Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 7 минут чтобы это прочитать

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ: ChatGPT for Healthcare, суд Маск vs OpenAI в марте, settlement по Character.AI, атомные контракты Meta, compute удваивается каждые 7 месяцев, ElevenLabs Scribe v2, новый AI Intelligence Index, апгрейд Grok Code в феврале, формализация математики у Tao, оценка Qwen про шансы Китая, acqui-hire Convogo.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

Сцена из обычной американской жизни: у тебя стабильная терапия, нужен обычный рефилл на 30-90 дней. А дальше классика - запись, ожидание, “позвоните завтра”. Юта решила: эту рутину можно закрывать ИИ.

Фактура:

Кто: штат Юта, Office of Artificial Intelligence Policy (регуляторная “песочница” штата) и стартап Doctronic. Дата старта - 6 января 2026. 

Что разрешили: ИИ оформляет продление уже назначенных ранее препаратов для хронических состояний, без отдельного подтверждения врача на каждый рефилл. Пилот на 12 месяцев. 

Объём: 191 препарат. Примеры категорий - давление/холестерин, психиатрия (в т.ч. SSRIs), контрацепция. 

Запреты: контролируемые вещества и “скользкие” классы - обезболивание, ADHD-стимуляторы, инъекционные препараты и т.п. 

Как выглядит процесс: проверка личности, клинический опрос, решение ИИ. Спорные кейсы уходят врачу; первые решения в пилоте дополнительно просматриваются клиницистами. 

Деньги: $4 за продление. 

Качество по тестам: штат/компания заявляют совпадение решений с врачами около 99% в тестовой выборке. 

Реакция: AMA публично давит на тему рисков автономии и врачебного надзора. 

Контекст рынка:

Юта использует AI regulatory sandbox, который позволяет временно “ослабить” отдельные требования, собрать метрики и потом тащить это в нормальное регулирование. Это быстрый способ легализовать высокорисковые кейсы через пилоты. 

На фоне - федеральный сигнал про “меньше надзора” в низкорисковой digital health: FDA на CES 2026 заявил о более мягком подходе к wellness wearables и софту без заявлений про лечение/диагноз. Рынок это считал как зелёный свет. 

И что?

Для бизнеса: клиники/телемед, которые жили на “быстрых визитах ради рефилла”, теряют простой поток. План - уход в подписки на ведение хронических, интеграции с аптеками и страховыми, домашний мониторинг. 

Для инвесторов: unit $4/refill выглядит понятно, но главная переменная - liability и регуляторка по штатам. Ставка на тех, кто умеет в аудит, страховку ответственности, клинические протоколы, партнёрства с сетями аптек. 

Для людей: быстрее получить рутинный рефилл и меньше “провалов” в лечении из-за очередей. Цена ошибки высокая, поэтому важны ограничения по списку и эскалация на врача. 

🚨 Нам 3.14здец

Телемед “рефилл за 5 минут” - 7/10 - у них уходит самый лёгкий чек - срочно менять продукт на хронические программы и работу со страховками.

Компании, которые полезут расширять список на контролируемые препараты - 8/10 - один инцидент, и прикроют всем - держаться только low-risk и железного комплаенса.

Ты открываешь почту, а там 40 непрочитанных, 6 тредов “срочно”, один счёт, одна встреча, и где-то внутри потерялась важная деталь типа “какой был адрес доставки в декабре”. Google решил, что людям надо перестать играть в археологов по собственному инбоксу - и втащил Gemini прямо в Gmail. 

Фактура:

Кто и когда: Google, анонс 8 января 2026. 

Что включили:

AI Overviews в поиске Gmail - можно задавать вопросы обычным языком и получать ответ по содержимому писем, а не ковыряться в ключевых словах и фильтрах. 

“AI Inbox” - новый вид инбокса, который превращает письма в список дел/тем: “оплатить”, “ответить”, “назначить”, “подтвердить”, плюс подсвечивает важное. Сейчас это тест для “trusted testers” в США, в браузере, и для consumer Gmail (не Workspace). 

Summaries: сводки длинных тредов (AI Overviews для цепочек) - доступны бесплатно. 

Writing tools: Help Me Write и прокачанные Suggested Replies - тоже идут в бесплатный доступ для consumer. 

Proofread “как Grammarly” - только для подписок Google AI Pro/Ultra. 

Монетизация и сегментация: базовые “сводки и написать черновик” - всем, продвинутые штуки (вроде вопросов по инбоксу и расширенного контроля) - в Pro/Ultra. 

Приватность: Google отдельно подчёркивает, что не использует содержимое Gmail для обучения Gemini. 

Контекст рынка:

Gmail - продукт с гигантской базой (Google сам говорит про миллиарды пользователей), и тут ставка простая: не отдельный “ассистент”, а повседневная автоматизация внутри самого привычного приложения. 

“AI Inbox” - это уже шаг к агентному поведению: почта начинает сама решать, что важно, и формировать действия. Это давит на Microsoft Copilot-стек в Outlook и на весь рынок email-продуктивности. 

И что?

Для бизнеса: если ты живёшь в почте (продажи, саппорт, фаундерский ад), ускоряется триаж и ответы. Но готовься, что часть “операторской работы” в командах станет лишней - и это надо осознанно перепаковать в процессы и KPI. 

Для инвесторов: это про удержание и апсейл. Бесплатные фичи расширяют привычку, платные Pro/Ultra монетизируют power users. Смотрим, насколько хорошо Google конвертит Gmail-аудиторию в подписки и как быстро конкуренты копируют. 

Для людей: меньше времени на “найди письмо/собери контекст/ответь нормально”. Риск - ошибки в приоритизации и галлюцинации в пересказах, поэтому “проверяй перед отправкой/оплатой” никуда не делось. 

🚨 Нам 3.14здец

Стартапам “умная почта/поиск по письмам” - 8/10 - Google вшивает это в дефолтный продукт - уходить в узкие вертикали (саппорт, комплаенс, продажи) и глубокие интеграции. 

Командам, где “ручная почта” - основная работа - 7/10 - часть задач превратится в контроль качества ответов и маршрутизацию исключений - перестраивать роли и обучение.

Ты сидишь в Cursor, жмёшь привычный хоткей, просишь “почини тесты и сделай рефакторинг” - и внезапно вместо кода получаешь тишину. Не баг, не VPN, не “упал сервис”. Тебе просто выключили модель, потому что твоя компания - конкурент. И это случилось у xAI: Anthropic отрубил им Claude.

Фактура:

Кто: Anthropic отключил xAI доступ к Claude, которым xAI пользовалась через Cursor. Историю вынесла журналистка Kylie Robison; внутри xAI блок подтвердил сооснователь Tony Wu во внутреннем мемо.

Что произошло: Claude через Cursor перестал работать у сотрудников xAI, доступ закрыт на стороне Anthropic.

Почему: в условиях Anthropic запрещено использовать их модели для разработки или обучения конкурирующих ИИ-систем. xAI, судя по всему, попала под этот запрет.

Реакция xAI: Wu обозначил “удар по продуктивности” и подал это как мотивацию ускорить свои инструменты кодинга.

Контекст рынка:

Coding-ассистенты теперь часть станка, на котором делается следующий ИИ. Поэтому доступ к сильным моделям стал конкурентным рычагом, а ToS - инструментом давления.

Это не первый раз: Anthropic уже ограничивал доступ отдельным игрокам и продуктам из-за конкуренции и трактовки условий.

И что?

Для бизнеса: если процессы завязаны на чужую модель через IDE/плагин, у тебя есть риск “рубильника”. Минимальный план - мультивендорность, запасная модель, BYOK, и юридически чистые сценарии.

Для инвесторов: у провайдеров моделей появляется власть отключать конкурентов. У стартапов на прокладках риск зависимости растёт, и это надо закладывать в оценку.

Для людей: у разработчиков будут чаще происходить внезапные смены модели/качества в инструментах. В корпорациях вырастет тяга к закрытым стеком и своим моделям, чтобы не ловить “минуту тишины” в середине релиза.

🚨 Нам 3.14здец

Стартапам, которые строят продукт поверх одного провайдера - 8/10 - выключатель у провайдера - лечится только мультивендорностью и контрактами.

Командам конкурентов, которые тихо используют чужие модели в разработке - 7/10 - это вскрывается и режется - держать критичный контур на своём стеке и не играться с ToS.

Ты пишешь ассистенту: “найди мне подарок маме до 80€, доставка до пятницы, без трэша”. Раньше это заканчивалось 12 вкладками и брошенной корзиной. Сейчас большие ребята делают так, чтобы ты дошёл до оплаты прямо внутри чата. И да, это уже массовая гонка.

Что происходит на рынке “чаты становятся кассой”:

Perplexity в конце 2025 отдельно продвигал shopping-опыт, где разговор ведёт от “что выбрать” к “что купить” в рамках их продукта. 

Что это значит в 3-х предложениях:

“Протоколы” (UCP у Google, ACP у Stripe/OpenAI) делают общий язык для агентов и мерчантов. Это борьба за стандарт, а значит за то, кто станет обязательной интеграцией. 

“Чек-аут в чате” (Microsoft, Google, OpenAI) делает кассу частью ассистента. У кого касса, у того данные о намерении, ретеншн и апсейл. 

Amazon играет по-другому: он уже владеет витриной, поэтому расширяет её на внешние бренды через Buy For Me. И отсюда конфликты. 

И что?

Для бизнеса: готовь “agent-ready commerce” как новый базовый слой. Товарные фиды, наличие, доставка, возвраты, промо, поддержка - в формате, который можно отдать агентам через протоколы/платформы. Иначе ассистенты будут показывать конкурента, у которого данные чище. 

Для инвесторов: это гонка за стандарт и кассу. Плюс отдельный рынок “инструментов для мерчантов”: feed management, policy/brand control, anti-fraud, post-purchase automation, customer identity. 

Для людей: покупка станет быстрее. Ошибки тоже станут быстрее: неверная комплектация, условия доставки, возвраты, подмены товара. Победят те, у кого постпокупка без истерик и прозрачно. 

🚨 Нам 3.14здец

DTC-брендам, которые жили на “сайт решает всё” - 8/10 - фронт уезжает в ассистенты - срочно приводить каталог/цены/наличие/политики к машинно-читаемому виду и подключаться к рельсам (Shopify/Stripe/платежники/протоколы). 

Стартапам “мы сделаем умный чек-аут” - 7/10 - платформы уже вшивают кассу внутрь - спасение в узких вертикалях и комплаенсе/антифроде, где большие будут ленивыми.

Тех, после которых начинаешь видеть мир чуть яснее.

Я каждый год стараюсь оставлять себе короткий список книг, которые реально сдвигают оптику. Не по количеству инсайтов, а по эффекту: после них сложнее жить по инерции.

1. Empire of AI — Karen Hao

Очень трезвый взгляд на OpenAI и всю индустрию ИИ. Про власть, деньги, культуру и цену красивых идей. Книга хорошо снимает иллюзии и возвращает ощущение реальности происходящего.

2. Abundance — Ezra Klein, Derek Thompson

Про странный парадокс современного мира: ресурсов и технологий достаточно, а большие вещи запускаются с огромным трением. Отлично объясняет, почему системы буксуют даже тогда, когда люди внутри них умные и мотивированные.

3. The Thinking Machine — Stephen Witt

История Nvidia и Дженсена Хуанга. Про дисциплину, стратегию и умение ставить ставку раньше остальных. Книга про лидерство без романтики и без легенд. Очень взрослая.

И четвёртая книга в этом списке — моя.

Называется Метод Грина. Она выходит в МИФ, и для меня это отдельный сюжет. Эта книга родилась из четырёх лет работы: из моего бизнеса и жизненного опыта, из тысяч часов разговоров и разборов с людьми в кризисах, развилках и точках “всё вроде нормально, а внутри пусто”. Я собирал этот материал как инженер, а не как вдохновлённый писатель: проверял на практике, что действительно двигает человека, а что остаётся красивыми словами.

Самый честный маркер качества для меня простой. Эта книга уже стала настольной для людей очень разными биографиями. Её перечитывают, держат под рукой, к ней возвращаются. Её даже заказали люди из редакторского состава, которые работали со мной над рукописью.

Если коротко, книга про то, как увидеть правила игры, в которой ты живёшь, и начать использовать их в своих интересах, чтобы усилия давали накопительный эффект, а жизнь собиралась по твоему сценарию. Сейчас открыт предзаказ со скидкой 50%. Ссылка на предзаказ.

🩺 OpenAI запустил ChatGPT for Healthcare (HIPAA-комплаент платформа для клиник: клиника + админка + API, с контролями и аудитом). И что? Если ты в медицине/страховании/медсофт - это прямой сигнал: “песочницы закончились”, конкурировать придётся скоростью внедрения и комплаенсом, а не презентациями.

⚖️ Судья не дал OpenAI закрыть иск Маска - дело уходит к присяжным, старт суда в марте 2026. И что? Для инвесторов и партнёров OpenAI это риск-менеджмент: документы, показания, шум, отвлечение руководства - закладывай в сроки сделок и PR-стратегию.

🧨 Google и Character.AI урегулировали иск семьи подростка из Флориды (самоубийство после общения с компаньон-ботом). И что? Всем, кто делает “эмоциональные” чатботы, нужен взрослый safety-слой: возрастные барьеры, кризисные протоколы, логирование, red-team, иначе это станет дорогим спортом в судах.

⚡️ Meta подписала ядерные сделки с Vistra, TerraPower и Oklo - до 6.6 ГВт к 2035, один из крупнейших корпоративных покупателей атомной энергии в США. И что? Для рынка ИИ это простая математика: кто закрепил электричество - тот закрепил рост дата-центров; энерго-контракты становятся таким же “моатом”, как и чипы.

🧮 Epoch AI посчитали: глобальная AI compute capacity удваивается каждые 7 месяцев, и у NVIDIA 60%+ новой мощности с 2022. И что? Планирование продуктов и фандрайзинга теперь упирается в доступ к железу: без гарантированных поставок и денег на инфру ты играешь на чужом поле.

🎧 ElevenLabs выпустили Scribe v2 и заявляют минимальный WER на стандартных бенчах; отдельно есть realtime-версия для агентов. И что? Если у тебя колл-центр/встречи/подкасты/юридические расшифровки - можно резать стоимость QA и ускорять поиск по аудио, но тестируй на своих акцентах и шуме, а не по чужим графикам.

📊 Artificial Analysis переделали AI Intelligence Index: меньше “заезженных” экзаменов, больше тестов на профзадачи. И что? Для закупки моделей в компании это шанс перестать спорить “кто круче по бенчу” и начать мерить “кто делает работу дешевле/стабильнее” - особенно в кодинге и аналитике.

🧑‍💻 Маск пообещал “большой апгрейд” Grok Code в феврале, который будет “one-shot” делать сложные задачи. И что? Для дев-команд это повод держать xAI в радаре, но не строить процессы на обещаниях: пока нет публичных метрик и стабильного API, это маркетинг, а не инфраструктура.  

🧠 Terence Tao описывает, как AI-инструмент Aristotle формализует решения задач Эрёша в Lean и “чинит” мелкие дыры в доказательствах. И что? Если ты R&D/наука/хардкорная аналитика - это сигнал, что формализация и проверка идей машиной становится практикой, а не шоу; полезно для всего, где ошибка стоит дорого. Оценка: 9.5/10. 

🇨🇳 Глава Qwen (Alibaba) сказал: шанс китайских компаний обогнать frontier в 3-5 лет <20% из-за ресурсного разрыва и экспортных ограничений. И что? Для бизнеса это про supply chain и стоимость моделей: Китай будет давить open-source и эффективность, США - масштаб; стратегию “на одном регионе” лучше не закладывать как единственную.

🧳 OpenAI acqui-hire’ит команду Convogo (AI для executive coaching) - уже 9-я покупка за год по данным СМИ. И что? Для фаундеров B2B-ниш это напоминание: “маленький продукт + сильная команда” всё ещё продаётся как сделка, даже если вы не строите единорога; для покупателей - сигнал, что OpenAI собирает вертикальные компетенции внутрь.

🚨 Нам 3.14здец: кому больнее - продуктам с высоким регриском (здоровье/дети/психика) - 9/10 - потому что суды и комплаенс догоняют рынок - что делать: встраивать safety/аудит/юристов в продукт, а не “после релиза”.

Если ты дочитал до этого места, значит ты уже чувствуешь, куда катится ИИ и насколько быстро всё меняется, а в такой момент важнее всего оказаться в правильной компании людей.

Поэтому я запустил BIPIAI — сообщество фаундеров и топ-специалистов, которые хотят пройти эпоху ИИ на полной скорости в роли пилота, а не пассажира: внутри практика, разборы реальных бизнес-кейсов, рабочие пайплайны, созвоны, где участники показывают, как они вшивают модели в продажи, маркетинг и продукт, и клуб единомышленников, с которыми можно одновременно понимать картину целиком и собирать свои решения под новую реальность. Нас уже 90 + участников внутри из 15 стран.

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.