Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за 24 июля.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🧠 Anthropic доказала: модели заражаются от других — даже через нейтральные данные

• 🏗 OpenAI и Oracle строят дата-центры на 4,5 ГВт — несмотря на хаос в Stargate

•  🐝 Amazon идет в AI-гаджеты — с браслетом, который слушает тебя весь день

— и ещё 7 новостей — быстрых, как ИИ: Маск, Meta, Google, Apple, Microsoft и Alibaba

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

AI исследования

🧠 У моделей нашли «сублиминальное обучение» — они перенимают поведение учителя даже из несвязанных данных

Исследование от Anthropic и коллег показало, что ИИ может впитывать склонности, предпочтения и даже опасное поведение от других моделей, если обучается на их выводах. Причём даже если в данных нет прямых упоминаний этих черт.

Сублиминальное заражение, которое описали Anthropic, — это передача предпочтений, убеждений или вредоносного поведения от «учителя» к «ученику» через, казалось бы, нейтральные данные. Примеры из исследования:

• Модель-ученик начала любить сов, просто потому что обучалась на коде, созданном моделью-учителем, у которой была «страсть к совам». Ни сов, ни животных в данных не было.

• В других тестах опасные или вредоносные поведенческие паттерны также передавались, даже при фильтрации контента — ученик начинал давать вредные или неэтичные ответы.

• Заражение работает только между моделями одной архитектуры (например, GPT → GPT), но не передаётся между разными семействами (GPT → Qwen не работает).

Эффект воспроизводится и вне языковых моделей: нейросети научились распознавать цифры, не видя их, просто тренируясь на другом «заражённом» датасете.

И что?

Бизнесу: риск, что LLM на основе чужих ответов — уже не «чистая» модель, а отражение чужих багов, вкусов и опасностей.

Инвесторам: новый класс уязвимостей — важен контроль происхождения данных, особенно при self-training.

Рынку: эпоха «модели учат модели» уже началась — но теперь даже безобидный код может переносить вредоносное поведение.

🚨Уровень пи**еца (9/10)

Для человечества — 8: фильтрация недостаточна, заражение может быть невидимым. Для разработчиков — 9: обычные пайплайны не ловят такие отклонения. Для open-source — 10: любая модель, обученная на чужом выводе, может быть тихо скомпрометирована.

OpenAI

🐝 Amazon купил стартап Bee — AI-браслет за $50, который записывает разговоры целый день

Amazon приобретает Bee — носимое устройство в стиле Fitbit, которое весь день записывает, транскрибирует и подаёт как дайджест: напоминания, задачи, инсайты. В приложении можно дать доступ к почте, контактам и календарю — чтобы рекомендации были персонализированы. Bee утверждает, что записи не хранятся и не используются для обучения моделей.

Сделка пока без официальных цифр. Все сотрудники Bee переходят в Amazon. По отзывам, браслет всё ещё сырой: сбоит с распознаванием и перегружается — как Humane и Rabbit.

И что?

Бизнесу: Amazon лезет в AI-девайсы — свой браслет может стать голосовым входом для Alexa, Amazon One и даже шопинга.

Инвесторам: рынок носимых AI-девайсов пуст — Meta, OpenAI и Humane не выстрелили. Amazon может повторить стратегию Kindle: захватить нишу первым.

Рынку: битва за запястье началась. Кто первым сделает стабильный AI-интерфейс без экрана — получит новую точку входа в жизнь пользователя. Хотя такая фича может появиться и в Apple Watch и других популярных часах.

🚨Уровень пи*деца — 2: немного стрёмно, что тебя весь день слушают

Stargate

💥 OpenAI и Oracle запустили сделку на 4,5 гигаватта дата-центров — на фоне новостей, что весь проект Stargate буксует

OpenAI и Oracle договорились о гигантском соглашении: Oracle обеспечит OpenAI дата-центрами мощностью 4,5 ГВт. Это больше двух плотин Гувера и даст Oracle выручку в $30 млрд в год. Дата-центры уже строятся, в Техасе идут ранние тренировки на GB200 от Nvidia.

Техас: что за тренировки на GB200

Oracle в июне доставила первые стойки с GPU Nvidia GB200 в Стратегический центр Stargate I в Abilene, Техас. OpenAI уже начало использовать эту инфраструктуру для ранних этапов обучения (training) и вывода (inference): это тестирование прототипов моделей, проверка стабильности и производительности перед масштабным rollout-ом 

Как проходят эти тренировки:

• Модели LLM запускаются на GB200 с высоким энергопотреблением (до кВт на сокет).

• Проверяются нагрузка, температурный режим, масштабируемость на стыке железа и энергосети.

• Это этап предразвёртки — на Abilene выявляют узкие места, чтобы потом легко масштабировать на следующих площадках

WSJ про раздоры и отмену: обнаружено больше деталей

По данным WSJ, SoftBank (Сон) и OpenAI (Альтман) не пришли к согласию по:

• выбору площадок: Одно место — Огайо, а Sony настаивает на других

• штатах условиям исполнения: кто контролирует стройку, кто финансирует энергоснабжение и сети  

В итоге программа — заморожена: вместо 20 дата-центров — один маленький в Огайо до конца года . Маск лишь заявил, что у SoftBank “просто нет денег”

И что?

Бизнес: OpenAI переводит ставку на Oracle — $30 млрд/год за мощность. У Oracle есть $25 млрд капиталовложений и заказ $40 млрд на GB200, но у SoftBank этих ресурсов нет  .

Вопрос: Metа (Цукерберг) строит свои AI‑центры, но его мощности и сделки с GPU уступают масштабам GB200, так что Oracle ставит новую планку.

Инвесторам: $30 млрд контракт OpenAI‑Oracle — шанс для роста инфраструктурных доходов Oracle (сейчас $10,3 млрд)  . Это кейс для вложений в облачных и AI-операторов — смотрите акции Oracle, Nvidia, CoreWeave. Meta, Google тоже могут играть.

Рынку: дата‑центры — новая нефть. Действуют: Oracle, Microsoft, Google, Amazon, Meta, CoreWeave, SoftBank (вторично). Спрос на мощности ограничен инфраструктурой энергосетей — США могут принять ещё 5–10 ГВт, но пока строят только одиночные объекты. Кто купит — крупные AI-игроки: OpenAI, Meta, xAI, Anthropic.

🚨Уровень пи*здеца: 8 из 10 — запуск Stargate на 5 ГВт превратит тройку корпораций в хозяев «ядерного реактора» ИИ, разгонит автоматизацию, обрушит энергосети и оставит регуляторов позади.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

📚 Meta переманила топ-математиков из DeepMind — ключевые авторы IMO-модели теперь у Цукерберга.

И что? Meta собирает команду для прорыва в reasoning и точных расчётах, чтобы конкурировать с GPT-5 от OpenAI. Будет новый раунд борьбы за лидерство в сложных интеллектуальных задачах.

🔋 Маск пообещал вычислительную мощь xAI на уровне 50 млн GPU H100 к 2025 году — это примерно в 5 раз больше текущих мощностей OpenAI.

И что? Маск делает агрессивную ставку на инфраструктуру, а не просто на модели. Это может создать критическое преимущество для xAI в конкуренции с Anthropic и OpenAI — инвесторам есть смысл отслеживать поставщиков GPU и инфраструктурные компании.

⚡️ Google выпустила Gemini 2.5 Flash-Lite — стабильная, быстрая и самая дешёвая модель компании за $0.10 на миллион токенов.

И что? Google начинает ценовую войну в бюджетном сегменте LLM-рынка. Компании, делающие ставку на доступность (Mistral, Perplexity), будут вынуждены отвечать либо снижением цен, либо повышением качества.

🧾 Alibaba представила Qwen3-Coder и Qwen Code — агентную модель и open-source CLI-инструмент, превосходящие конкурентов на кодовых бенчмарках.

И что? Китай делает шаг в зону доминирования GitHub Copilot и Code Interpreter от OpenAI. Alibaba может забрать себе значительную часть рынка разработчиков, особенно в Азии — инвесторам стоит следить за развитием китайских AI-продуктов.

🧠 Microsoft переманила более 20 инженеров DeepMind, включая экс-главу разработки Gemini Amar Subramanya.

И что? Microsoft усиливает собственный AI-стэк, уменьшая зависимость от OpenAI и укрепляя Azure. Google теряет ключевых людей, а значит, качество и скорость обновлений Gemini под угрозой.

📱 Apple вернула AI-дайджесты в iOS 26, которые ранее были отключены из-за неточностей и галлюцинаций. Сейчас их снова тестируют разработчики.

И что? Apple вынуждена догонять Android (Pixel Assistant) и повышать ставки на AI-фичи. Компания готова пойти на риск и возможный репутационный удар, чтобы не проиграть гонку за интеграцию AI в повседневную жизнь.

🌍 Anthropic меняет позицию по привлечению капитала из Ближнего Востока — CEO признал, что следовать принципу «этичного капитала» оказалось невозможным для крупного бизнеса.

И что? Anthropic сигнализирует рынку: деньги важнее репутационных рисков. Другие компании (OpenAI, Mistral, xAI) тоже могут начать открывать двери для суверенных фондов, игнорируя критику пользователей и СМИ.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Метью Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.