Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за 17 июля.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 🧠 OpenAI, DeepMind и Хинтон заявили: мы теряем контроль над мышлением ИИ — и это может стать необратимым уже в этом году

• 💸 $2B за воздух: экс-CTO OpenAI собрала раунд без продукта и обещает «открытую мультимодальность»

• 🎬 Актёры не нужны: Runway превращает любое видео в мультфильм с мимикой, руками и фоном — без студии и съёмок

⚡ и ещё 6 новостей — быстрых, как ИИ: от чипов, вернувшихся в Китай, до багов, которые нашёл ИИ раньше хакеров

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

Исследования

🧩 OpenAI, DeepMind и Anthropic требуют сохранить прозрачность мышления ИИ

Ведущие исследователи из OpenAI, DeepMind, Anthropic и даже SSI подписали совместную статью: индустрия должна срочно изучить и стандартизировать мониторинг цепочек рассуждений (chain-of-thought) в ИИ. Это — последний шанс понять, как модели принимают решения.

В статье говорится, что CoT-трейсы — единственное доступное окно в мышление модели: шаг за шагом, как она рассуждает. Но это окно может скоро закрыться. По мере роста мощности моделей и перехода к RL или энд-ту-энд-трейнингу цепочки исчезают или теряют интерпретируемость.

Авторы (включая Марка Чена из OpenAI, Илью Суцкевера из SSI, Хинтона (красного отца ИИ, нобелевского лауреата) и Шейна Легга из DeepMind) предлагают ввести метрику monitorability — насколько можно отследить ход мыслей модели. И привязывать её к решению о допуске модели в прод.

И что?

Бизнес. Компании, использующие ИИ в медицине, юрконсалтинге и финансах, получат чёткий критерий — можно ли объяснить поведение модели. Это снижает регуляторные риски и повышает доверие клиентов.

Инвесторы. Прозрачность reasoning-а станет новым стандартом качества, как «organics» для еды: стартапы с высокими CoT-оценками получат доступ к крупным корпоративным контрактам.

Рынок. Впервые с 2022-го игроки индустрии синхронизировались вокруг одной идеи — это может стать основой будущей сертификации AI-моделей, аналог ISO.

Видео произвдсто

🎬 Runway выкатил Act-Two — моушн-капчур из одного видео и одной фотки

Новая модель от Runway превращает обычное видео с человеком в анимацию с полным трекингом головы, мимики, рук и тела. Всё это — в любом художественном стиле и без зелёного фона.

Act-Two нужен только один референс-портрет персонажа и одно видео-движение. Модель сама сохраняет фон, стиль, пропорции и передаёт движения с высокой точностью. По сравнению с Act-One (вышел в октябре 2024), новая система стабильнее, чётче передаёт жесты и не ломается на сложных позах.

Runway уже договорился с Lionsgate и AMC Networks: Act-Two будет встроен в часть их продакшн-пайплайнов. То, что публично киностудии отрицают ИИ, не мешает им подписывать контракты — AI в видео входит через чёрный ход, быстро и тихо.

И что?

Бизнес. Средняя студия с 5 людьми теперь может генерить мультики, рекламу и видеоклипы без актёров и съемок — 10x дешевле, 5x быстрее.

Инвесторы. Runway превращается в платформу нового видеоконтента: каждый апдейт модели = новый рынок. Следующий шаг — маркетплейс лиц и движений.

Рынок. Голливуд больше не контролирует вход в визуальное производство — ИИ-инструменты дают ключи к индустрии всем. Сопротивление актёров — это пауза, а не блок.

Итоги недели

🎬 Итоги 28 недели в еженедельном выпуске

Grok 4-революция? Apple осталась без AI. ИИ предаёт, увольняет, а потом помогает зачать ребёнка и что-то еще.

OpenAI

🤖 $2B на идею: экс-CTO OpenAI поднимает раунд без продукта

Мира Мурати — бывший CTO OpenAI — собрала $2 млрд для Thinking Machines Lab. У компании нет ни сайта, ни демо, но инвесторы уже оценили её в $12 млрд. Первый продукт обещают «через пару месяцев» — с опенсорсом и мультимодальностью.

Мурати говорит, что это будет инструмент, который умеет взаимодействовать с пользователем через речь и зрение — «естественное сотрудничество». А ещё — открытая часть для исследователей и стартапов, чтобы кастомизировать модели.

Инсайдеры пишут, что TML нацелена на кастомные ИИ-решения для бизнеса с фокусом на прибыль. Пока весь рынок смотрит на гонку OpenAI, Anthropic и Google, стартап Муратии и ещё один молчун — SSI (бывшего CSO OpenAI Джан Лекуна) — тихо собирают ресурсы.

Пресса про сделку - что почитать

• Reuters — Mira Murati’s AI startup valued at $12 B after $2 B seed. Базовые цифры, состав синдиката, цитата о «мультимодальном коллабораторе» — хороший стартовый фактсет. 

• TechCrunch — Thinking Machines Lab closes $2 B seed at $10 B. Фокус на том, как раунд запирает рынок H200-GPU и выталкивает конкурентов в очередь. 

• Wired — Record seed, stealth team, open-source tease. Профайл команды из экс-OpenAI, детали про опенсорс-стратегию и амбицию «человеко-камерного» ИИ. 

• Financial Times — Nvidia и Jane Street заходят в TML. Разбор, зачем чипмейкерам и трейдерам блокировать доступ к будущему фронт-энду моделей. 

• Bloomberg — Murati’s lab hits $10 B before product. Контекстирует раунд в грядущей волне AI-M&A и обсуждает слухи о покупательском интересе Apple. 

• The Information — Термшит с «супер-вотами». Выуживает скрытую структуру контроля: Murati держит >50 % голосов, инвесторы сидят без права блокировки. 

• VentureBeat — Опора на опенсорс = удар по ценам API. Анализирует, как TML может обрушить тарифы облачных моделей и открыть дорогу нишевым провайдерам. 

• LinkedIn-блог Deepali Vyas — $2 B seed: не hype, а «пудра» для найма топ-ресёрчеров. Мнение рекрутера о том, как деньги моментально превращаются в офферы по $1 m TC. turn1search7

И что?

Бизнес. Через 3-4 месяца появится мощный конструктор кастомных ИИ: стартапы смогут развернуть, например, визуального ассистента для онлайн-магазинов за пару недель вместо кварталов, сэкономив до 70% бюджета на разработку и лицензии. Деньги — в сокращении издержек на кастомизацию и скорости вывода на рынок.

Инвесторы. $2B seed без продукта означает, что следующий раунд будет на уровне $20-30B уже после первой демо. Возможность заработка — в раннем входе в инфраструктурные сервисы вокруг TML: опенсорс-компоненты, фреймворки интеграции и SaaS-прослойки.

Рынок. Мультимодальная платформа TML за год-два сместит фокус с API-гигантов (OpenAI, Anthropic) на инфраструктурных игроков, предлагающих white-label решения. Деньги для рынка — в росте сегмента “пользовательского ИИ” (customer-facing AI) и появлении сотен нишевых решений.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

🧠 Mistral выкатил Voxtral — опенсорс-речь с Q&A

С релизом Voxtral разработчики получают бесплатную модель, которая не просто превращает речь в текст, но и сразу генерирует ответ — без промежуточного обращения к внешним сервисам вроде Whisper или API GPT.

И что? Теперь можно собирать собственный голосовой ассистент или умный IVR за считанные дни и бесплатно. Например, малый e-commerce может внедрить живой голосовой саппорт в своё приложение за $0, вместо $5–10k в месяц на внешние API. Инвесторам — сигнал ставить на стартапы, создающие лёгкие фреймворки поверх таких моделей. Рынок: готовится массовый переход от «облачного голоса» к автономным решениям на девайсах.

🔐 Google Big Sleep нашёл уязвимость раньше хакеров

AI-агент Big Sleep предотвратил атаку, самостоятельно найдя баг до того, как его обнаружили люди или злоумышленники. Google остановил угрозу ещё на этапе до эксплуатации.

И что? Это практический пример того, что AI в безопасности — не просто маркетинг, а новый стандарт. Средний финтех или e-commerce получает готовый сценарий: нанять AI-агента вместо целой команды pen-тестеров за $50–100k в год, сэкономив $0,5–1M на фуллтайм-команде. Инвесторам: в течение года ждём массовое появление AI-стартапов в DevSecOps и «автономном мониторинге». Рынок: кибербезопасность полностью изменится в течение 18 месяцев.

📊 Anthropic запустил Claude для финансовых сервисов

Claude интегрирован с биржевыми и корпоративными платформами, позволяет фондам и банкам автоматизировать аналитику рынков, compliance-проверки и отчёты для регуляторов.

И что? Реальный кейс: средний инвестфонд (AUM $100–200M) внедряет Claude вместо аналитиков-джуниоров, сокращает косты на $200–400k в год и увеличивает скорость подготовки отчётов в 5–10 раз. Инвесторам стоит смотреть на компании, которые первыми предложат кастомные решения поверх Anthropic — это новая высокомаржинальная ниша. Для рынка это запуск большой волны LLM-интеграций в секторе, который раньше опасался compliance-регуляторов.

🔋 Google инвестирует $25 млрд в дата-центры и гидроэнергию

Google объявил масштабные инвестиции на $25 млрд в инфраструктуру региона PJM (США), включая $3 млрд на модернизацию гидроэлектростанций.

И что? Google фактически берёт контроль над локальной генерацией для своих ИИ-моделей. Для бизнеса это сигнал: будущее роста AI теперь зависит от доступа к стабильной энергии. Средний cloud-провайдер в Европе и Азии теперь тоже должен инвестировать в собственные энергоактивы, иначе проиграет в ценах на ИИ-вычисления. Для инвесторов это повод заходить в компании, занимающиеся энергоэффективностью для дата-центров — спрос будет гигантским ближайшие 3–5 лет.

🧳 Nvidia и AMD возвращают продажи ИИ-чипов в Китай

Nvidia получила разрешение Белого дома возобновить поставки чипов H20 в Китай, AMD также снова может продавать свои ускорители на этом рынке.

И что? Китайский рынок ИИ снова открыт для глобальных поставщиков — экспортный бан оказался политической игрой, а не реальным барьером. Для бизнеса в Китае это возвращение доступа к передовым GPU и возможность не откатываться к устаревшим технологиям. Инвесторам стоит заново оценить компании, завязанные на китайский AI-рынок: они снова станут ликвидными. Для рынка сигнал чёткий: технологический разрыв между Китаем и США будет сглаживаться, а значит, реальная конкуренция в области ИИ только начинается.

⚡ Trump анонсировал $92 млрд на ИИ и энергетику

Президент США объявил программу масштабных инвестиций на $92 млрд для развития ИИ и энергетической независимости страны, назвав это стратегической целью Америки.

И что? Бизнес получил гарантию спроса и финансирования новых AI-разработок минимум на следующие 3–4 года. Конкретно: компании, которые сейчас разрабатывают AI-технологии в энергетике и автоматизации инфраструктуры, станут главными выгодополучателями. Инвесторам: фондовый рынок AI-компаний получит новый приток капитала, а это значит рост оценок и активное M&A. Для глобального рынка это сигнал, что госинвестиции в AI станут трендом минимум до конца десятилетия.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До завтра.

Метью Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.