Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за 4 июля.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут, чтобы это прочитать

• 🧠 Учёные создали ИИ-двойник мозга — модель Centaur предсказывает решения людей точнее классических теорий. Экономит годы экспериментов и открывает рынок «виртуальных фокус-групп».

• 🤝 GPT + Gemini + DeepSeek: вместе сильнее — японский алгоритм AB-MCTS заставил конкурентов работать в команде и решать задач больше, чем любая модель в одиночку. Framework уже в open-source.

• ⚡ OpenAI бронирует 4,5 ГВт мощности у Oracle для проекта Stargate — это три атомные станции. Сигнал стартапам: биться «железом» бессмысленно, играйте в узкие ниши и оптимизацию inference.

И ещё +6 новостей — быстрых, как ИИ:

про Anthropic и $4 млрд выручки, платный Perplexity Max, open-source Pangu от Huawei, Amazon DeepFleet, «playable world» от Veo 3 и раунд $150 млн для Lovable.

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

OpenAI

🧠 Учёные научили ИИ думать как человек

Представь, что психологи больше не ищут добровольцев: они грузят данные в LLaMA-2, нажимают “Run” — и получают цифрового двойника человека. Немцы из Helmholtz Munich так и сделали: скармлили 160 классических экспериментов, 60 000 испытуемых и миллионы ответов. На выходе — модель Centaur, которая угадала, как мы решаем задачи, в 31 из 32 новых сценариев: азартные ставки, задачи на память, головоломка «что дальше — A или B?».

Лабораторные титаны вроде Prospect Theory и ACT-R* проиграли всухую: Centaur предсказал выбор быстрее и точнее. У учёных глаза загорелись: теперь можно гонять гипотезы о депрессии или FOMO ночью на GPU, а не пять лет в кампусе.

И что?

Учёным больше не нужны годы рекрутинга и пачки грантов. Запускают «виртуальную лабораторию», гоняют гипотезы за ночь.

Если человеческое решение так предсказуемо, то AGI/ASI сможет симулировать рынки, выборы и поведение толп с пугающей точностью.

Старые поведенческие модели отправляются в музей: бизнес-аналитика, UX и маркетинг перейдут от опросов к «спроси Centaur».

* Prospect Theory и ACT-R — это старые «рабочие кони» психологии: первая описывает, как люди переоценивают потери и недооценивают выигрыши (за неё Канеман и Тверски получили Нобеля), вторая — когнитивный движок, который моделирует память, внимание и принятие решений пошаговыми правилами. Их ставили в контрольную группу: каждой модели давали ту же задачу, что и Centaur, — угадать выбор человека, зная только условия эксперимента. Centaur обошёл классиков почти везде: в ставках на риск (где сильна Prospect Theory), в задачах на откладывание решений и даже в многошаговых логических головоломках (территория ACT-R). То есть ручные формулы и процедурные правила проиграли «сытой данными» LLM на чистой точности предсказания.

OpenAI

🤝 GPT + Gemini + DeepSeek: вместе сильнее, чем поодиночке

Sakana из Токио устроили мозговой штурм из трёх конкурентов — ChatGPT, Gemini и DeepSeek. Алгоритм AB-MCTS (Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search), запускает моделей по очереди: одна ищет стратегию, вторая пишет код, третья проверяет и правит ошибки. На бенче ARC-AGI-2 такая “команда спецов” решила 30 % задач против 23 % у лучшего солиста.

Фишка: модели исправляют косяки друг друга, накапливая промежуточные ходы как дерево. Результат упал в open-source под названием TreeQuest — бери и устраивай свой шахматный турнир ботов.

И что?

Будущее не за монолитом GPT-∞, а за оркестром узких профи: поисковик, кодер, логик работают параллельно.

Разработчики получают бесплатный фреймворк: запускаешь рой моделей — собираешь ответы выше потолка каждой.

Стартапы могут сэкономить на “огромной” модели: правильный микс меньших нейронов уже бьёт топ-соло.

Следующие прорывы придут из командной игры ИИ, как Scrum, только без кофебрейков.

OpenAI

🎸 Американская мечта 2.0: группа-призрак покоряет Spotify

В июне на стримингах появляется «новая независимая банда» — два альбома, никаких интервью, ни одного лайва. Через пару недель у них 500 000 слушателей в месяц и тридцать плейлистов-ротаций. Reddit кипит: «Кто эти люди? Почему гугл молчит?»

Расследование Rolling Stone вскрывает фокус: за «артистами» стоит Suno — генератор музыки с функцией Persona, удерживающей один и тот же голос. Deezer успела пометить треки как «вероятно ИИ», но Spotify не требует маркировки, и песни летят в рекомендации, как любой добросовестный инди-поп.

Самопровозглашённый «адъюнкт-участник» Эндрю Фрелон отвечает скептикам: «Это не жульничество, это маркетинг и троллинг. Кто сказал, что американская мечта — не за пять минут?»

И что?

Завтра «гаражная группа» = ноутбук + Suno: вместо аренды студии — $10 подписки и пара промо-трюков.

Плейлисты не различают, кто нажал “generate” — человек или модель. Главное — CTR и удержание.

Лейблы и стриминги получат ещё одну headache: как платить роялти, если автор — алгоритм, а вокал — синтез «персоны»? Да и вообще, как теперь делать звезд.

Для слушателя граница «настоящее-подделка» размывается, как у V-туберов: если трек качает, многих не волнует, что за ним нет живой группы.

Американская мечта, где любой может выстрелить с нуля, живёт — только «гараж» теперь в облаке

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

🀄 Huawei вывалил Pangu в open-source — несколько reasoning-моделей и движок, натренированный на собственных чипах Ascend.

И что? Китай даёт рынку «готовый стек без NVIDIA». Предприниматели получают железо + модель из одной коробки, инвесторы — сигнал: экосистема Ascend будет расти, как когда-то CUDA.

🧑‍🚀 Perplexity Max — новый план за $200 в месяц: безлимит в Labs, ранний доступ к Comet-браузеру-агенту и работа с топ-моделями (GPT-4o, Claude 3, Gemini 1.5). Количество обрабатываемого текста выше в десятки раз, ответы без очереди.

И что? Perplexity демонстрирует простой способ нарастить выручку: выдели 5–10 % “профи”-аудитории и продай им экспериментальную «песочницу» вместо того, чтобы повышать цену всем. Эксклюзив и ранний доступ оценивают в ×10 к обычной подписке — LTV растёт без увеличения CAC.

⚡ OpenAI арендует ещё 4,5 ГВт мощности у Oracle — это не объём данных, а чистая электроэнергия для дата-центров проекта Stargate.

Чтобы было понятно масштаб: один крупный реактор даёт ~1,5 ГВт. Значит, OpenAI забирает электричество, сопоставимое с трёмя атомными станциями или — если говорить ближе к быту — примерно с потреблением 4 млн домохозяйств в США при круглосуточной работе.

И что?

Столько «сырой» мощности ни один стартап не подтянет, даже с толстым чеком. Соревноваться с OpenAI количеством железа и электроэнергии — безнадёжная затея.

Выигрышные ниши:

• вертикальные модели (медицина, финансы, юр-тех)

• оптимизация inference (меньше токенов, локальный CPU/GPU)

• гибрид «облако + край» вместо попыток построить свой реактор из GPU.

🎨 Lovable поднимает $150 M, оценка близко к $2 B за платформу «vibe-coding» ( описываешь атмосферу — получаешь сайт, брендинг, слайды ).

И что? Диджитал-агентства рискуют остаться с презентациями за $50 k, когда стартап делает тот же ландинг за минуту. Инвесторам стоит смотреть на SaaS-платформы, режущие время креатива.

🎮 Demis Hassabis намекнул: в Veo 3 появится режим «playable world» — интерактивное видео, в которое можно заходить как в игру.

И что? Граница между гейм-энджинами и видеогенерацией стирается. Шанс для создателей: бюджеты на прототипы VR/AR-опыта падают до нуля, а студии с собственным лором могут быстро выдавать «живые» тизеры.

BONUS

💰 Anthropic выходит на run-rate $4 B/год — ещё в январе планировали $1 B.

• Корпоративная подписка Claude Team: $30 за сид, рост x3 q-o-q.

• Договоры «под ключ» c SAP, JPMorgan, Zoom: чеки $20–50 M.

• Claude API: 8 ¢ / 1 K токенов, плюс volume-скидки.

Почему платят дороже, чем за GPT?

1. Данные не уходят на дообучение. Claude сразу «opt-out by design» — юристы банка или фармы вздыхают спокойно.

2. Constitutional AI-guardrails. Фильтр личных данных и токсичного вывода встроен, CISO не блокирует проект.

3. Комплаенс-пакет. SOC 2 Type II, HIPAA-ready, GDPR-map уже в коробке.

И что?

Корпы охотно платят +30–50 % премию за «safe LLM» — рынок готов платить за приватность, а не только за скорость.

Мультипликатор для AI-SaaS с выручкой $1 B+ движется к 20–25×.

Стартапу-интегратору: бери «надёжную» модель и бейся за ниши с тяжёлым комплаенсом (финтех, медицина, юр-тех) — там ценник мало кто будет давить.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До понедельника!

Метью Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.