Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за 3 июля.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🤑 Chat GPT теперь от $10 000 000+ — OpenAI открывает консалтинг-“спецназ” и продаёт приватные модели по цене частного самолёта.

• 🥊 Altman vs Zuck — война за мозги, офферы до $300 M и новая «Meta Superintelligence Labs».

• 🚧 Платный шлагбаум для GPT — Cloudflare блокирует ботов и вводит Pay per Crawl: $0.001 за страницу вместо бесплатного шведского стола.

И ещё +6 новостей — быстрых, как ИИ:

про Amazon DeepFleet, Cursor-агентов, SciArena-бенч, X-модераторов-ботов, Premier League × Copilot и поглощение Superhuman.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

OpenAI

🤑 Chat GPT теперь от $10 000 000+: новые тарифы

OpenAI набирает «спецназ» инженеров-десантников, в основном с опытом из Palantir, и продаёт их как услугу «GPT под ключ». Звонят — прилетает команда, вытаскивает ваши данные из подвалов, клеит кастом-модель, учит её разговаривать только на вашем сленге, а счёт выставляет восьмизначный. Уже есть $200 M контракт с Пентагоном, Morgan Stanley, Grab — и это только начало.

Цель прозрачна: штамповать проекты по $1 + млрд каждый и забрать поле у Accenture, Palantir и прочих интеграторов. Snorkel AI подносит размеченные данные, OpenAI — мозги и бренд. Клиент получает приватный «GPT-Х», который знает его бизнес глубже любого консультанта.

Для контраста:

• Accenture заводит батальон консультантов, вытаскивает старый софт, ставит SAP / Oracle, ведёт проект годами и берёт $50–150 млн за «цифровую трансформацию».

• Palantir высаживает десяток «forward-deployed engineers», подключает Foundry ко всем базам, стартует с $5–10 млн, а через пару лет договор раздувается до $100 млн+.

OpenAI совмещает оба подхода: маленькая ударная группа, но чек сразу $10 млн+ за приватную GPT-модель. Если такой «GPT-под-ключ» даёт ROI быстрее, чем Accenture успеет развернуть ERP, а Palantir — настроить дэшборды, корпоративные бюджеты переедут к OpenAI и перепишут рынок интеграций.

И что?

Рынок разворачивается: корпоративные бюджеты уходят не на десятилетние ERP-внедрения, а на приватный GPT, который даёт ROI за квартал.

Классический консалтинг с его «походом батальона» внезапно стареет: Accenture, Palantir и прочие видят, как их 100-летние бизнес-циклы сносят за пару спринтов.

Ценность смещается из кода в данные: у кого закрытая база и готовая разметка, тот теперь диктует правила — все остальные торгуют воздухом.

AI-каток переехал от профессий к целым отраслям: завтра интеграторы и системщики могут оказаться в роли журналистов и дизайнеров, если не обзаведутся собственной моделью или партнёрством с OpenAI-уровнем.

OpenAI vs META

🔥 Altman vs Zuck: война за мозги и $300 M офферы

В ночь на вторник Сам Алтман вывалил в общий Slack жёсткий месседж: «Пакеты Meta до $300 M за четыре года — вкусно, но пахнет меркантилизмом». По его словам, даже с таким ценником Цукерберг «ушёл глубоко в резервный список» и всё-таки промахнулся по ключевым фамилиям из OpenAI.

Алтман подлил бензина: руководство пересматривает зарплаты во всём ресёрче и уверяет, что опционы OpenAI «вырастут сильнее метовских». Вишенка — предупреждение о «глубоких культурных проблемах» у тех, кто продаёт идеи за кеш и «любит новый флейвор каждую неделю». Месседж явно адресован бывшим коллегам, ушедшим в свежесозданные Meta Superintelligence Labs (там уже 11 экс-сотрудников OpenAI, Google и Anthropic, курируют Alexandr Wang и Nat Friedman).

Кульминация: CRO Марк Чен сравнил атаку с «взломом нашего дома», призвав команду «закрыть двери изнутри». Пока в Slack кипит мотивационная риторика, Meta готовит релокацию новых звёзд в Менло-Парк и забивает Compute-квоты под собственный стек.

И что?

$300 млн за четыре года ≈ $75 млн «all-in» в год на одного звёздного ML-инженера — ценник, которого рынок ещё не видел.

Культура «миссии» сталкивается лоб в лоб с культурой «самых глубоких карманов». Кто удержит мозги, тот и построит следующую модель-блокбастер.

Стартапам с громкими оценками станет сложнее: инвесторы спросят, может ли команда выдержать охоту корпораций.

Для фаундеров любой отрасли сигнал один: талант — главный дефицит. Вопрос не «сколько Флопс», а «кто у тебя в слэке».

NEW НИШИ

🚧 Платный шлагбаум для GPT

Сначала боль: Condé Nast, TIME и The Atlantic теряют до 40 % поисковых просмотров. При среднем $5 CPM это минус $8–12 тысяч на каждый миллион ушедших читателей. Причина проста: GPTBot скачал статью, ClaudeBot тоже, а ответ пользователю отдали прямо в чате — без клика на сайт.

Масштаб? GPTBot стягивает около 10 миллиардов страниц в день и возвращает один клик на каждую 1 700-ю. У ClaudeBot ещё круче — 73 000 страниц на один переход. Для контраста — у Google классические 14:1. Контент выкачивается оптом, трафик испаряется.

Тут выступает Cloudflare. Компания, через которую идёт пятая часть всего веба, ставит новое правило: все свежие домены по умолчанию отвечают таким ботам 403. Хочешь данные — плати через маркет «Pay per Crawl». Автор сам назначает цену: от $0,0001 за страницу для обучения моделей до $0,01 за свежий поиск. Condé Nast, TIME и The Atlantic уже выкрутили прайс-метки.

Экономика на пальцах: при минимальной ставке $0,0001 GPTBotу его привычный объём обойдётся примерно в $1 млн в сутки — 365 млн в год. Cloudflare забирает 5 % комиссии — пол-миллиона долларов нового оборота каждый день. А средний новостник с 50 млн просмотров в месяц, где треть трафика съедали боты, получает внезапные $15 000 дополнительного MRR, ничего не меняя в редакционной политике.

И что?

Для AI-компаний появляется строка Data Cost — сотни миллионов расходов, которых вчера не было.

Издатели превращают сканы в деньги, даже если аудитория не растёт.

Cloudflare из CDN становится таможней данных и запускает новый рынок.

Интернет: премиальные сайты уходят за платный API-забор, остальным остаётся кормить нейросети даром.

Пользователь почувствует это в свежести и цене ИИ-ответов: «дешёвые» модели рискуют читать устаревший контент.

А кто следующий?

AWS (CloudFront), Google Cloud, Fastly, Akamai, Automattic, даже Shopify и Squarespace — у каждого в руках сотни тысяч сайтов. Если они включат такой же «шлагбаум + кассу», бесплатного корма для моделей практически не останется. Вопрос открытый: пойдут ли все за Cloudflare, или оставят дверь открытой?

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

📧 Grammarly купил Superhuman, чтобы собрать мультиагентную AI-платформу прямо в инбоксе. Письма пишутся, сортируются, превращаются в задачи без участия пользователя.

И что? Outlook и Gmail выглядят как почтовые ретро-клиенты. Борьба за «умный» инбокс двигает рынок productivity-инструментов к подписке «операционная система для переписки».

📦 Amazon DeepFleet: новый алгоритм гоняет уже миллион складских роботов и сокращает их маршруты ещё на 10 %. Минус лишние пробежки, минус ~45 сек на сбор заказа — доставка «сегодня» приближается к «через пару часов».

И что?

1 % экономии логистики даёт Amazon ≈ $470 M в год. Оффлайн-ритейл теряет последний аргумент «прямо сейчас заберу», а конкуренты без роботизации превращаются в медленные склады. Следующий раунд гонки не про новые коробки, а про софт, который режет сантиметры и секунды.

⚽ Английская Премьер-лига внедряет Microsoft Copilot: в приложениях появятся персональные панели для фанатов — тактика в реальном времени, рекомендуемые хайлайты и мерч.

И что? Спорт выходит из статичного контента: болельщик получает SaaS-сервис с данными и покупками внутри. Медиа-права превращаются в дата-платформу.

💻 Cursor вытащил к себе Бориса Черного и Cat Wu из команды Claude Code. Цель — «агент-IDE», где код не редактируют, а ставят задачи, и он сам компилирует, тестит и деплоит.

И что? GitHub Copilot получает прямого соперника. Разработчик превращается в ревьюера, а IDE в диспетчер процессов.

📝 X готовит пилот, где Community Notes будут писать ИИ-боты. Алгоритм проверит факты, предложит цитаты и запушит заметку без человека.

И что? Модерация станет масштабируемой, а спор между «свободой слова» и «фейками» — чистой инженерией. Если получится у Маска, другим соцсетям придётся повторять.

📚 AI2 SciArena — новый открытый бенч, где LLM-ы не болтают, а разбирают научные статьи: 6 000 задач из PubMed, arXiv, Nature. Модель обязана найти нужный PDF, понять таблицу, график или формулу и дать точный фактологический ответ. Первый релиз: OpenAI o3 берёт лидерство, за ним Claude и Perplexity, а Gemini и Llama остаются ниже среднего. Публикуются и исходные данные, и автопроверка, так что «подучились — пришли реваншироваться» доступно всем.

И что? Победители SciArena автоматически становятся кандидатами на контракты: фарма ищет новые мишени и побочки, патентные бюро проверяют prior art, грантовые фонды оценивают заявки. Умение читать науку быстрее аспиранта превращается в прямой B2B-доход; модели, которые не попадают в топ, рискуют остаться чат-игрушками без серьёзных чеков.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра. Метью Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.