- Big Pictrure AI
- Posts
- 💣 США готовят AI-Манхэттен 2.0 — 27 млн GPU, новые электростанции
💣 США готовят AI-Манхэттен 2.0 — 27 млн GPU, новые электростанции
А в это время Россия покидает ИИ гонку, а Цукерберг теперь тебе точно позвонит

Что в выпуске?
☕️ Привет, это твой дневной ИИ-дайджест за 7 июля.
Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать
💣 США готовят AI-Манхэттен 2.0 — 27 млн GPU, новые электростанции, мобилизация индустрии
👶 Нейросеть нашла 44 сперматозоида, где люди искали 18 лет и не нашли ни одного
🧠 Meta запускает ИИ-персонажей, которые пишут тебе первыми и возвращают в продукт
🎮 Grok учится делать игры — прямо в чате, прямо с тобой
🇷🇺 Россия - потеряла ИИ рынок. Навсегда?
И ещё +5 новостей — быстрых, как ИИ:
про Soul Inpaint, Replit, ByteDance, DeepSWE, и SSI от Суцкевера
⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР
ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.
ПОГНАЛИ!
AGI

Chat GPT
В 1939-м Альберт Эйнштейн подписал письмо Рузвельту. В нём — предупреждение: нацисты могут создать атомную бомбу.
Это письмо стало триггером самого дорогого и секретного проекта в истории США. Манхэттенский проект.
Многие уже не помнят, но Манхэттенский проект был не просто ядерной бомбой. Это была ставка на науку как оружие выживания.
США собрали 130 тысяч человек, среди них — Оппенгеймер, Ферми, Тейлор, Фейнман. Они работали в секрете, с бюджетом в $2 млрд (в деньгах 40-х — как $25–30 млрд сейчас), чтобы вырваться вперёд.
За 3 года они сделали невозможное. И закончили Вторую мировую.
Этот проект стал символом: если на кону всё — ты мобилизуешь всё.
80 лет США жили на заделе той гонки. Бомба, GPS, интернет, спутники, полет человека на Луну, суперкомпьютеры — всё началось там.
Сейчас похожая ситуация. Только оружие другое. ИГРА идёт за интеллект, а точнее за AGI — искусственным общим интеллектом — уже не между компаниями. Между странами.
Если в 1940-х вопрос был в том, кто первый разнесёт город, то в 2020-х — кто первый создаст интеллект, который сам решит, что делать дальше.
ИИ уже стал новой точкой силы. И если США хотят удержать первенство — им снова нужен Манхэттен.
🇺🇸 Исследование Epoch AI смоделировало, как бы выглядел AI-проект уровня Манхэттена в 2025 году:
→ рост мощности в 10 000 раз по сравнению с GPT-4 до конца 2027
→ под контролем государства, как Apollo и оригинальный Manhattan
→ 27 млн GPU + новые электростанции через Defense Production Act
→ инфраструктура: энергетика, дата-центры, модели, кадры
→ рекомендация нацкомиссии США: приоритет номер один для достижения AGI
Это не стартап. Это мобилизация промышленности и энергетики под ключевую технологию XXI века — прежде чем это сделает Китай.
Epoch не одни.
📌 US-China Economic and Security Review Commission (комиссия Конгресса) уже официально рекомендует запустить AI-Manhattan как нацприоритет №1.
Почему это срочно? Потому что:
Китай строит свои фабрики ИИ и инвестирует в Ascend-чипы.
OpenAI, Anthropic, Google идут впритык, но уже уперлись в энергопотолок.
Следующая стадия требует не стартапов, а стран.
И что?
В 40-х Манхэттенский проект дал США ядерное превосходство. В 60-х Apollo — лидерство в космосе. Сейчас на кону — место в мире. Если стартует AGI-госпрограмма, рынок раздвоится: гиганты пойдут в гонку мощностей, стартапам останутся вертикали, интерфейсы, агентные слои и инфраструктура.
ИИ Гонка
🇷🇺Россия - потеряла ИИ рынок. Навсегда?

Chat GPT
Вся мощь в ИИ — не в моделях, а в железе. И распределена она предельно чётко:
США (Microsoft, AWS, Google) — 63%
Китай (Alibaba, Huawei, Tencent) — 28%
Европа — 4%
Остальной мир — 5%

Только 32 страны вообще имеют свои ИИ-дата-центры. Остальные арендуют мощности. Даже ближайшие союзники США вроде Кении — без доступа к льготным GPU. Nvidia распределяется жёстко, по геополитике.
Попытки построить своё есть — Бразилия, Индия, ЕС вкладывают миллиарды. В Африке запускают центр на чипах Nvidia — но он покрывает 10–20% спроса.
У России сейчас нет ни доступа к передовым чипам, ни мощностей сопоставимых с США или Китаем. Nvidia и AMD под санкциями, собственные разработки вроде «Байкал» и «Эльбрус» — не тянут ИИ-задачи.
Из-за санкций арендовать мощности в облаках тоже почти невозможно. Всё, что есть — либо старое железо, либо чипы через серые схемы. Это не масштаб.
И что?
Если у тебя нет своей вычислительной инфраструктуры — ты не в игре. Будешь платить за вход. И за выход тоже.
Meta

Chat GPT
📲 Meta начала обучать ИИ-ботов, которые пишут пользователям первыми — без запроса. Боты вспоминают предыдущие разговоры, ведут себя как персоны (например, тренер, кулинар, критик) и могут инициировать новый диалог через 14 дней, если раньше было минимум 5 сообщений от пользователя. Всё в рамках их AI Studio и через подрядчика Aligner.
По документам суда, Meta планирует получить $2–3 млрд выручки от генеративного ИИ уже в 2025 году. А к 2035 — $1,4 трлн. Это стратегический вектор компании
Кейс:
Meta превращает AI из ассистента в retention-машину. Вместо пассивного чата — активный участник, как Netflix, который сам предлагает, что посмотреть. Если всё сделано тонко, это взрывает удержание и LTV. Если нет — это спам, и юзер удаляет приложение.
И что?
Meta превращает свою гигантскую соцсеть в фабрику данных и каналов продаж для ИИ-персонажей. Для стартапов — это знак: следующий виток LTV и retention будет не через рассылки, а через бот-персонажей с памятью и стилем.
Это разворот всей парадигмы: AI как CRM. Если ты делаешь продукт с регулярным взаимодействием — думай уже сейчас, как ИИ будет не отвечать, а возвращать. Это новая гонка: proactive AI > reactive AI.
MedAI

Chat GPT
Впервые в истории ИИ помог зачать ребёнка там, где люди не справлялись 18 лет. Пациент страдал от тяжёлой формы бесплодия — в сперме почти не было клеток, и традиционные методы ничего не давали.
А потом нейросеть просмотрела 8 миллионов снимков — и нашла 44 жизнеспособных сперматозоида.
Для сравнения — техники-люди искали два дня и не нашли ни одной. Алгоритм создан на основе методов астрофизиков, которые ищут новые звёзды — теперь он ищет клетки жизни. Стоимость такой процедуры — около $3000, тогда как цикл ЭКО может обойтись в $15–30 тысяч и не всегда даёт результат.
И что?
На фоне падающей рождаемости и роста мужского бесплодия это может стать новым шансом для миллионов. А для предпринимателей — сигнал: рынки, где ИИ сокращает издержки и повышает шансы успеха, будут следующими точками роста.
AI, заточенный под одну конкретную задачу, может быть сильнее любой универсальной модели. История для тех, кто делает продукты: ищи боль, а не широту. Именно точечный фокус создаёт чудо — иногда буквально.
БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ
🎮 Grok научится делать игры. Grok-4 выходит на следующей неделе. xAI добавляет функцию генерации игр и готовит новый релиз модели.
И что? Значит, инструменты для создания игр станут доступны прямо в чате. Это снижает порог входа и открывает рынок UGC-игр для миллионов новых авторов. Потенциал — конкуренция с Roblox и Unity за аудиторию и бюджеты.
🧑💻 Together AI представил DeepSWE — код-агента, который решает реальные задачи. Открытая модель, обученная на SWE-Bench, показывает лучшие результаты среди доступных аналогов.
И что? Такой агент может закрывать часть работы джуниоров и мидлов. Это экономия бюджета для стартапов, где нет ресурсов на команду, и возможность автоматизировать поддержку легаси-кода.
🤖 Replit добавил Dynamic Intelligence в своего агента. Агент теперь лучше понимает контекст, запоминает задачи и работает более автономно.
И что? Мы стали еще ближе к полноценной автономной разработке. Код можно писать без участия человека — по заданию, с корректировками и сохранением хода мыслей. Значит, стоимость MVP ещё сильнее падает.
📸 ByteDance показал X-UniMotion — фреймворк, который оживляет фото. Анимация тела, рук и лица из одного изображения — с высокой реалистичностью.
И что? Это новая волна персонализированного контента в TikTok и YouTube. Подделка и творчество становятся неотличимы, а значит — брендам придётся адаптироваться к новым форматам и каналам коммуникации.
🎨 Higgsfield выпустил Soul Inpaint — генеративный видеоредактор, где можно не только менять объекты, но и задавать их поведение. Ты выбираешь, куда двинется рука, как качнётся голова, где будет пауза. Всё — под музыку, сценарий или заданную эмоцию.
И что?
Это начало конца эпохи “рандомных промптов”. Вместо 100 попыток подобрать нужный стиль — ты ставишь сцену как режиссёр. Soul Inpaint переводит генеративку в режим продакшена: сценарий, правки, контроль.
Бренды, агентства и стартапы, которые умеют рассказывать истории — получат инструмент, который делает это быстро, без съёмок, и масштабируемо.
🧑💻 Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер официально объявил, что станет CEO SSI после ухода Дэниела Гросса в Meta.
И что? Суцкевер теперь может строить AGI без компромиссов с продуктовым подходом. Гросс всегда тянул к массовому рынку — теперь его нет. SSI превращается в чистую исследовательскую лабораторию с неограниченными амбициями.
Будь на связи
Один дайджест вместо сотни каналов
Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.
На сегодня это все
Это был очень насыщенные и интересные выходные из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.
До завтра.
Метью Грин
P.S.
Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.