Что в выпуске?

☕️ Привет, это твой утренний ИИ-дайджест за 9 июля.

Вот что я тебе сегодня приготовил и зачем тебе тратить 5 минут чтобы это прочитать

• 💼 60% менеджеров увольняют и повышают по совету ChatGPT

• 🇨🇳 Huawei поймали на копипасте — модель почти совпадает с Qwen

• 💊 Alphabet запускает AI-препарат от рака

И ещё +6 новостей — быстрых, как ИИ: Grok-4, Anthropic, Tencent 3D, Mayo Clinic, Groq в ЕС и жалоба на Google AI Overviews

⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР

ПРОЧТЕНИЕ ЭТОГО ДАЙДЖЕСТА РЕЗКО ПОВЫШАЕТ УРОВЕНЬ FOMO, ИДЕАЛЬНО ДОПОЛНЯЕТ УТРЕННИЙ КОФЕ И КАТЕГОРИЧЕСКИ ПРОТИВОПОКАЗАНО ПЕРЕД МЕДИТАЦИЕЙ И СНОМ — ВОЗМОЖНЫ ПРИСТУПЫ ВНЕЗАПНЫХ ИНСАЙТОВ И НЕУДЕРЖИМОЕ ЖЕЛАНИЕ СРОЧНО ЗАПИЛИТЬ СВОЙ СТАРТАП.

ПОГНАЛИ!

OpenAI

💼 ChatGPT берет управление бизнесом на себя и уже увольняет

Помните фильм с Клуни «Мне бы в небо»? Он летал по штатам и увольнял людей лично. Пока в компании не появилась младшая сотрудница, решившая делать это по видеосвязи. Его чуть не уволили тем же способом.

Прошло 15 лет. Теперь увольняет нейросеть.

Resume Builder опросил 1342 менеджера.

• 60% используют ИИ для решений о повышении, замене и увольнении.

• У 78% ИИ участвует в решениях о повышении, у 64% — об увольнении.

• У каждого пятого — финальное решение за моделью.

• У 43% после анализа ИИ реально уволили кого-то.

• Чаще всего используют ChatGPT.

Никаких стандартов нет. Каждый сам придумывает, как использовать нейросеть. Как интерпретировать ответы. Пока это просто удобно и быстро. А что правильно — ещё никто не знает.

Что происходит

Менеджеры не просто консультируются с ИИ. Они передают ему решения, которые раньше требовали анализа, обсуждений и ответственности. Всё ради скорости. Один ввод — и решение готово. Никто не проверяет. Да это тоже руководители озвучивали на интервью

ИИ становится прослойкой между руководителем и людьми. А дальше — между собственником и бизнесом.

И что?

Пока ИИ увольняет линейных сотрудников. Но логика не остановится. Если ты не принимаешь решения, значит, тебя можно заменить.

Сначала — исполнители. Потом — менеджеры. Дальше — те, кто думал, что руководит. Дальше- кибер экономика.

Китай

🚨 Huawei против Alibaba — и внутри Китая начинается ИИ-война.

Исследовательская группа Huawei — Noah’s Ark Lab — оказалась в центре скандала: их новая модель Pangu Pro якобы скопирована с Qwen 2.5 от Alibaba. На GitHub всплыли технические сравнения, показавшие подозрительно высокое сходство.

Аккаунт под названием HonestAGI обвинил Huawei в копировании, но потом удалил репозиторий. Huawei всё отрицает: модель, мол, построена с нуля под их чипы Ascend. Но позже другой пользователь, представившийся сотрудником Huawei, заявил, что компания действительно клонировала внешние модели — из-за давления догнать конкурентов.

И что? Китайская ИИ-сцена всегда выглядела как единый фронт против OpenAI и Google. Но внутри — те же гонки, срочные дедлайны и подковёрные битвы, как на Западе. Если крупнейшие китайские игроки начнут клонировать друг друга, доверие к open-source проектам пострадает первым. Интересно, пойдут ли китайские компании по пути западных: закрытые модели, NDA, антиплагиат и гонка за патентами. Утечка показала интересный инсайт — Китай больше не строит ИИ как государственную платформу. Там начинается рынок.

Alphabet

🧬 DeepMind запускает новый фарм-рынок.

Isomorphic Labs, дочерняя компания Alphabet, выходит на первую фазу клинических испытаний. Их препарат от рака полностью спроектирован ИИ — точнее, AlphaFold 3, той самой системой, что научилась предсказывать 3D-структуры белков точнее людей. Они 4 года делали тихую ставку на замену всего R&D в фарме. В апреле — $600M финансирования, в том числе под партнёрства с Novartis и Eli Lilly. Теперь — проверка в людях.

Цель не в одном препарате. Они создают “двигатель” под названием Drug Design Engine. Логика простая: хочешь лекарство — загоняешь данные, модель прогнозирует взаимодействие молекул, выдает кандидата, и ты его сразу тестируешь. Не сотни миллионов в исследования и провалы — а 3 месяца симуляций.

И что? Сейчас фарма — это ставка на удачу: в среднем $2,5B и 10 лет на один препарат, и всё может рухнуть на финальной фазе. Если подход Alphabet выстрелит, весь pipeline разработки будет строиться внутри нейросети. Их цель — создать систему, которая будет проектировать лекарства так же, как GPT пишет текст.

 Появляется реальная альтернатива Big Pharma: игрок без лабораторий, но с моделью. Если они смогут показать эффективность — за ними пойдут все. А значит, R&D станет цифровым сервисом, который можно купить, подписаться или лицензировать.

Если получится, вся индустрия в $1.5 трлн окажется в руках тех, у кого есть модель. Утопия? Уже нет — в игру зашли реальные деньги, а клинические испытания начинаются прямо сейчас.

БЫСТРЫЕ КАК ИИ НОВОСТИ

Что еще случилось за прошлые 24 часа

🎮Tencent выпустила 3D-PolyGen на базе модели Hunyuan для создания профессиональных 3D-объектов в геймдеве и дизайне.

И что? : Китайские технологии ИИ выходят за рамки текста и кода, прямо конкурируя с Adobe (рыночная капитализация $240 млрд) и Unity (рынок 3D-графики $21 млрд к 2028 году). Tencent имеет преимущество в интеграции с собственными игровыми студиями и доступе к китайскому рынку.

Для бизнеса: Снижение затрат на создание 3D-контента на 60-80% изменит экономику игровой индустрии. Независимые разработчики получат доступ к инструментам уровня AAA-студий, что может привести к взрывному росту качественного контента.

⚖️ Издатели подали жалобу на Google AI Overviews, утверждая, что функция крадёт трафик и убивает доходы медиа-компаний.

И что? : Google AI Overviews угрожает фундаментальной модели интернет-экономики, где поисковая система направляет трафик к контент-провайдерам. Рынок цифровой рекламы ($600+ млрд) может столкнуться с перераспределением доходов.

Для бизнеса: Снижение трафика к издателям на 20-40% приведёт к сокращению рекламных доходов, закрытию изданий и потере рабочих мест. Однако пользователи получают более быстрый доступ к информации. Регулирование в ЕС может привести к штрафам для Google (как в случае с Android — €4.3 млрд) и изменению алгоритмов поиска.

🧑‍⚕️Mayo Clinic запустила ИИ-систему на базе Vision Transformer для обнаружения послеоперационных инфекций по фотографиям, сделанным пациентами дома.

И что?: Переход от анализа томограмм к диагностике по обычным фотографиям расширяет применимость медицинского ИИ. Рынок медицинского ИИ ($15 млрд в 2024) может получить новый сегмент home-based диагностики.

Для бизнеса:: Сокращение госпитализаций и амбулаторных визитов на 30-40%. Пациенты получают быструю диагностику без поездок в клинику, система здравоохранения снижает нагрузку на медперсонал. Потенциальная экономия для системы здравоохранения США — $50+ млрд в год.

💾 Groq строит дата-центр в Хельсинки, позиционируя свои LPU-чипы как экономичную альтернативу GPU Nvidia для ИИ-вычислений.

И что? : Groq переходит от прототипов к production-инфраструктуре. Дата-центр в Европе обеспечивает соответствие GDPR и снижает latency для европейских клиентов. Это прямой вызов монополии Nvidia (85% рынка ИИ-чипов).

Для бизнеса:: LPU-чипы Groq обещают снижение затрат на inference до 10x по сравнению с Nvidia H100. Крупные ИИ-компании могут сэкономить миллионы долларов на операционных расходах. Успех Groq может снизить барьеры входа для новых ИИ-стартапов в Eвропе.

🚀 Elon Musk подтвердил релиз Grok-4 на 9 июля (сегодня) с запуском через livestream на платформе X в 8 PM PT. Новая модель xAI включает улучшенную логику, возможности кодинга и двойную модульную архитектуру.

И что? : xAI выходит за рамки экспериментального продукта в реальную конкуренцию с OpenAI и Google. Musk лично участвовал в разработке, работая интенсивно с командой xAI для финализации модели. Интеграция с платформой X (свыше 500 миллионов пользователей) создаёт уникальное конкурентное преимущество — прямой доступ к огромной аудитории без необходимости создания отдельного продукта.

Для бизнеса: Успех Grok-4 может привести к перераспределению рынка чат-ботов, оценённого в $4.9 млрд в 2024 году. X получает монетизацию через ИИ-сервисы, а пользователи — встроенного ИИ-помощника без смены платформы.

📄 Anthropic предложила framework прозрачности для фронтир-моделей ИИ, применимый только к крупнейшим разработчикам с доходом от $100 миллионов в год. Компании должны будут публиковать "System Cards" с описанием процедур тестирования, результатов оценки и необходимых мер защиты.

И что? : Anthropic пытается установить индустриальные стандарты до вмешательства регуляторов. Подход фокусируется на узком классе разработчиков, чтобы не перегрузить стартапы и независимых исследователей. Это создаёт барьеры для входа новых игроков и укрепляет позиции крупных компаний.

Для бизнеса: Compliance-расходы увеличатся для OpenAI, Google, Meta, но создадут конкурентное преимущество для компаний с развитой инфраструктурой безопасности. Небольшие игроки получают protection от излишнего регулирования.

Будь на связи

Один дайджест вместо сотни каналов

Подписывайся на мой AI-дайджест — я лично отсматриваю потоки новостей, фильтрую шум и оставляю только суть. Всё, что реально важно для бизнеса, инвестиций и жизни с ИИ — за 5 минут в день.

На сегодня это все

Это был очень насыщенные и интересные 24 часа из мира AI и роботов, которые меняют нашу с вами жизнь.

До понедельника.

Метью Грин

P.S.

Чтобы помочь мне понять как вам этот дайджест. Пожалуйста нажмите на максимально релевантную кнопку.