Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 7 минут чтобы это прочитать

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ: OpenAI купила Torch, Claude для Healthcare, Nvidia+Eli Lilly $1B lab, Manus Meeting Minutes, AxiomProver 12/12 Putnam, Anthropic Labs, Google MedGemma+MedASR, Claude Cowork сделан агентом за 1.5 недели, Пентагон тащит Grok, Sakana AI выиграла AtCoder, McKinsey 25k агентов.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

Сцена: ты живёшь в стране, которая строит “самый крутой ИИ”. А в реальной жизни у людей ИИ просто не стал привычкой. И параллельно в бедных регионах люди массово садятся на бесплатную китайскую модель, потому что она тупо доступна. Без визитов, без подписок, без банковских карт. Вот так и теряют рынки - тихо, без фанфар.

Фактура:

Кто: Microsoft AI Economy Institute, отчёт про фактическое использование ИИ во 2-й половине 2025.

Сколько: глобально ИИ использовали 16,3% людей. Это примерно каждый шестой.

Разрыв: богатые страны - 24,7% среди людей трудоспособного возраста, развивающиеся - 14,1%. Разница уже 10,6 процентного пункта и растёт.

Лидер: ОАЭ - 64% (то есть почти две трети трудоспособных реально пользуются).

США: 28,3% и 24-е место в мире. Да, те самые США, где модели и датацентры.

DeepSeek - не “вау по качеству”, а “вау по распространению”:

Что это: бесплатный чат и открытые веса - можно запускать, встраивать, копировать и разносить без оплаты.

Где прёт: особенно в недообслуженных рынках. В Африке использование оценивают в 2-4 раза выше, чем в других регионах.

Доли по отдельным странам в оценках отчёта выглядят как тревожный звонок: Китай 89%, Беларусь 56%, Куба 49%, Россия 43%.

Почему так: когда у людей нет нормальных платежей, подписок и доступа к дорогим сервисам, “бесплатно и работает” убивает “самое лучшее, но недоступное”. Плюс партнёрства по железу и инфраструктуре (в отчёте упоминаются связки вокруг Huawei) помогают протащить это в каналы.

Контекст рынка:

Тут главная мысль неприятная - лидерство по разработке не означает лидерство по привычке. Можно быть фабрикой ИИ и проиграть массовое внедрение.

Второй слой ещё хуже - “бесплатный дефолт” становится геополитикой. Кто стоит “по умолчанию” в устройстве, в телеком-сети, в местных интеграциях - тот забирает пользователей. А потом забирает деньги, данные и влияние.

И что?

Для бизнеса: если у тебя ИИ-сервис, тебя убивает не конкурент “умнее”, а конкурент “везде и бесплатно”. План - встраивание в каналы (телеком, устройства, крупные сети), локальные языки, простая регистрация без танцев с оплатой.

Для инвесторов: смотреть надо не на “самую умную модель”, а на тех, кто умеет раскидывать продукт массово и дешево. И помнить, что дальше начнутся запреты, санкции, ограничения на модели и железо - это риск прямо в выручку.

Для людей: в бедных регионах ИИ станет доступнее, да. Но “доступнее” часто означает “без понятного надзора, кто как обучал, кто куда утащил данные и кто отвечает за косяки”.

🚨 Нам 3.14здец

Западные ИИ-сервисы без бесплатного входа и местных каналов - 8/10 - тебя не купят, тебя просто не поставят - делай бесплатный слой и партнёрства на дистрибуцию.

Страны и компании, которые забили на развивающиеся рынки - 9/10 - там закрепится дефолт другого лагеря, и потом ты будешь заходить только через запреты и скандалы - заходить сейчас через обучение, инфраструктуру и локальные продукты.

Ты помнишь Siri, которая появилась раньше всех и обещала “умный ассистент”. Прошло 15 лет - и Apple официально признала: “умный” будет только если внутрь поставить Gemini. 

Фактура:

Кто: Apple и Google. Официально объявили многолетнее партнёрство. 

Что: Gemini станет базой для Apple Foundation Models и для долгожданного апгрейда Siri, который ждут позже в 2026. 

Формулировка Apple: Gemini “даёт самую мощную основу” - аккуратный способ сказать “сами не вывезли по срокам”. 

Деньги: Bloomberg ранее писал про примерно $1 млрд в год за лицензирование технологий Google (официально суммы не раскрывали). 

OpenAI не выкинули: Apple подтверждает, что интеграция с ChatGPT остаётся, но это будет скорее “по желанию” для сложных запросов. 

Приватность: Apple настаивает, что ИИ-функции будут работать на устройстве и через их Private Cloud Compute (то есть не “всё уезжает на сервера Google”). 

Рынок проголосовал деньгами: 12 января 2026 Alphabet закрылась выше $4 трлн капитализации впервые. 

Контекст рынка:

Apple снова делает старый трюк “железо и контроль у нас, мозги покупаем снаружи” - как с поиском Google по умолчанию, только теперь это мозги ассистента в кармане у миллиардов людей. 

И да, это выглядит неловко: Siri становится витриной, где внутри Google, а рядом “опция” от OpenAI. Конкуренты в одной кнопке. 

И что?

Для бизнеса: если ты строил продукты “под Siri”, готовься к смене правил - ответы, интеграции и выдача будут зависеть от того, как Apple с Google настроят мозг и источники. План - быстро тестировать свои сценарии в новой Siri и закладывать альтернативные каналы (свои приложения, свои боты). 

Для инвесторов: Google получает дистрибуцию на масштабе iPhone без продажи телефонов - это усиление рычага. Apple снижает риск провала сроков, но платит стратегической зависимостью. Смотрим, кто на этом зарабатывает: Alphabet на лицензии и влиянии, Apple на удержании экосистемы. 

Для людей: Siri станет полезнее, но “кто отвечает за косяк” станет мутнее: Apple держит оболочку и приватность, Google даёт модель. Ошибки и галлюцинации будут прилетать тебе, а разборки - им. 

🚨 Нам 3.14здец

Команды, которые 2-3 года “ждали умную Siri” и строили под неё UX - 8/10 - теперь это чужой мозг и чужие правила - срочно диверсифицировать платформы и не жить на одной кнопке. 

OpenAI в iOS как “добавка” - 7/10 - риск стать запасным колесом в экосистеме Apple - давить на собственную дистрибуцию и корпоративные сделки, где Apple не контролирует вход. 

Когда-то Meta продавала рекламу рядом с фотками котов. Теперь главный продукт - мегаватты. Зукерберг официально запускает Meta Compute: отдельную “верхнеуровневую” инициативу, чтобы строить датацентры в масштабе маленьких стран. 

Фактура:

Кто: Meta. Запустили Meta Compute как отдельную программу по вычислительным мощностям. 

Объём: “десятки гигаватт” мощности в этом десятилетии и “сотни гигаватт или больше” со временем. Это не про один датацентр, это про новую отрасль внутри компании. 

Кто рулит:

Контекст рынка:

Гонка ИИ теперь упирается не в “кто умнее написал код”, а в “кто построил больше электро- и железобетона”. Meta прямо говорит: масштаб не должен быть узким местом. 

И да, это выглядит как превращение соцсети в энергетическую контору с побочным бизнесом “инстаграм”. Потому что без гарантированной энергии и поставок железа у тебя будет самый красивый план и ноль вычислений. 

И что?

Для бизнеса: готовься к миру, где крупняк скупает электричество и землю быстрее, чем ты нанимаешь инженеров. План - долгосрочные контракты на мощности, свои “частные” кластеры у провайдеров, и сценарии экономии вычислений (иначе цена будет расти вместе с аппетитом Meta и похожих). 

Для инвесторов: Meta фактически делает ставку “капекс вместо фантазий”. Вырастет барьер входа, выиграют те, кто контролирует энергию, поставки и стройку. Риски - регуляторы, сети, сроки, общественный шум вокруг атома и влияние на тарифы. 

Для людей: больше датацентров - выше нагрузка на сеть, больше политических сделок, больше споров “почему вашему городу дороже свет, зато у Meta суперкомпьютер”. И да, метавселенную вам могут дальше продавать, но деньги уже ушли в бетон и мегаватты. 

🚨 Нам 3.14здец

VR/метавселенная внутри Meta - 8/10 - там режут мясо, потому что главный приоритет теперь электричество и ИИ - всем, кто зависел от их VR-экосистемы, срочно искать другие платформы и бюджеты. 

Независимые ИИ-команды без доступа к энергии и “железу” - 9/10 - тебя задавит не модель, а счёт за мощность и очередь на поставки - фиксировать мощности заранее и строить продукты, которые не жрут вычисления как безумные.

🩺 OpenAI купила стартап Torch про медданные за примерно $100 млн акциями и забрала 4 сотрудников. И что? Если ты делаешь медпродукт - готовься: “подключи мои анализы/страховку/выписки” станет базовой фичей, без нормальной сборки данных тебя не пустят даже в пилот.

🏥 Anthropic запустила Claude for Healthcare: HIPAA-режим для организаций + коннекторы к медисточникам/платформам. И что? Больница/страховая теперь может автоматизировать prior auth, кодировки и бумажки без “копипасты” - проверь, какие процессы у тебя жрут людей, и выбери 1-2, где можно ставить ИИ в контур уже в этом квартале.

💊 Nvidia + Eli Lilly вкладывают $1 млрд за 5 лет в совместную AI-лабу в Bay Area для ускорения открытия лекарств. И что? Если ты биотех/фарма - вопрос теперь не “нужен ли ИИ”, а “у кого доступ к железу и моделям”: ищи партнёрство с теми, кто реально даёт вычисления и платформу, иначе будешь смотреть презентации, а не молекулы.

🎙️ Manus выкатил Meeting Minutes: запись живых разговоров + авто-конспект + список задач. И что? Это убийца “я всё запомню”: включай на продажи/интервью/встречи и привязывай к CRM, чтобы из болтовни сразу рождались письма, задачи и follow-up, а не “созвон через месяц”.

🧮 AxiomProver заявил 12/12 на Putnam 2025 (очень жёсткий студенческий маттест) и выложил формальные доказательства в Lean. И что? Если ты строишь AI для математики/верификации/финансовых моделей - формальная проверка становится коммерческой фичей: “не доверяй, а проверь” можно продавать как контроль качества.

🧪 Anthropic запустила Anthropic Labs: команда прототипов, Майк Кригер (экс-Instagram) уходит туда руководить. И что? Для стартапов плохая новость: ребята будут штамповать прототипы и давить рынки “сырыми”, но быстро; для тебя вывод простой - делай узкую отраслевую штуку с данными/интеграциями, которые они не заберут за неделю.  

🩻 Google обновила MedGemma до 1.5: умеет 3D КТ/МРТ, плюс открыла MedASR для меддиктовки. И что? Радиология/клиники: это шанс дешевле собрать “врач диктует - система пишет - система структурирует” и меньше платить за транскрибацию; но без локальной валидации и протоколов качества лучше не лезть дальше “черновика”.

🛠️ Создатель Claude Code сказал, что Claude Cowork целиком “написал” агент, и всё сделали примерно за 1.5 недели. И что? Если ты продаёшь “простую тулзу для офисных задач”, у тебя проблема: скорость вывода фич у больших ИИ-команд теперь как у блогера в сторис - спасение в том, что у тебя есть вертикаль, процессы и ответственность, а не кнопка “сделай мне заметки”.

🪖 Глава Пентагона Пит Хегсет заявил: Grok от xAI воткнут в военные сети “до конца месяца”, включая закрытые контуры. И что? Любому B2G-поставщику: готовься к новой реальности закупок - “дайте модель” превращается в стандарт, а вопросы безопасности и контроля данных станут дубиной на тендерах.

🏆 Sakana AI: их ALE-Agent взял 1 место в AtCoder Heuristic Contest (804 участника) - первый раз, когда ИИ выиграл такую оптимизацию. И что? Это прямой намёк бизнесу: оптимизация складов/производства/маршрутов будет автоматизироваться быстрее, чем “креатив”; если ты в операционке - ищи задачи с понятной метрикой и внедряй агента как “автопилот по улучшениям”.

👔 CEO McKinsey сказал: у них “60k сотрудников”, из них 25k - AI-агенты, и хотят “по агенту на каждого консультанта”. И что? Если ты покупаешь консалтинг - требуй результат и артефакты, а не человеко-часы; если ты конкурируешь с консалтингом - продавай “агент+процесс” дешевле и быстрее, иначе тебя размажут слайдами.

🚨 Нам 3.14здец: SaaS с одной функцией “заметки/таски/резюме” - 9/10 - большие ИИ-команды это делают за 10 дней - спасение: уходить в отраслевые данные, интеграции, комплаенс и ответственность за результат.

🧑🏿‍💻21 января 18:00(CET) - Вайбкодинг без иллюзий: как выпускать рабочий продукт с ИИ быстро и надёжно И что? Будет практический кейс, анти-паттерны и чек-листы, которые можно применять сразу.

🧑🏿‍💻22 января 18:00(CET) - Neural-маркетинг: стратегия роста с ИИ на реальных кейсах И что? Это практический разбор того, как использовать ИИ не для красивых текстов, а для стратегии роста и выручки.

🧑🏿‍💻23 января 18:30(CET) - Solo Founder AI: стартовый мастермайнд

Solo Founder AI — трек для тех, кто тянет продукт почти в одиночку и проходит один из трёх переходов:

📽️Sora 2 - Генерирует реалистичные и управляемые ролики по промпту, поддерживает сложные сцены и синхронизацию звука/диалогов через приложение Sora.

🧑🏿‍💻Replit - Онлайн IDE и платформа деплоя: генерируешь код, правишь, запускаешь и шаришь проект в одном месте, с помощниками для разработки.

🧠Notion AI - Помогает быстро находить информацию в рабочих пространствах, писать черновики, делать саммари страниц и улучшать тексты прямо в Notion.

Хочешь быстрее внедрять ИИ и меньше ошибаться - нужно окружение, где это делают каждый день.

BIPIAI - закрытый клуб фаундеров и топ-спецов.

Что внутри:
• разборы реальных бизнес-кейсов
• готовые пайплайны и шаблоны внедрения
• созвоны, где участники показывают, как у них устроено
• люди, которые помогают собрать решение под новую реальность

90+ участников, 15 стран.

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.