Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой дневной ИИ-дайджест за 3 ноября.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🧠 Энергия — главный стоппер ИИ: Extropic обещает 10 000× меньше ватт

• 🦅 Character.AI закрывает открытые чаты для <18 — рынок компаньонов теряет подростков

• 🤑 Кто спасет ИИ от энергетического голода?

И ещё +8 новостей — быстрых, как ИИ: Perplexity запустила Patents — бесплатный патентный поиск по естественному языку, OpenAI показала Aardvark — агент GPT-5 для поиска и патчинга уязвимостей, Figma купила Weavy и запустила Figma Weave для изображения/видео/анимации/VFX, Sora 2 получила character cameo для устойчивых кастом-персонажей в видео, OpenAI выложила gpt-oss-safeguard — открытые модераторы с объяснимыми решениями, Google прокачал NotebookLM — больше контекста/памяти и настраиваемые персоны, TikTok запустил Smart Split и AI Outline для авто-нарезки и планов контента, IBM выпустила Granite 4.0 Nano (350M–1.5B) для он-девайс-LLM.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

Character

🦅 Character.AI закрывает открытые чаты для <18

В американской семье находят в телефоне сына переписку с «девушкой», а это бот. Родители читают и охреневают: советы про саморазрушение, «эмпатия», зависимость. Политики слышат такие истории каждую неделю и начинают давить. На этом фоне Character.AI режет доступ: с 25 ноября подросткам закрывают открытые чаты с персонажами, а до даты живёт переходный режим с лимитами. Чат — ядро продукта, так что шаг болезненный. Оставляют только «безопасные» штуки: видео, истории, стримы на базе персонажей. Параллельно запускают собственную «age assurance» — модель определяет возраст по поведению и типам персонажей, а ошибочно помеченным взрослым предлагают пройти стороннюю верификацию через ID. Компания также открывает некоммерческую AI Safety Lab. 

Контекст рынка: на уровне штатов уже пошли законы про защиту детей от вредных ответов и суицида — Калифорния вводит требования с 1 января 2026. На федеральном уровне внесён GUARD Act: запрет «AI-компаньонов» для несовершеннолетних, обязательная верификация возраста «не датой рождения», периодические напоминания «я не человек», до $100k штрафа за доступ к опасным сценариям. За месяцы до этого OpenAI выкатывала «родительский контроль» и систему определения возраста; тренд очевиден — романтические/терапевтические чаты с подростками уезжают в прошлое. 

Почему сейчас и для кого: давление от семей и двупартийной инициативы сенаторов + иски. Для игровых и «фэндомных» экосистем это перелом: нужно мигрировать от «диалог-компаньон» к «творческим тулзам» для тинейджеров — иначе регулятор искажет юнит-экономику. 

И что?

Для бизнеса: источники роста у сервисов-компаньонов смещаются во взрослую аудиторию; B2B и креативные инструменты для подростков становятся основным «белым» каналом монетизации.

Для инвесторов: риск-апдейт по TAM «компаньонов»: сегмент <18 лет вырезают законом/политикой; ценность возрастной верификации и модерации превращается в moat и мультипликатор.

Для людей: для родителей — меньше шансов на «липкие» токсичные диалоги; для подростков — доступ остаётся к видео/историям, но без симуляции близких отношений с ботом. 

🚨 Нам 3.14здец

Приложения-компаньоны, жившие на подростковом ретеншне — 8/10 — окно роста закрывается: чаты для <18 либо запрещены, либо «обезжирены» регуляторикой и верификацией. 

Маркетинг под тинейджеров в «эмоциональных» чатах — 7/10 — каналы вовлечения схлопываются, фрикция регистрации через ID бьёт по воронке. 

Команды, делавшие «романтические/терапевтические» боты — 8/10 — рисковый рынок исчезает из-за GUARD Act и исков; путь к выручке через 18+ и признанные практики ментального здоровья, а не «тёплые» диалоги с детьми.

Entropic

⚡️Extropic обещает 10 000× меньше ватт на вычисления

Счёт за электричество в дата-центре растёт быстрее, чем вы нанимаете MLE. Команда пытается ужать инференс, CFO злится, а GPU греют улицу. В этот момент Extropic выкатывает железо, которое вместо умножения матриц «выстреливает» вероятные ответы прямо из физики.

Фактура. Extropic представила TSU — термодинамические sampling-юниты, где «п-биты» генерят выборки из распределений. По расчётам в их препринте и техпосте, такие чипы на генеративных задачах дают до 10 000× меньшего энергопотребления против GPU на сопоставимом качестве. Стартап уже разослал первый dev-кит XTR-0 в AI-лаборатории и метеокомпаниям (например, Atmo), а для разработчиков выложил открытый TRHML в JAX, чтобы гонять модели и эмулировать TSU на обычных видеокартах. В 2026 запланирован Z-1 — «производственный» чип с ~250 k п-бит и поддержкой нового диффузионного подхода, где картинки и видео восстанавливаются из шума через цепочки простых «шагов-сэмплов». Основатели — экс-гугловские квантовики; CEO — Гийом Вердон (тот самый @BasedBeffJezos). 

Контекст. Денег в кремний вбухивают миллиардами, но упираются в электромощности и счета. TSU бьют ровно по этой боли: вычисления идут при комнатной температуре, на стандартном CMOS, фокус — вероятностные задачи (генерация, погода, финансы, научные симуляции). Если масштабирование выйдет, это альтернатива паркам из тысяч GPU. 

Почему сейчас и для кого. Узкое горлышко — энергия на инференс. Первые кейсы — погода и генеративка, дальше — всё, где решают Монте-Карло и графовые модели. Z-1 даст реальный полигон для алгоритмов и бенчей в 2026.

И что?

Для бизнеса: если заявленная энерго-эффективность подтвердится хотя бы частично, энергобюджет инференса падает на порядки — те же стойки тянут больше моделей, появляется реальная генерация на краю (ритейл, заводы, дроны) без счёта за мегаватты.

Для инвесторов: передел CAPEX/OPEX — фокус смещается с «докупать GPU» к «сколько ватт на выборку». Преимущество у тех, у кого доступ к дешёвой энергии и кто строит IP вокруг вероятностных вычислений; риск — останется на уровне демо.

Для людей: быстрее и дешевле генеративка локально — видео, ассистенты и точная погода едут к вам на устройство, а не в дальний дата-центр.

🚨 Нам 3.14здец

Провайдеры GPU-ренты и перекупы железа — 8/10 — маржа на дефиците мощности сдувается; закрывается окно сверхдоходов «за доступ к видеокартам».

Продукты, завязанные на CUDA-оптимизацию LLM-инференса — 7/10 — если пайплайны уйдут в сэмплинговые архитектуры, ценность «ускоряем FLOPS» проседает; закрывается возможность продавать это как главный дифференциатор.

Хард-стартапы без дешёвой энергии — 6/10 — при энергоповороте капитал идёт в ватт-эффективность; закрывается лёгкий доступ к деньгам под «мы построим ещё один GPU-кластер».

Мегапроекты уровня Stargate — 7/10 — если энерго-выигрыш TSU (даже 10–100×) подтвердится «в проде», стратегия «заливать задачу гигава́ттами под GPU» теряет смысл. Закрывается окно на бесконечные CAPEX в однотипные GPU-мегакластеры: окупаемость $100B-проектов со стартом ближе к 2028 становится туманнее. 

Nvidia — 8/10 — при сдвиге рынка к вероятностным ускорителям падает уникальность CUDA-моноэкосистемы и «налог на дефицит» топ-GPU; давление усиливается на фоне уже потерянного рынка Китая и рекордной доли выручки из дата-центров. Закрывается премия «только GPU = рост без потолка».

OpenAI

🤑 Кто спасет ИИ от энергетического голода?

Розово-алый обод плазмы скользит по магнитному «бублику», камера пишет 16 тысяч кадров в секунду, зелёные треки лития как неоновые нитки подсказывают траекторию, а тёмное ядро сияет жаром, который не видит глаз — картинка гипнотизирует, но если твой бизнес — генерация энергии, в этот момент у тебя начинает подёргиваться глаз: на экране не арт-перформанс, а прямая трансляция конца старой электроэнергетики.

ИИ разгоняет спрос на электричество быстрее, чем строятся новые станции. Я уже писал про стартап с идеей 5-гигаваттного дата-центра на орбите. Амбиции красивые, но по старым источникам энергии потолок виден.

Атомная генерация упирается в годы стройки, капекс, лицензирование и дефицит воды для охлаждения. Уголь и мазут — грязные выбросы, квоты, логистика, закрывающиеся станции и политические риски по топливу. Возобновляемые — крутая база, но ветер и солнце скачут по часам, сети не успевают, промышленные накопители дороги, гидро ограничено географией и погодой. На этих рельсах покрыть пик ИИ-потребления сложно.

Дальше — новый тип энергии. Управляемый термоядерный синтез. Магнитная ловушка держит сверхгорячую плазму, где ядра сливаются и отдают гигантскую энергию. Топливо — дейтерий из воды плюс тритий, который получают из лития в самом реакторе. Побочные продукты короткоживущие, долгих хвостов почти нет. Энергоёмкость — космос: из килограмма смеси — десятки гигаватт-часов. Вот почему токамак важен.

Что на видео?

Кадры — из британского комплекса UKAEA MAST Upgrade (Калхэм): геометрия R₀≈0,7 м и a≈0,5 м (R/a≈1,3), тороидальное поле доводят до 0,92 Т при R=0,7 м, плазменный ток в кампаниях 0,75–1 МА; подогрев — два инжектора нейтральных частиц по ~2,5 МВт (в сумме ~3,5–5 МВт) с длительностью импульса до 5 с; после отжига вакуум в сосуде порядка 2×10⁻⁸ мбар. Съёмка через диагностический порт высокоскоростной камерой: малиновая кайма — Hα 656,3 нм на кромке плазмы, зелёные треки — излучение Li I 670,8 нм от литиевого пучка-трассера. На таких выстрелах фиксируют в диверторе плотности nₑ≈(2,2–4,5)×10¹⁹ м⁻³ и Tᵢ≈10–20 эВ, а в ядре при NBI достигают Tₑ≈2 кэВ и Tᵢ≈3 кэВ; позиционирование и стабилизацию столба ведут полоидальными катушками (расширенная система катушек в каждой диверторной камере для вариации Super-X-геометрии). 

Что означают цифры и почему это вообще важно, кроме того что красиво светится.

Первое. Размер. Установка маленькая: радиус около метра. Это не промышленный реактор, это стенд. И вот в таком «табе для экспериментов», а не в электростанции, они уже гоняют плазму температурой десятки миллионов градусов и держат её магнитным полем почти в один тесла. Это значит, что контроль плазмы больше не живёт только в теории и симуляциях — она реально сидит там, где инженеры сказали ей сидеть.

Второе. Ток в плазме — примерно миллион ампер. Для сравнения: линия ЛЭП у тебя такого тока не видела и никогда не увидит. Такой ток сам по себе создаёт магнитное поле, которое помогает держать плазму сжатой. Если ты можешь стабильно разгонять плазму до таких токов и не рвать конфигурацию — ты уже близко к рабочим режимам реактора, а не к школьному опыту с катушкой.

Третье. Подогрев. Они вдувают внутрь пучки нейтральных частиц мощностью несколько мегаватт за импульс. Мегаватт — это уже язык энергетики, а не науки. Это не лазерная указка в лаборатории. Это режим «вкладываем мегаватт тепла в плазму и смотрим, как она себя ведёт». Важная часть: плазма не разваливается сразу. То есть она не просто «загорелась», она управляется под нагрузкой. Это то, что нужно для будущей генерации электричества: удерживать, а не просто вспыхнуть.

Четвёртое. Вакуум. Давление порядка 10⁻⁸ мбар. Это почти пустота. Зачем это вообще проговаривать: потому что любое касание плазмы с воздухом = потеря энергии, охлаждение и обрыв режима. То, что они держат такой вакуум стабильно, значит, что инженерная часть (камера, уплотнения, материалы стенок) на уровне, который потом можно тиражировать.

Пятое. Управление теплом. Это вообще ключ. Главная боль термояда — не только разжечь реакцию, а куда деть адскую тепловую мощность, чтобы не сжечь сам реактор. На этом стенде они тестят геометрию отвода тепла (дивертор), которая растягивает поток и не даёт стенкам умереть за секунду. Если это работает — это прямой мост в коммерческую машину. Потому что без решения теплового отвода у тебя будет «я сделал солнце на Земле» и потом ведро расклавленного металла.

Мы прошли стадию «а вдруг это вообще нельзя построить в реальности». Сейчас стадия «окей, мы знаем как это удержать и как это охлаждать, теперь надо сделать это долго и дёшево».

И что? 

Гонка по наращиванию мощностей на старых принципах уже отстаёт от графика спроса ИИ. Но прямо сейчас мы видим управляемый термояд у себя на экране смартфона. Это сигнал: на горизонте появляется источник, который по плотности энергии и масштабируемости способен закрыть запрос ИИ-экономики — без углеродного хвоста и многолетних стройок каждого блока. Задача — ускорять доводку токамаков из «демо» в промышленность и строить под них инфраструктуру. Кто первым поставит термояд в сеть — тот и задаст правила игры для всей цифровой энергетики.

Для бизнеса. Если вы делаете ИИ — переставайте охотиться за мегаваттами. Энергии, похоже, будет много и дёшево. В долгие финмодели закладывайте цену базовой мощности в 10–15 раз ниже текущей (МВт⋅ч), планируйте круглосуточный инференс и обучение — ограничителем станет не электричество, а продукт и каналы. Если вы не в ИИ — срочно ищите роль в новой энергетике: сверхпроводники, бланкеты из лития, радиационные материалы, теплообмен, стройка, сервис, проектирование сетей. Работы валом, первые в цепочке снимают основную маржу.

Для инвесторов. Начинается гонка фабрик термояда: сверхпроводники, бланкеты из лития, броня от нейтронов, быстрая сборка корпусов. Кто соберёт конвейер серийных токамаков и обеспечит тритиевый цикл, тот получит монополию на дешёвые вычисления и промышленную теплоту.

Для государств. Суверенная энергетика под ИИ. Страна с собственным термоядром перестаёт просить мощности у соседей и диктует правила по тарифам и доступу к вычислению. Лицензирование и стандарты безопасности превратятся в новый экспортный контроль: доступ к термояд-мощности = доступ к военному ИИ и тяжёлой промышленности.

🚨 Нам 3.14здец

На мой взгляд 3.14здец всем частным энергетическим компаниям старой школы. Токамаки, доведённые до серии, выносят уголь, мазут, газ и половину атомной генерации, потому что капекс на блок и цена кВт⋅ч при масштабе уходят вниз, а топливо — из воды и лития, без углеродного хвоста.

Зелёным компаниям на панелях и ветре тоже прилетит. Когда появляется круглосуточная базовая мощность с плотностью энергии на порядки выше и без погоды, проекты «давайте ещё парк ветряков и ещё батарею» теряют экономику. Электричество становится сырьём, а не дефицитом.

Нефтяная цепочка и ДВС — до свидания. Как только киловатт стабильно дешевеет, электрификация транспорта и отопления перестраивает спрос на жидкое топливо. Бензину некуда расти, инфраструктура уходит под заряд.

Государствам без термояда — 10/10. Потеря суверенитета по вычислениям и промышленному теплу. Импорт мощности по политической цене, зависимость от чужих топливных циклов, отток фабрик и дата-центров. Бюджеты уходят на субсидии старой генерации, промышленность переезжает туда, где термояд в сети круглосуточно.

Распределённым сетям — 9/10. Вся логика «латать дефицит крышами и батарейками» сыпется, когда появляется дёшёвая круглосуточная базовая мощность. Денег в VPP и микрогенерации меньше, тарифные льготы режут, CAPEX уходит в магистрали от токамаков и промышленные узлы. Остаётся ниша резервирования и критической устойчивости, но не экономика масштаба.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

🦄 OpenAI прицеливается на IPO в 2026 с оценкой до $1T. И что? Дешёвый капитал под длинные контракты на электричество и чипы → быстрее ввод мощностей, агрессивные M&A и давление на цены у конкурентов.

🛡️ OpenAI Aardvark (GPT-5, приватная бета) — агент, который сам находит, проверяет и чинит уязвимости в коде. И что? MTTR и стоимость AppSec падают, покрытие проверок растёт без найма армии пен-тестеров.

🎭 Sora 2 получила character cameo — устойчивые кастом-персонажи (люди, питомцы) в видео. И что? Серийный контент с повторяемыми героями, меньше пересъёмок и расходов на постпродакшн.

🧰 gpt-oss-safeguard — открытые модераторы с настраиваемыми правилами и объяснимыми решениями. И что? Проще проходить регуляторику в разных юрисдикциях и снижать COGS модерации без «чёрных ящиков».

🔎 Perplexity Patents — бесплатный поиск патентов по естественному языку. И что? Быстрый triage FTO и конкурентов: меньше часов внешних консультантов, быстрее запуск R&D.

📚 Google обновил NotebookLM: больше контекста/памяти, настраиваемые персоны, лучше ответы. И что? Исследования, брифы и сводки в одном туле — меньше ручной компоновки и «контекстной рутины».

✂️ TikTok Smart Split и AI Outline — автонарезка лонгридов в шорты и структурированные планы. И что? Производство вертикалок масштабируется, падает стоимость экспериментов и A/B.

📦 IBM Granite 4.0 Nano (350M–1.5B) — компактные LLM для он-девайс. И что? Автоматизация на краю с низкой задержкой и приватностью данных без облака и сетевых издержек.

🚨 Нам 3.14здец

Кому больнее — классическому продакшену и аутсорс-AppSec — 7/10 — генеративка и агенты съедают маржу и часы, придётся уходить в оркестрацию пайплайнов, права и контроль качества.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.