Что в выпуске?
🌇 Привет, это твой дневной ИИ-дайджест 26 февраля
Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 7 минут чтобы это прочитать
🧪 GPT-5.2 уже подкидывает учёным новые формулы по физике
💻 Новый сверхбыстрый Codex-Spark на Cerebras
🪖 Anthropic vs Пентагон и риск вылететь из оборонного рынка.
🔒 В ChatGPT появился Lockdown Mode с жёсткими блоками для тех, кто боится утечек от агентов.
И ещё +12 новостей — быстрых, как ИИ:
Meta тестирует ИИ-доппельгангеров пользователей, Пентагон давит на Anthropic из-за формулы “все законные цели” для Claude, Claude уже засветился в операции по поимке Мадуро через стек Palantir, Spotify переводит топ-разработчиков в режим “ставим задачи, ИИ пишет код”, Alpha School показывает 99-й перцентиль с 2-часовым ИИ-учебным днём, Simile поднимает $100M на симуляции поведения людей, Индия собирает Altman/Pichai/Amodei на AI Impact Summit, ChatGPT и Claude делают Индию своим вторым рынком и едут в Бангалор, создатель OpenClaw уходит в OpenAI строить персональных агентов, регуляторы ЕС идут в атаку на Grok за сексуализированный контент, SpaceX и xAI лезут в гонку голосовых роев дронов для Пентагона, ElevenLabs запускает ИИ-голос для госструктур.
⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР
ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.
ПОГНАЛИ!
Anthropic
Nano Banana
Картинка такая: Anthropic строит имидж “самого ответственого” ИИ, продаёт Claude Пентагону, тот таскает модель на секретные сети и даже использует в операции по поимке Николаса Мадуро. Всё отлично, пока военные не приходят с формулировкой “все законные цели” и не требуют снять все ограничения. Anthropic упирается, и теперь Минобороны уже готово повесить на компанию ярлык “supply chain risk” - статус, который обычно выдавали Huawei, а не стартапу из Сан-Франциско.
История конфликтная: после рейда по Мадуро (Claude использовался через платформу Palantir) в Anthropic внутри поднимается вопрос “а что ещё делает наш ИИ под грифом секретно”. Параллельно Пентагон переводит всю AI-политику на язык “нам нужен ИИ для всех законных задач” - от разведки до автономных систем. Anthropic говорит: у нас две красные линии - не массово следим за американцами и не делаем оружие без человека в контуре. Военным это не подходит, и пошли угрозы: от разрыва контракта до статуса supply chain risk и даже принудительного доступа через Defense Production Act.
Фактура:
Кто:
Anthropic - разработчик Claude, “безопасностный” конкурент OpenAI/Google/xAI.
Пентагон во главе с министром обороны Pete Hegseth и CTO Emil Michael, которые продавливают стандарт “all lawful purposes”.
Что происходит по факту:
Пентагон уже разослал Boeing, Lockheed и другим подрядчикам запрос: оцените, насколько вы завязаны на Claude - это первый формальный шаг к метке “supply chain risk”.
Если статус дадут, любой оборонный подрядчик должен будет подтвердить, что в цепочке у него нет Anthropic - то есть вырезать Claude из внутренних тулов и продуктов под DoD.
Контракт Anthropic с Пентагоном - до 200 млн долларов, плюс доступ к куче других госденег через подрядчиков. При этом годовая выручка компании оценивается в 14 млрд, так что прямая потеря по деньгам не смертельна, но удар по рынку обороны и доверия - серьёзный.
Позиции сторон:
Пентагон: хочет, чтобы все четыре крупных игрока (Anthropic, OpenAI, Google, xAI) подписались под тем, что ИИ можно использовать для “всех законных целей” без своих внутренних стоп-кранов. xAI уже согласились, OpenAI и Google в переговорках.
Anthropic: готово чуть ослабить политику, но держит две жёсткие границы - никакого массового слежения за американцами и никаких полностью автономных оружий без “meaningful human control”.
CTO Пентагона публично заявляет, что “недемократично”, когда отдельная компания добавляет этические ограничения сверху законов, и что правила должны задавать президент и Конгресс, а не вендор.
Почему ставка такая большая:
Claude сейчас - единственная крупная модель, официально работающая на засекреченных сетях Пентагона, через Palantir и AWS.
В операции по задержанию Николаса Мадуро в январе Claude использовали как часть стека планирования и анализа, что стало триггером для текущего конфликта.
Если Anthropic вырежут, военным придётся или быстро перестраивать критические системы на других вендоров, или пользоваться менее зрелыми моделями на секретных задачах.
И что?
Это первый публичный кейс, где “этика ИИ” бьётся лоб в лоб с военной машиной и госзаказом. До этого responsible AI был в основном про PR и внутренние регламенты. Сейчас ставка другая: или компания держит свои красные линии и рискует потерять целый сегмент рынка, или превращается в обычного подрядчика “делаем всё, что закон не запретил”. Для предпринимателя здесь два вывода:
Любые “этические политики” в продукте - часть бизнес-модели, а не длинный текст в разделе About. Если они реально что-то запрещают, рано или поздно ты упираешься в такой конфликт.
Госзаказ по ИИ - это не просто большие деньги, а ещё и риск оказаться в ситуации, где заказчик пытается перезатереть твои правила своими, публично и жёстко.
Нам 3.14здец:
Кому больнее - компаниям, которые строят бизнес на “этичном ИИ” и одновременно лезут в госбезопасность 9/10 - потому что кейс Anthropic задаёт шаблон: либо подчиняешься формуле “все законные цели”, либо рискуешь получить статус токсичного поставщика.
BIPIAI CONF
Nano Banana
Запускаем BIPIAI CONF и хочу повторять такие события регулярно.
3 дня, онлайн, международные спикеры-практики. Формат каждый день: 3 часа
1.5 часа воркшоп (показываем систему) + 1.5 часа круглый стол (живой разбор без презентаций).
Программа по дням:
3 марта — AGENTS: где агенты дают ROI, кого и что они реально заменяют, что нужно, чтобы внедрить уже завтра.
4 марта — VIBE CODING: прототипы за ночь, новая экономика разработки, что будет с рынком инженеров и SaaS.
5 марта — SECURITY & RISKS: мошенники, утечки, инфраструктура, рынок труда, пузыри и сценарии потери контроля над AI.
Участие бесплатное. Вход по email, запись доступна зарегистрированным. Спикеры в панели подтягиваютсяю
Регистрация: по ссылке
Open AI
Nano Banana
Представь: физики 40 лет живут с формулой по глюонам, всё давно “решено”, статьи, учебники, карьера.
И тут OpenAI выкатывает препринт: GPT-5.2 нашёл, что старый ответ вообще-то неправильный, выдал новый и сам же его строго доказал. Harvard, Cambridge и Princeton сидят, проверяют, кивают. Kevin Weil из OpenAI идёт в соавторы, Andrew Strominger говорит, что модель “выбрала путь, который человек бы даже не попробовал”.
История такая: есть проблема в физике частиц, связанная с глюонами - это такие ребята, которые держат вместе ядро атома. Была догма, что определённый класс взаимодействий (“single-minus” амплитуды) на простом уровне расчёта даёт ноль. Команда Strominger/Guevara/ Skinner/Lupsasca до n=6 считала руками - формулы раздувались до безумия. GPT-5.2 взял эти случаи, увидел паттерн, предложил общую красивую формулу для любого n, а внутренняя “долго думающая” версия модели за ~12 часов написала формальное математическое доказательство.
Фактура:
Кто: OpenAI + теоретики из Harvard, Cambridge, Institute for Advanced Study, Vanderbilt. Внутри OAI рулит историей Kevin Weil, в физике лицом истории становится Andrew Strominger.
Что сделали:
В препринте “Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero” показали, что класс глюонных амплитуд, которые считали равными нулю, на самом деле живёт в особом кинематическом режиме.
GPT-5.2 Pro по примерам, посчитанным людьми, нашёл общую формулу для этих амплитуд.
Специализированная внутренняя версия 5.2 12 часов генерила строгий математический proof, люди-профи его потом проверили стандартными методами квантовой теории поля.
Как работает процесс:
Люди: ставят задачу, считают несколько конкретных случаев, понимают структуру, но упираются в комбинаторный ад.
Модель: упрощает выражения, выхватывает закономерность, предлагает компактную гипотезу “для всех n”.
Вторая модель: занимается формальной математикой, пошагово докручивает доказательство.
Люди: делают независимую проверку, физическую интерпретацию и подают препринт на публикацию.
Статус:
Пока это препринт на arXiv, идёт нормальный для науки цикл обсуждений и рецензий.
OpenAI отдельно подчёркивает, что это “оригинальный вклад” модели в теоретическую физику, а не просто пересказ уже известных работ.
И что?
Здесь важен не конкретный глюон, а смена роли ИИ. Раньше модели были супер-калькулятором, ассистентом, который упрощает код и тексты. Сейчас - соавтор в фундаментальной науке, который предлагает гипотезу, не влезая в человеческую интуицию. Для нас это прямая подсказка: сложные задачи с “адом комбинаций” - оптимизация цепочек поставок, ценообразование, сложные портфели, дизайн продуктов - уходят в режим “мы ставим вопрос, ИИ ищет нетривиальные ходы”. Навык будущего - не считать вручную, а правильно ставить эксперименты модели и уметь проверять её “физику”.
Нам 3.14здец:
Кому больнее - фундаментальной науке и экспертам-”оракулам” 9/10 - потому что монополия на интуицию в сложных областях заканчивается: ИИ показывает, что может заходить в те области, где раньше были только “гении с доской”.
Что делать:
Если у тебя R&D, аналитика, финмодели - срочно выделить трек “ИИ как генератор гипотез”, а не просто ускоритель рутинных задач.
Строить внутри компании пайплайн: люди ставят задачи → ИИ генерит гипотезы/формулы/стратегии → люди валидируют и запускают эксперимент.
Лично: перестать надеяться на старый опыт как на броню, и начать учиться говорить с моделями как с “напарником по исследованиям”.
В образовании и науке - закладывать в программы работу с ИИ как с исследовательским инструментом, иначе выпускники будут на 5-10 лет позади тех, кто с этим вырос.
Open AI
Nano Banana
Представь, сидит разработчик, уткнувшийся в Codex: модель думает, курсор мигает, ты в телефоне.
Теперь Open AI выкатывает GPT-5.3-Codex-Spark - версию, которая льёт код со скоростью 1000+ токенов в секунду на чипах Cerebras. Курсор почти не успевает мигнуть, ты ещё мысль формулируешь, а он уже нагенерил пол-микросервиса.
Фишка в том, что Spark сделал сразу две вещи: убрал главную боль Codex - задержку ответа - и заодно превратил договор OpenAI с Cerebras на 10+ млрд долларов из презентации для инвесторов в живой продукт.
Фактура:
Кто: OpenAI с новой моделью GPT-5.3-Codex-Spark, первый продукт, который официально крутится не на GPU от Nvidia, а на wafer-scale чипах Cerebras (Wafer-Scale Engine 3).
Что за Spark:
Упрощённая версия GPT-5.3-Codex, заточенная под скорость и низкую задержку.
Выдаёт 1000+ токенов/с против ~65 токенов/с у полного Codex - прирост порядка 15x по скорости генерации.
Чуть слабее по качеству на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, но закрывает задачи за 2-3 минуты вместо 15-17 минут у большого Codex - грубо 5-8x по времени решения.
Как работает связка с Cerebras:
Модель крутится на Cerebras WSE-3 - гигантском “цельном” чипе с кучей ядер и памятью прямо на кристалле, без классического кластера из десятков GPU.
Такой дизайн даёт сверхнизкую задержку и больше 1000 токенов/с на одном логическом устройстве - за счёт того, что данные почти не ездят по сети.
Чиповая стратегия OpenAI:
В январе OpenAI подписал с Cerebras мультигодовой контракт на 750 МВт мощностей, оценённый рынком в 10+ млрд долларов.
Codex-Spark - первый живой продукт на Cerebras, по сути “доказательство”, что ставка на альтернативные чипы приносит реальную пользу, а не только переговоры с инвесторами.
Как позиционируют Spark:
Для быстрых интерактивных правок, live-coding, pair-programming в Codex и внутри ChatGPT, когда важна отзывчивость и возможность перекидываться короткими запросами.
Полный GPT-5.3-Codex остаётся “тяжёлой артиллерией” для длинных автономных задач - миграции кода, больших рефакторингов, многоштучных агентов. Здесь время не так критично.
Доступность: Сейчас доступен как research preview для Pro/Business пользователей ChatGPT и небольшой группы enterprise-партнёров по API.
И что?
Важный сдвиг: кодинговые модели переходят от “ассистента, которого надо терпеливо ждать” к ощущению живого напарника по парному программированию. Ты сидишь в IDE, делаешь 10-20 коротких итераций подряд - Spark успевает реагировать быстрее, чем ты листаешь сниппеты в Stack Overflow. Для бизнеса это означает, что часть задач разработки двигается в режим конвейера из микрошагов: быстрые проверки гипотез, генерация вариантов архитектуры, пачки мелких фиксов. Главное - видеть, где тебе достаточно “чуть хуже, но мгновенно”, а где нужен максимальный интеллект, даже если модель думает долго.
Нам 3.14здец:
Кому - классическим аутсорс-разработчикам и внутренним “фича-фабрикам” 8/10 - потому что часы ожидания моделей и людей превращаются в секунды, а разница “сделать задачу за день или за час” начинает решать маржу.
Что делать:
Разделить задачи разработки: где можно жить на Spark (быстрые правки, CRUD, тесты, генерация шаблонов), а где нужен полный Codex - и прямо так и настроить пайплайн.
Встроить Spark в CI/CD: автогенерация и правка тестов, миграций, скриптов развертывания - всё, что сейчас делает джун, который и так устал.
Для продуктов вокруг кода (IDE, дев-инструменты, платформы): переосмыслить UX под “0.1–0.2 секунды до ответа” - это уже другой класс интерфейсов и сценариев, от live-рефакторинга до мультимодальных агентов.
На уровне стратегии: закладывать в техдолг и бюджет разработку под мир, где у конкурента такой же быстрый ИИ по умолчанию; выгодно будет тем, кто научится больше раздавать ИИ маленьких задач, чем держать всё в долгих ручных циклах.
Open AI
Nano Banana
Сцена: у тебя в компании босс, юристы и безопасники, которые слышали слова “prompt injection” и “data exfiltration”, и теперь каждый демо-звонок с ИИ превращается в спор “а вдруг он всё сольет наружу”.
OpenAI в итоге сдаётся и выкатывает Lockdown Mode - жёсткий режим для параноиков, где ChatGPT живёт в железной клетке, а сверху по продукту размазаны новые плашки Elevated Risk, чтобы даже самый спокойный CFO видел, где начинаются риски.
Фактура:
Кто: OpenAI, продукты ChatGPT, Atlas и Codex. Целевая аудитория - “highly security-conscious” пользователи: руководители, безопасники, команды с критичными данными.
Что за Lockdown Mode:
Опциональный режим безопасности, который детерминированно вырубает всё, через что можно потенциально вытащить данные из диалога или подключённых приложений.
В этом режиме ChatGPT максимально ограничен в общении с внешним миром:
Web browsing только по кэшу - ни одного живого сетевого запроса за пределы инфраструктуры OpenAI.
Отключены Deep Research, Agent Mode, сетевой доступ из Canvas, скачивание файлов для анализа - модель может работать только с тем, что ты сам ей залил.
Идея - не дать prompt injection заставить модель куда-то постучаться наружу и унести с собой куски твоих приватных данных.
Как это включается:
Доступен в ChatGPT Enterprise, Edu, Healthcare и для учителей.
Админы в Workspace создают отдельную роль и включают для неё Lockdown Mode. На неё сверху ложатся дополнительные ограничения, даже если в остальных настройках всё разрешено.
Админ может явно разрешить отдельные приложения и конкретные действия в них, которые остаются доступны даже в локдауне, если от них критично зависит работа.
Elevated Risk:
По всему стеку (ChatGPT, Atlas, Codex) OpenAI ввёл единый ярлык “Elevated Risk” для функций, которые несут повышенный риск - в первую очередь сетевые действия, коннекторы, доступ к внешним приложениям и записи.
В интерфейсе тебе прямо пишут: эта функция даёт модели больше прав, есть риск утечки или побочных эффектов, думай головой.
План по доступности: Сейчас - для enterprise-сегмента, в ближайшие месяцы обещают докатить до обычных пользователей.
И что?
OpenAI наконец признал вслух то, что все безопасники уже поняли: когда у тебя не просто чатик, а агент с доступом к вебу, приложениям и внутренним системам, это уже не “фича”, а полноценный security-продукт с egress-контролем и техническими блоками, а не только “пожалуйста, не делай плохо”. Для бизнеса это значит: если вы строите свои агентов и коннекторы, задача не заканчивается на красивом UX и prompt engineering. Нужны свои Lockdown Mode: режимы с жёсткими границами, явные флажки “здесь риск выше”, и политика “по умолчанию закрыто, открываем только то, что можем объяснить CISO”.
Нам 3.14здец: SaaS-компаниям и энтерпрайзам, которые уже притащили ИИ в прод с доступом к чувствительным данным 8/10 - потому что любая дыра в агентах и коннекторах становится не багом продукта, а прямым инцидентом безопасности.
Что делать:
Завести у себя аналог “режимов работы ИИ”: нормальный, усиленный, локдаун - с разными правами на сеть, приложения и файлы. Не одна галочка “разрешить доступ”, а несколько уровней.
Пересмотреть все агенты, плагины, MCP/коннекторы: где модель может ходить наружу, что именно она может читать и куда писать. Везде, где ответ “не уверен” - переводить в whitelisting, как у OpenAI.
В интерфейсе честно маркировать рискованные действия: отдельные иконки/лейблы там, где ИИ может что-то менять во внешних системах или трогать приватные данные.
Процессы: включить prompt injection и data exfiltration в стандартный threat modeling, с регулярными тестами и попытками атаковать свои же агенты, пока это не сделали за тебя.
БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ
Что еще случилось с момента выхода крайнего выпуска
🧟♂️ Meta (технологическая компания, владелец Facebook, Instagram и WhatsApp) получила патент на соцсеть, где ИИ, обученный на твоих лайках и постах, продолжает за тебя отвечать, когда ты в долгом отпуске или уже умер. И что? Грядёт рынок “цифровых двойников пользователей” - бизнесам стоит уже сейчас прописать политику, кому принадлежат данные и что происходит с аккаунтом и контентом клиента после смерти.
🎯 Claude (флагманский чат-бот Anthropic) уже успел поработать в бою: его через платформу Palantir (подрядчик Пентагона по аналитике и управлению операциями) подключали к операции по захвату Николаса Мадуро (бывший президент Венесуэлы). И что? Если ты делаешь “просто аналитический” ИИ, надо сразу решать, как он может оказаться в военных сценариях и как ты это контролируешь договором, логами и техограничениями.
🛸 SpaceX (космическая компания Илона Маска) и xAI (его ИИ-компания, делает чат-бота Grok) заходят в закрытый конкурс Пентагона на $100M по созданию голосом управляемых роев боевых дронов (autonomous drone swarming - когда десятки беспилотников действуют как единая система по голосовой команде офицера). И что? Очевидный сигнал: “военный ИИ” - это уже не абстракция, а бюджеты на конкретные продукты; гражданским стартапам лучше заранее понимать, как их технологии могут перетечь в такие применения, и прописывать границы в лицензиях.
🧠 Simile (стартап, который строит ИИ-симуляции человеческого поведения) поднял $100M на модель, где агенты обучаются на реальных людях, чтобы компании могли заранее “проиграть” решения - от выкладки товаров до реакции инвесторов на созвон. И что? Фокус-группы и опросы превращаются в код - если ты работаешь с потребительским поведением, самое время думать, как встроиться в такой “симулятор рынка” или хотя бы научиться читать его выводы.
🎓 Alpha School (частная школа в США с ИИ-первым учебным планом) показала тесты: их 2-часовая модель обучения с ИИ даёт детям результат примерно на 99 перцентиле по предметам. И что? Образование передавливает всех, кто делает “онлайн-курсы по старинке”: если ты обучаешь сотрудников или клиентов, нужно перестраивать формат в сторону 1:1-траекторий с ИИ и жёсткого измерения результата, иначе через пару лет твой курс будет выглядеть как VHS.
🎧 Spotify (музыкальный стриминг-сервис) через CEO Густава Сёдерстрёма рассказал, что их топ-разработчики в 2026 году “не написали ни строчки кода” - они только ставят задачи и ревьюят код, который пишет внутренняя ИИ-система Honk (платформа генерации и деплоя кода). И что? Стратегия “джуны пишут, сеньоры ревьюят” меняется на “ИИ пишет, сеньоры проектируют и принимают решения” - руководителям разработки пора переписать грейды, метрики и найм под мир, где линия “умеет писать код” превращается в базовую гигиену.
🇮🇳 Индия (крупнейший развивающийся рынок ИИ) провела India AI Impact Summit (государственный саммит по ИИ), куда приехали Sam Altman из OpenAI (компания, которая делает ChatGPT), Sundar Pichai из Google (владелец модели Gemini) и Dario Amodei из Anthropic - обсуждать инвестиции и инфраструктуру. И что? Страна официально позиционирует себя как третий полюс ИИ - если у тебя глобальный продукт, Индия перестаёт быть “экзотическим рынком” и превращается в рынок, под который стоит делать отдельную стратегию и локализацию моделей.
📈 Sam Altman (CEO OpenAI) и Dario Amodei (CEO Anthropic) публично подтвердили, что Индия стала вторым по размеру рынком для ChatGPT (чат-бот OpenAI) и Claude, а Anthropic открывает офис в Бангалоре (тех-столице Индии). И что? Для ИИ-продуктов “второй рынок после США” - это не Европа, а Индия, значит приоритизация: языки, биллинг, ценообразование и партнёрки должны смотреть сначала на Дели, а потом уже на Берлин.
🤝 Peter Steinberger (создатель OpenClaw - популярной open-source библиотеки для автономных ИИ-агентов) уходит в OpenAI (разработчик ChatGPT и моделей GPT), где, по словам Sam Altman, будет “двигать следующее поколение персональных агентов”. И что? Логика понятна: самые сильные “индивидуальные агентные стеки” будут собраны внутри больших лабораторий - независимым разработчикам агентов стоит либо целиться в узкие ниши, либо думать, как стать “надстройкой” поверх будущих персональных ассистентов от OpenAI.
⚖️ Ирландская Data Protection Commission (главный регулятор по защите данных в Ирландии и ключевой надзорный орган по GDPR в ЕС) открыла масштабное расследование против Grok (чат-бот от xAI в соцсети X) из-за риска генерации сексуализированных изображений женщин и детей. И что? Для всех, кто работает с генерацией картинок и видео, это сигнал: безопасность контента и фильтры - уже не “nice to have”, а тема, по которой можно прилететь на штраф до 4 % глобальной выручки.
🏛️ ElevenLabs (стартап по синтезу голоса и “говорящим” ИИ-агентам) запустил инициативу ElevenLabs for Government - платформу, которая помогает госструктурам делать защищённые, многоязычные голосовые и чат-боты для услуг гражданам. И что? Если ты делаешь govtech или сервисы для госсектора, ИИ-голос и 24/7-агенты становятся базовым ожиданием, а не фишкой - окно, чтобы занять нишу интегратора или локального партнёра, открыто прямо сейчас.
🚨 Нам 3.14здец: больнее всего - компаниям, которые строят продукты на ИИ “как на обычной фиче” и не закладывают этику, регуляцию и военные сценарии хотя бы на уровне риск-карты 9/10 - потому что одновременно растут и ожидания рынка (Индия, школы, Spotify), и давление регуляторов и военных.
BIPIAI Встречи
🧑🏿💻26 февраля 18:30(CET) - Мастермайнд Solo Founder: разбор проектов по шаблону Operational Brief
Solo Founder AI — трек для тех, кто тянет продукт почти в одиночку и проходит один из трёх переходов:
BIPIAI Инструменты
📽️Sora 2 - Генерирует реалистичные и управляемые ролики по промпту, поддерживает сложные сцены и синхронизацию звука/диалогов через приложение Sora.
🧑🏿💻Replit - Онлайн IDE и платформа деплоя: генерируешь код, правишь, запускаешь и шаришь проект в одном месте, с помощниками для разработки.
🧠Notion AI - Помогает быстро находить информацию в рабочих пространствах, писать черновики, делать саммари страниц и улучшать тексты прямо в Notion.
BIPI AI - СООБЩЕСТВО!
Хочешь быстрее внедрять ИИ и меньше ошибаться - нужно окружение, где это делают каждый день.
BIPIAI - закрытый клуб фаундеров и топ-спецов.
Что внутри:
• разборы реальных бизнес-кейсов
• готовые пайплайны и шаблоны внедрения
• созвоны, где участники показывают, как у них устроено
• люди, которые помогают собрать решение под новую реальность
90+ участников, 15 стран.
На сегодня это все
Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.
До завтра!
Дмитрий Грин
P.S.
Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.
