно компания открыла веса моделей и запустила Genetic Optimization Hub — репозиторий с данными, метриками и самими весами для независимой проверки. Для IVF это первый кейс «открытых весов».

Что меняет Origin. Вместо «поверьте на слово» — проверяемая математика: открытые веса и публичные метрики. Любая клиника или исследователь могут скачать модель, посмотреть, как она устроена, и перепроверить точность на своей выборке.

Как это выглядит в клинике. Пара получила несколько эмбрионов. Раньше выбор делали по хромосомам и нескольким явным мутациям. Теперь добавляется слой полигенных рисков — по Альцгеймеру, онкологии, диабету, сердечно-сосудистым. Origin заявляет, что выбор эмбриона с более низким скором способен снизить вероятность отдельных болезней на 50% и больше. В «IVF+» — девять состояний и >2 000 признаков. Цена — от $30k, сеть партнёров уже разворачивается в крупных городах.

Зачем открывать «мозг» модели. В медицине доверяют тому, что можно проверить. Открытые веса = воспроизводимость: клиники видят, как модель ведёт себя в разных этносах и возрастах, учёные ловят смещения и чинят. Пациентам дают не просто «низкий/высокий риск», а методику, которую можно оспорить и улучшить.

Ограничения и этика — по-простому. Это не «выбор внешности» и не гарантия здоровья. Это вероятности, а не приговор. Риски — в неверной калибровке под популяции и соблазне использовать скор вне медицины. Значит, вместе с открытыми весами нужен открытый протокол: что считаем, на каких данных обучено, как обновляем, кто проверяет качество.

И что?

Для бизнеса. Клиники получают проверяемый инструмент выбора между несколькими здоровыми эмбрионами. Внедрение: пилот на 20 пациентов, публичный аудит метрик через Genetic Optimization Hub, жёсткое информированное согласие, запрет немедицинских признаков.

Для инвесторов. Открытые веса снижают стоимость R&D за счёт внешних валидаций. Монетизация — премиальный «IVF+» и сети клиник. Риски — регуляторика и этика; апсайд — шанс стать стандартом де-факто для полигенных скорингов.

Для людей. Меньше лотереи и больше прозрачности при тяжёлом выборе. Это дорого и не для всех, но наконец объяснимо: видно методику и её ограничения.

🚨 Нам 3.14здец

Неравенство — 9/10 — пакет $30k: у тех, у кого есть деньги, есть выбор; у остальных — лотерея.

Религия — 6/10 — выбор эмбриона конфликтует с догматами; возможны запреты и давление на клиники.

Евгеника — 9/10 — >2k трейтов и открытые веса провоцируют отбор «по вкусу» и дискриминацию; риск появление людей «второго сорта».

OpenAI

☢️Гайзенберг продавил OpenAI: Sora 2 закрывает клоны знаменитостей

Помните kiss cam на концерте Coldplay в Бостоне. Камера ловит CEO Astronomer Энди Байрона. Рядом его HR‑директор Кристин Кэбот. Объятия, растерянные лица, три секунды на джамботроне, а дальше миллионы просмотров и отставка. Теперь представьте, вы на похожем концерте с друзьями. Утром открываете ленту и видите ролик, где вы якобы целуетесь с бывшей. Вас там не было. Этот сюжет собрали промптом. Фото. Видео. Голос. Точно так же это прилетает и звёздам. Брайан Крэнстон, тот самый Уолтер Уайт (Во все тяжкие), обнаруживает в Sora 2 «селфи» с Майклом Джексоном и другие видео с «собой». Согласия не давал. OpenAI извиняется и заявляет, что вместе с профсоюзом актёров США SAG‑AFTRA (Screen Actors Guild and American Federation of Television and Radio Artists) и голливудскими агентствами усилит фильтры Sora 2. Плюс поддержка федерального NO FAKES Act, который защищает право на голос и внешность.

Что по фактам. Заявление подписали OpenAI, SAG‑AFTRA, крупные агентства и сам Крэнстон. Компания признала «непреднамеренные генерации» и заявила о переходе к жёсткой модели opt‑in: без явного согласия — никаких «цифровых близнецов». Глава союза Шон Астин прямо говорит: Крэнстон — не исключение, под ударом тысячи артистов, и «opt‑in — единственный рабочий формат» для сделок с ИИ.

Контекст рынка. Виральность Sora во многом строилась на серой зоне с цифровыми портретами, пока отдельные звёзды вроде Марка Кьюбана действительно не давали согласие. Параллельно растёт давление со стороны правопреемников исторических персон — идущие иски по «праву гласности» и попытки федеральной унификации через NO FAKES.

Почему сейчас и для кого. Порог «снял клип за вечер» опустился до нуля — значит, риск массовых нарушений для студий, брендов и платформ взлетел. Согласования, whitelists и водяные знаки становятся обязательной инфраструктурой для рекламных кампаний и продакшенов.

И что?

Суть. Рынок сдвигается к жёсткому «только с согласия»: OpenAI + SAG‑AFTRA и давление NO FAKES превращают лицо и голос в лицензируемый ресурс. Sora 2 получит фильтры, брендам и студиям придётся подтянуть процессы — иначе штрафы, тейкдауны и сожжённые кампании.

Для бизнеса. Применяем это сегодня. Держим реестр согласий: кто разрешил, на что именно, срок и территория, кто наследник. Включаем провенанс: C2PA‑подпись на каждый файл и логи изменений, чтобы показать происхождение по запросу. Промпты и референсы пускаем через белый список имён и тембров, всё мимо — режем. Жалобы закрываем в 24–48 часов, держим E&O‑страховку. Кейс: клип с «камео» умершего артиста — без документа от наследников в Нью‑Йорке прилетит тейкдаун по §50‑f (право на образ 40 лет). В Теннесси чужой «голос» — ELVIS Act, до 11 месяцев и штраф до $2,5k. Метрики: ноль инцидентов за квартал, ≥95% материалов с C2PA, среднее время реакции ≤24 часа.

Для инвесторов. Меняется юнит‑экономика: появляется платный слой «согласие + провенанс». База поставки — ~160k актёров SAG‑AFTRA. Доход — лицензии на голос/лик, проверки личности, хранение метаданных, страховые услуги. Себестоимость растёт из‑за модерации и комплаенса, но бюджеты брендов уйдут к тем, у кого это «по умолчанию». Риск — иски и стоп‑релизы; апсайд — платформы, которые быстрее соберут согласия и встроят провенанс, заберут интеграции студий.

Для людей. В ленте станет меньше «звёздных» фейков; там, где синтетика, появятся метки и понятная кнопка жалобы с обязательной реакцией. Плюс вы получаете право официально запретить использование своего образа и добиваться удаления.

🚨 Нам 3.14здец

UGC‑платформы и рекламодатели — 8/10. Почему: уголовка и штрафы по ELVIS и штатным нормам, коллективные иски, удар по CPM из‑за рисков брендов. Что делать: немедленно ввести реестр согласий, автоматический детект голосов и лиц, стоп‑листы персон и брендов, юр‑оценку кампаний до запуска. (совет больше для США)

Стартапы ген‑видео/голоса — 7/10. Почему: без провенанса и разрешений интеграции режутся, страховые не покрывают такие релизы. Что делать: C2PA «из коробки», прямые договоры с агентствами, запрет имён и тембров по умолчанию, логирование промптов и выводов.

Продакшены и бренды — 6/10. Почему: репутационный урон и снятие роликов за сутки до релиза. Что делать: собственная база прав на таланты, жёсткий SLA у подрядчиков, запасные версии без «цифровых двойников» на случай тейкдауна.

Napster

🤑 Еще одна новая железка с AI. Теперь на мониторе

Помните Napster. Ровесник нулевых, который перевернул музыку, вошёл в легенду, отдал Шона Паркера к Facebook, но сам так и не стал корпорацией‑монстром. Двадцать шесть лет спустя — новый comeback. Вот кто настоящий a’ll be back.

Что произошло. Napster 26 - это разворот из музыки в платформу ассистентов с «голографическим» дисплеем View за $99. Устройство ставится над Mac и выводит объёмного AI‑помощника без очков. В каталоге платформы заявлено 15k+ компаньонов от кодера до коуча, плюс «цифровой двойник» пользователя для встреч и рутины. В марте Napster купила Infinite Reality за $207 млн и перешила бренд под 3D/AI‑повестку. Старт - macOS, подписка от $19/мес, железо — $99 или бесплатно по годовому плану.

Кому и как это работает прямо сегодня.

Продажи B2B. Ассистент «висит» над CRM, подсказывает следующий шаг, проговаривает выгоды, фиксит возражения на лету. Счётчик успеха: +конверсия звонка→демо, −среднее время разговора.

Поддержка. Видеозвонок с «живым» аватаром, который видит экран и ведёт пользователя по шагам. Счётчик: −повторы обращений, −время решения, NPS.

Контент‑студии и стримеры. Ведущий‑дублёр на монтажах, чтение сценариев, быстрые правки. Счётчик: +выпусков/нед, −правок.

Дев‑команды. «Двойник» тимлида на стендапах и гр̄умингах, сбор решений и задач. CTO Napster рассказывает, что уже водит своего двойника на еженедельные инженерные созвоны — для рутины хватает. Счётчик: −время на статусы, +закрытых задач.

Обучение и тренинги. Тренер над экраном, микро‑сценки, ролевые игры без VR/очки. Счётчик: +прохождение модулей, +оценки после обучения.

Фан‑сообщества и ритейл. У Napster уже B2B‑кейсы 3D‑витрин со спорт‑клубами; ассистент над экраном — дешёвый «продавец» для мерча и матч‑дей контента. Счётчик: +конверсия в корзину.

Рынок и потребители.

Платформа стартует на Mac M1+, то есть игра в пределах активной базы macOS ~100M+ пользователей (оценки с 2018 по 2025 держатся выше этой планки). Даже 1–2% ранних — это 1–2 млн устройств и $99–198 млн в железе плюс подписка $19/мес. Ключевой сегмент — креаторы, саппорт, SMB‑продажи, разработчики, образование.

Конкуренты и подмена привычек: xAI предлагает «компаньона» в софте, Meta продвигает ассистента в очки, а Napster делает «не надевай ничего» — отдельный мини‑экран. Риск сравним с Humane/Rabbit, но порог ниже: $99 и Mac‑приложение.

Приватность — ключевой барьер. Napster пушит «push‑to‑talk» и отдельное окно поверх десктопа, чтобы ассистент «видел» только по команде. Это снимает часть страхов, но политика данных и локальные режимы будут решать продажи в корпорации.

Почему сейчас. Устали от вкладок и ботов в чате — нужен «сосед по экрану», который говорит и видит контекст. Аппаратная форма дисциплинирует сценарии и монетизацию подпиской, а покупка Infinite Reality дала Napster свою 3D‑платформу и каналы в спорте/медиа.

И что?

Коротко по рынку «железных ассистентов» — чтобы было понятно, куда сюда ложится Napster.

Форм‑факторы. Есть три линии. На лице — очки с камерой и ассистентом: сильны в полях и у креаторов, но бьются о цену и «социальную приемлемость». На столе — ассистент над экраном (как View) и «умные» веб‑камеры: видят контекст приложений, дёшево заходят в офисные процессы. В ухе/кармане — наушники и клипсы: свободные руки, но нет экрана и мало контекста.

Где деньги уже сегодня. Продажи и пресейл — ассистент ведёт демо поверх CRM, экономит минуты и увеличивает конверсию. Саппорт и обучение — видит экран по команде, снимает повторы и время решения, даёт ролевые сцены. Контент‑студии — «дублёр» на таймлинии ускоряет съёмку и монтаж. Ритейл и ивенты — живая витрина на стойке, которая отвечает и собирает лиды. Полевые операции — очки с подсказками по объектам.

Что должно сойтись. Нужны 1–2 повторяемых сценария в день с экономией хотя бы по 1–3 минуты каждый. Задержка ответов — в районе полсекунды, иначе раздражает. Интеграции со стеком (CRM, Helpdesk, NLE, LMS) обязательны. Цена аксессуара до $99 — массовая, $199–299 — нишевая, выше — только если заменяет целый класс устройств. Ретеншн: к 30‑му дню хотя бы треть пользователей должны вернуться, иначе экономика не бьётся.

Горизонт 12–24 месяцев. Скорее «полетит» формат над экраном для офисных задач и очки для сервисных ролей; у «универсальных пинов» без экрана шансы минимальны. Napster делает ставку как раз на «над экраном» — это та часть поля, где спрос и привычки уже есть.

Юнит‑экономика. Железо — крючок с разовой маржой, подписка $15–25/мес — основная маржа. Критично два числа: доля платных подписок к железу и удержание 30/60/90. Если attach‑rate падает ниже ~40% и D90 — ниже 20%, модель не тащит.

И что по рынку: бизнесу — выбирать форму под процесс (экран/очки/ухо) и делать 4–6 недель пилота с KPI; инвесторам — ставить на аксессуары к существующим ОС и B2B‑кейсы с измеримым ROI

Для людей. Помощник всплывает там, где вы работаете. Монтаж — читает текст, просит правки, держит тайминг. Созвон — подсказывает ответы и фиксирует договорённости. Очки не нужны; включил — сделал — выключил.

🚨 Нам 3.14здец

Производители нишевых видеогаджетов — 6/10 — $99‑экран откусывает маржу. Что делать: уходить в проф‑ниши и API‑интеграции.

Джуниоры в продажах и саппорте — 6/10 — «двойники» съедают рутину. Что делать: переводить на сложные кейсы и контроль качества.

OpenAI

🤑 Первая неделя с OpenAI Atlas

Неделю назад OpenAI выкатил Atlas — AI‑браузер с ChatGPT «внутри бортовой панели». Это превью на macOS для Plus/Pro/Business: боковая ассистент‑панель, «память» посещённых сайтов по желанию пользователя и Agent mode, который может сам кликать и выполнять цепочки действий на сайтах. На «чувствительных» ресурсах агент тормозится и просит явное разрешение. Windows и мобильные обещаны позже.

Как это работает. Вы открываете страницу отеля, справа всплывает панель Atlas. «Собери мне норм за выходные, подскажи, где дешевле, забронируй с бесплатной отменой». Агент идёт по вкладкам, считывает условия, заполняет форму и держит вас в курсе. Никаких «скриптов» руками — вы просто следите, правите курс, даёте разрешения там, где нужно.

Фактура. Atlas встроил ChatGPT в сам браузер: поиск, суммирование, автозаполнение, персонализация. «Memories» — опциональны: можно вообще отключить или ограничить сайтами/профилем. Agent mode запускается у Plus/Pro: клики, формы, навигация, но без скачиваний и без доступа к приложениям/чувствительным зонам без OK от пользователя.

Что сказал рынок за неделю — короткий срез цитат.

The Verge: «Пока это ощущается как Google‑поиск с лишними шагами. Сводки сильные, но такого “вау”, чтобы бросить текущий браузер, нет».

Wired: «Ставка — на память по сайтам. Если вы живёте на одних и тех же ресурсах, Atlas перестаёт “забывать” контекст и экономит объяснения».

The Guardian: «Фокус смещается с вкладок на помощника. Агент закрывает многошаговые рутинные задачи — шопинг, тревел, ресёрч — прямо в браузере».

TechCrunch: «Это ещё превью для Mac. OpenAI идёт осторожно: сначала платные уровни, потом платформы шире. Важный сигнал — акцент на агентность, не на просто чат сбоку».

Tom’s Guide: «Ставится легко, импорт закладок/истории работает. Порог входа для обычного пользователя низкий — плюс».

Ars Technica: «Автономный серфинг работает, но корпоративной среде нужны жёсткие границы и логи. Иначе риск неприемлем».

Перцепция Comet/Dia в обзорах: «Comet быстрее как “поиск‑разговор”, Atlas берёт глубиной интеграции с аккаунтом ChatGPT и автоматизацией действий».

Инфобез‑исследователи: «Агентные браузеры — новый периметр атак. Без белых списков сайтов и подробного лога компаний внутрь не пустят».

Фаундеры AI‑браузеров: «Не в модели дело, а в UX‑потоках. Если за агентом надо следить на каждом шаге — это не агент, а дорогая мышь».

Разработчики расширений: «Дайте события/память через API — появится рынок микро‑агентов под конкретные сайты. Иначе это просто ещё одна боковая панель».

Контекст рынка. Edge вставил Copilot, Chrome — Gemini, The Browser Company толкает Dia, Perplexity делает Comet. Atlas поднимает ставку: агент — часть браузера, «память» — часть браузера. Война смещается из «кто быстрее отрисует вкладку» в «кто надёжнее проведёт вас по интернету вместо мыши».

Почему это важно сейчас. Пользователи утонули во вкладках и копипасте. Агент, который видит страницу и действует в браузере, — понятный путь к экономии кликов. Но он же — риск: браузер превращается в автоматизированного «пользователя» с доступом туда, куда обычно допускали только человека.

И что?

Для бизнеса. Сделайте пилот на 2–4 недели там, где агент экономит клики и переключения: ресёрч поставщиков, travel‑закупки, сбор прайсов, заполнение форм. Белые списки сайтов, отдельный профиль, логи действий. Метрики — −время на задачу ≥15–20%, −число вкладок и копипаст. Если сходитcя — масштабируем.

Для инвесторов. Это ставка на «AI‑слой в браузере» с lock‑in к аккаунтам ChatGPT. Смотрим D30/D90, долю задач, закрытых Agent mode без вмешательства, и каналы дистрибуции на Windows/мобилках. Риск — приватность «memories» и безопасность в корпорациях; upside — монополия на «браузер‑как‑агент», если получится массовая дистрибуция.

Для людей. Это «читер» для чтения, сводок и форм. Если нужен лучший «поиск‑диалог» — Comet сейчас удобнее; если хочется глубже автоматизировать действия с ChatGPT — Atlas интересен.

🚨 Нам 3.14здец

Корп‑безопасность — 8/10. Почему: агент кликает сам, повышая риск фишинга и утечек. Что делать: запуск только на whitelisted‑сайтах, SSO‑политики, раздельные профили, аудит логов и прав.

AI‑браузеры‑стартапы — 7/10. Почему: Atlas давит канал дистрибуции и цену входа. Что делать: уходить в вертикали (дев‑инструменты, ресёрч) и строить guardrails/ML‑инфру лучше рынка.

Итого. Atlas — не «браузер с чатиком», а попытка сделать из браузера агента. Пока без «киллер‑сценария», ради которого массово бросают Chrome/Edge, но с правильной ставкой на экономию кликов. Если за пару релизов появятся API для памяти и событий, рынок микро‑агентов взлетит. Если нет — это ещё одна удобная панель справа, и Comet продолжит забирать поиск‑как‑диалог.

Но не забывайте, вы пускаете себе на компьютер ИИ, который галлюцинирует, умеет врать, и будте осторожны с ним.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые пока не выходил дайджест

🧠 Исследование «brain rot» у ИИ
Кто: Texas A&M, UT Austin, Purdue (препринт). Что нашли: долгий «рацион» из переписанных и кликбейтных текстов портит модели — путают шаги, забывают условия, выдумывают факты; часть деградации держится даже после нормального обучения. И что? В помощниках и лентах станет больше уверенной чуши — людям чаще придётся перепроверять «факты», а фишинг будет выглядеть правдоподобнее.

📚 xAI — Grokipedia
Была задержка «до конца недели», «чтобы вычистить пропаганду» — теперь запустили (вчера/сегодня). Энциклопедия, собранная ИИ Гроком; первые часы ложилась, уже спорят о смещениях и источниках. И что? Ответы-«вики» будут приходить прямо в чат — читать быстрее, но труднее понять, откуда взялись выводы.

🧾 DeepSeek OCR
Что это: инструмент, который внутри себя ужимает сканы и длинные PDF перед тем, как их читает ИИ-ассистент. За счёт «пакетирования» страниц в компактный вид влезает до 10× больше текста при заявленных ~97% сохранённой информации. И что? Толстые договоры, учебники и медкарты проглатываются «залпом» — нужное находится быстрее; мелочь типа цифр и мелкого шрифта всё равно безопаснее пробегать глазами.

🧬 Anthropic — Claude for Life Sciences
Что случилось: на прошлой неделе запустили направление для биомедицины — коннекторы к научным платформам, «скиллы» под лабораторные протоколы и лучшая точность на биомед-задачах. Это не просто чат, а набор инструментов под реальную лабораторную рутину. И что? Исследования и отчёты собираются быстрее — результаты приходят раньше, но финальную проверку человека никто не отменял.

🧪 Runway — настройка видео-моделей
Что случилось: добавили fine-tuning — можно «прошить» фирменный стиль прямо в модель и штамповать серии роликов без ручного грейда. И что? У блогеров и брендов станет больше ровного контента на всех площадках — быстрее выпуск, одинаковое качество.

🎥 Krea — опенсорс realtime-видео (14B)
Что случилось: выложили модель, где видео генерируется и правится «в стриме» — почти без задержек. И что? Тизеры и сторис делают «на лету» под каждого — персонализации больше, а грань с дипфейками ещё тоньше.

🛠️ Google AI Studio — Vibe Code
Что это: режим «из описания в рабочее веб-приложение» — набросал, получил прототип и ссылку, можно сразу отдать в работу. И что? Внутренних мини-инструментов в компаниях станет больше — меньше ждать «пока сделают».

💊 OpenEvidence — раунд $200M при $6B
Что случилось: поднимают деньги на «ChatGPT для врачей» — ответы на базе медицинских журналов и руководств. И что? Второе мнение станет доступнее и в обычных клиниках — спорные случаи всё равно пойдут к специалистам, но скорость первичной сверки вырастет.

📉 Wikipedia −8% просмотров за год
Что случилось: часть запросов «съели» ИИ-выжимки, люди получают ответы без клика на сайт. И что? Коротких ответов станет больше, контекста — меньше; источникам важнее отмечать авторство и лицензии, иначе их просто «не видно».

🤖 Manus 1.5 — агенты ×4 быстрее
Что случилось: ускорили выполнение задач и заявили «фулл-стек» веб-разработку силами агентов. И что? Сервисы начнут «делать за вас» — от лендинга до интеграции; ошибок автоматизации тоже станет больше и заметнее.

🛒 Lovable × Shopify
Что случилось: появилось построение магазинов «по промпту» прямо в Shopify — витрина и каталог из описания. И что? Запускать микробизнес проще — магазинов станет больше, а шум в рекламе и конкуренция вырастут.

🚨 Нам 3.14здец

Кому больнее — 8/10 — тем, кто живёт за счёт кликов и ручных сценариев: медиа, маркетплейсы, фронтенд-витрины, а также «ручные» продакшены контента.

Почему — ответы и видео всё чаще рождаются прямо «в чате/стриме», без перехода на сайты и без человека в петле; при этом растут уверенные подделки и ошибки автоматизации.

Что это значит для людей — больше мгновенных ответов и персонализированных роликов, меньше видимости первоисточников и контекста, выше риск правдоподобной чуши.

Что делать — перестраивать воронки под ассистентов (считать закрытые задачи, а не клики), метить источник/лицензию в каждом артефакте, держать «чистую диету» данных и вводить человеческую проверку там, где цена ошибки не смешная.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень длинный дайджест. Я больше так не буду.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.