Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой дневной ИИ-дайджест за 6 октября.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🦅 Кто испортил Илону Маску утро.

• 🎓 За какие ИИ-сервисы бизнес реально платит, а какие живут на хайпе и инвестициях.

• 🤖 Как ИИ научился тренироваться в своём воображении и работать в 100 раз дешевле.

И ещё 11 новостей — быстрых, как ИИ: Perplexity запустил Comet, OpenAI отбивается от Маска, Google выкатил Gemini 2.5 Flash Image, IBM показал Granite 4.0, NBA и AWS втаскивают AI в трансляции, Samsung и SK Hynix подключились к Stargate, Comet меняет правила браузеров, Gemini ускоряет визуальные сценарии, Granite возвращает IBM в enterprise, AI залез в спорт и ТВ, а OpenAI собирает собственную инфраструктуру под GPT-6.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

FOMO

🙀Хреновое утро Илона Маска

Обычное утро. Илон Маск, как и все люди, тянется к телефону. Робот Оптимус приносит ему попкорн прямо в кровать — но Маск не хочет есть. Он пинает бедного робота, пролистывает ленту и замирает. В голове — короткое: «С*ка». На экране — новость: OpenAI официально стала самой дорогой частной компанией в мире, обогнав SpaceX.

Всё? Альтман теперь “всех переиграл“?

OpenAI продала сотрудникам $6,6 млрд акций по оценке $500 млрд. SpaceX осталась на $456 млрд. Покупатели — Thrive Capital, SoftBank и MGX. Продавать могли только те, кто держал акции больше двух лет. Из $10,3 млрд доступных продали лишь $6,6 — сотрудники решили не жадничать, а верить дальше. За первые полгода 2025-го компания заработала $4,3 млрд — больше, чем за весь прошлый год.

И настроение было так себе не только у Илона. В чате «TOP 10 Forbes» тишина. Безос уткнулся в ракету, Цукерберг опять ворует инженеров у OpenAI и всё равно не может собрать дрим-тим. У Google — лёгкое коллективное недоумение: они придумали ИИ, а бабки собирает Альтман.

И что?

Для бизнеса: если вы ещё не вписались в экосистему OpenAI — вы опоздали на вечеринку. Но можно хотя бы стоять у бара: делать продукты и интеграции под GPT.

Для инвесторов: $500 млрд без IPO — сигнал, что капитал пошёл в частный сегмент AI. Деньги бегут не на биржу, а в закрытые сделки.

Для людей: инженеры OpenAI стали миллионерами, не дождавшись выхода на биржу. А на LinkedIn началась новая гонка: «переучиваюсь на промпт-инженера».

🚨 Нам 3.14здец

SpaceX и xAI — 7/10. Маск впервые проиграл не по скорости ракеты, а по скорости роста капитализации. Что делать: меньше троллить, больше кодить.

Google DeepMind — 7/10. Пятнадцать лет исследований — и всё ради того, чтобы смотреть, как OpenAI монетизирует их идеи. Что делать: сменить стратегию или продать душу Сэму.

Найм как я явление — 10/10. Все побежали еще быстрее в итоге. Ну и найм от предпринимательства перестал отличаться в таких компаниях очень сильно. Можно сказать смотрим как трансформируется американская мечта.

Где деньги?

🎈В долине нашли, из кого состоит AI-пузырь

В Кремниевой долине сегодня пахнет не идеями, а деньгами. Andreessen Horowitz вскрыли базу транзакций 200 тысяч стартапов Mercury и показали, кто реально заносит бабки за ИИ, а кто только пишет треды про будущее.

На первом месте — OpenAI. Второе — Anthropic. Остальные просто статисты. Perplexity — где-то на 12-й строке, Merlin AI — на 30-й. Удивление вызвало другое: четыре «вибро-кодинг» платформы — Replit, Cursor, Lovable и Emergent — внезапно попали в топ. Оказалось, что стартапы больше тратят не на ассистентов, а на инструменты, где AI помогает писать код и работать «в потоке».

В категории творчества тоже кипит жизнь: Freepik и ElevenLabs забрали пятое место, Canva — семнадцатое. То есть генеративка давно перестала быть игрушкой для маркетологов — это уже инструмент производства.

A16Z назвали это «AI Spending Report», но по факту это рентген рынка. Тут видно, кто делает реальный продукт, а кто просто поёт на сцене про AGI.

И что?

• Денег в AI-модели больше, чем в инструментах. 2/3 всех платежей идут в LLM-провайдеры.

• Креативные сервисы показывают самую массовую монетизацию — тысячи малых компаний платят регулярно.

• Кодинг и автоматизация становятся новой инфраструктурой, а не экспериментом.

• Стартапы с «агентными» AI растут быстрее всех, но пока не формируют значимых оборотов.

• Денег в “голосовых” и “видео” инструментах больше, чем в текстовых — ElevenLabs и Kling обошли Jasper и Copy.ai.

• Пропасть между OpenAI и остальными стала системной: компании внизу списка получают на два порядка меньше.

Для бизнеса: OpenAI и Anthropic забирают 60% всех трат рынка — значит, строить продукты “на плечах гигантов” уже безопасно. Интеграция под их API стала стандартом, а не риском.

Для инвесторов: деньги ушли в инфраструктуру и рабочие инструменты. Если стартап не сидит в регулярных расходах компаний — это не бизнес, а демо. Ставки на модели и B2B-интеграции, не на фичи.

Для людей: AI-инструменты уже съели маркетинг и начинают есть инженерию. Через год “работа руками” будет стоить в 2–3 раза дешевле, чем работа с AI-настройкой.

🚨 Нам 3.14здец

Стартапам без клиентов — 9/10. Рынок обнажился: у кого нет транзакций — тех нет в списке. Что делать: валидировать продукт деньгами, а не аплодисментами.

SaaS-платформам старого поколения — 8/10. Старые CRM и таск-трекеры теряют бюджеты в пользу AI-инструментов. Что делать: добавлять интеллект в продукт и учить команду думать “через модель”.

DeepMind

🤖 В Google придумали настоящую матрицу

Утро в DeepMind началось с головной боли для всех, кто делает «агентов». Пока другие учат свои модели играть в симуляции, Dreamer 4 играет в своей голове — и выигрывает. Google показал систему, которая впервые добыла алмаз в Minecraft, не запуская игру вообще.

Dreamer 4 тренируется в собственном воображении: мир моделируется в реальном времени, с физикой, светом, текстурами и 20 000 действиями, которые агент просчитывает из видео. Сначала он смотрит, как играют другие, потом учится принимать решения, а дальше — сам себя тренирует в симуляции. Без GPU-ферм, без крашей, без пиксельной боли.

Результат: тестеры закрыли 14 из 16 заданий в виртуальной среде Dreamer против 5 у конкурентов вроде Oasis. Он также обошёл OpenAI VPT по эффективности и сделал это, используя в 100 раз меньше данных.

Смысл не в игре. Minecraft — просто дешёвый полигон. Теперь тот же подход идёт в реальных роботах, где вместо дорогих полевых испытаний можно обучать поведение в симуляции, а потом просто выгружать навык в железо.

И что?

Для бизнеса: сокращаются сроки и стоимость тестирования автономных систем. Любой стартап с симуляцией получает шанс на рынок робототехники без заводов.

Для инвесторов: симуляционные модели — новый класс активов. Они дешевле в обучении и быстрее окупаются, чем классические RL-системы. Потенциал — промышленная автоматизация, логистика, медицина.

Для людей: роботы учатся без ошибок, которые могли бы стоить людям жизни. Это шаг к безопасным автономным системам — от дронов до хирургов.

🚨 Нам 3.14здец

Реальному миру — 9/10. Google научил ИИ учиться без физической среды. Теперь моделям не нужны фабрики, полигоны и датчики — им хватает воображения. Матрица всё ближе. Что делать: готовиться к миру, где симуляция становится основным способом познания.

Разработчикам симуляторов и робототехники — 9/10, но в хорошем смысле. Dreamer 4 делает обучение в цифровых двойниках нормой, значит, обучение дронов, манипуляторов и промышленных роботов станет в 10–20 раз дешевле. Что делать: вкладываться в создание обучающих миров и среды взаимодействия, пока рынок не поделен.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

🛰 Perplexity открыл браузер Comet для всех. Новый формат веба: без вкладок, без URL, без Google. Всё, что ты делаешь — это спрашиваешь, и AI строит интерфейс под ответ. Comet превращает поиск в поток задач: код, документы, видео — всё в одном контексте. Стартапы уже вставляют свои плагины, превращая Comet в рабочую станцию, а не браузер. И что? Это угроза Chrome и Edge. Если Comet закрепится, рекламная монополия рушится — поисковый трафик уходит в нативные AI-интерфейсы.

⚔️ OpenAI ответил Маску по иску xAI. Альтман подал ходатайство об отклонении, заявив, что компания «не поддастся буллингу». Маск обвиняет OpenAI в краже секретов и нарушении устава некоммерческой миссии. В ответ OAI готовит встречный иск. И что? Это не просто юрразборка — это борьба за право определять “будущее AGI”. Для бизнеса — важно: пока юристы стреляются, OpenAI закрепляет лидерство в корпоративных интеграциях.

📸 Google выпустил Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana). Теперь можно менять соотношение сторон, подгонять стиль и параметры прямо в промпте. Контент-студии уже тестируют массовую генерацию рекламных пакетов под соцсети — один запрос = десятки форматов. И что? Google догоняет Midjourney и Runway, превращая Gemini в универсальную визуальную фабрику. Для маркетологов — это минус дизайнер и плюс 70% скорости производства креатива.

🏀 NBA и AWS запускают Inside the Game — AI для трансляций. Система строит аналитику в реальном времени: трекинг игроков, прогнозы стратегий, интерактивные карты. Трансляции превращаются в интерфейс данных, где зритель видит, как AI оценивает игру.

И что? Это не просто фан-сервис. Для спонсоров и букмекеров — новая золотоносная аналитика. Для AWS — кейс, который покажет, как агентные модели работают в live-потоке.

💼 IBM представил Granite 4.0 — малые LLM для бизнеса. Модели меньше, дешевле и оптимизированы под агентные сценарии: планирование, отчёты, внутренние чаты. У клиентов — локальное развёртывание без утечек данных. Уже пилотируют банки и госсектор. И что? IBM возвращает себе роль в enterprise-AI: там, где OpenAI дорого и облачно, Granite предлагает безопасный on-prem. Это не конкуренция ChatGPT — это реинкарнация Watson, но без его ошибок.

💾 Samsung и SK Hynix вошли в Stargate от OpenAI. Цель — увеличить производство памяти и построить дата-центры под GPT-6 в Азии. Это часть стратегии OpenAI “полного цикла”: от чипов до конечных моделей.

И что? OpenAI превращается в экосистему масштаба Apple — свои модели, своё железо, свои партнёры. Это бьёт по NVIDIA: если Stargate заработает, зависимость от GPU уйдёт на спад.

🚨 Нам 3.14здец

Big Tech — 9/10.

Google теряет контроль над поиском — теперь люди ищут не в строке, а в диалоге.

Microsoft получает конкурента в корпоративном AI — IBM идёт в те же компании, но без облачной зависимости.

NVIDIA рискует: OpenAI и Samsung строят независимую цепочку поставок.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Дмитрий Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.